數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。當(dāng)大家意識到海量數(shù)據(jù)能產(chǎn)生新的商業(yè)價值時，大數(shù)據(jù)時代的到來對一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來顛覆，同時也為不少產(chǎn)業(yè)帶來新的成長空間。

“落后就要挨打”的狀況始終沒有改變，在大數(shù)據(jù)時代里，總有一些有遠見的行業(yè)先行者，而落后的勢必將會淪為受害者。 #p# 

IBM怎樣“吃掉”大數(shù)據(jù)?

IBM這個藍色巨人雖已經(jīng)沒有上世紀(jì)名號響亮，但是在如今企業(yè)市場的各個領(lǐng)域仍具有無可爭議的話語權(quán)，自然它也不會放過大數(shù)據(jù)這塊肥肉。

作為全球***的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司，IBM在2011年正式推出InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺，這也是目前業(yè)界唯一的專門針對大數(shù)據(jù)分析的平臺產(chǎn)品。這一平臺可以滿足即時處理、過濾和分析流數(shù)據(jù)需要。簡單說來，它既可以處理傳感器和交易數(shù)據(jù)，包括GPS、視頻監(jiān)控、金融交易、呼叫記錄，還可以處理數(shù)據(jù)廢物，包括各種服務(wù)器日志等。 #p# 

Google：在云端“玩轉(zhuǎn)”大數(shù)據(jù)

對于擁有海量數(shù)據(jù)的谷歌而言，如果能對大數(shù)據(jù)進行深入挖掘，那對于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服務(wù)的價值無可估量。

BigQuery是谷歌推出的一項服務(wù)，用于在云端處理大數(shù)據(jù)。該服務(wù)讓開發(fā)者可以使用谷歌的架構(gòu)來操作大數(shù)據(jù)。用戶也可上傳大量數(shù)據(jù)并進行交互式分析，而無需建立自己的數(shù)據(jù)中心。BigQuery引擎可快速掃描高達70TB未經(jīng)壓縮處理的數(shù)據(jù)，并且可馬上得到分析結(jié)果。更便民的是，任何人都可以注冊這項服務(wù)。免費帳號可以讓你每月訪問高達100GB的數(shù)據(jù)，從而省去額外查詢費用和存儲空間。 #p# 

中原地產(chǎn)：開啟地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)時代

網(wǎng)絡(luò)時代的當(dāng)下，房屋買賣雙方通過網(wǎng)絡(luò)達到樓宇信息交換。各房地產(chǎn)開發(fā)商及銷售代理意在其中突圍，唯有加強軟實力，提供更詳盡信息服務(wù)。而基于大數(shù)據(jù)之上的即時信息查詢則成為了其中的關(guān)鍵。

配合移動互聯(lián)網(wǎng)普及，中原地產(chǎn)利用到微信平臺5.0版本，將海量樓盤真實成交數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合，讓市民可通過微信公眾服務(wù)號查詢真實的樓市成交數(shù)據(jù)。即便捷購房者了解深圳二手成交樓盤***價格，也為市場提供理性決策依據(jù)。 #p# 

沃爾瑪：從挖掘顧客需求到創(chuàng)造顧客需求

2011年，沃爾瑪電子商務(wù)的營收僅是亞馬遜的五分之一。面對年年擴大的差距，沃爾瑪選擇在社交網(wǎng)站的移動商務(wù)上放手一搏，用更大量、迅速的資訊進入沃爾瑪內(nèi)部銷售決策。沃爾瑪本身作為一個海量資料系統(tǒng)，在全球超過200萬名員工，總共有110個超大型配送中心，每天處理的資料量超過10億筆。在通過以社交媒體作為了解的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析之后，沃爾瑪成為了最了解顧客購物習(xí)慣的零售商，并創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例;在一定程度上，沃爾瑪使用的大數(shù)據(jù)模式，已經(jīng)從“挖掘”顧客需求進展到要能夠“創(chuàng)造”消費需求。

《經(jīng)濟學(xué)人》在2010年的一篇報道中指出，沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)量已經(jīng)是美國國會圖書館的167倍。 #p# 

Zara：把消費者聲音化作數(shù)字

大數(shù)據(jù)時代里，西班牙服裝品牌Zara走在先列，既做到了精準(zhǔn)營銷，也做到了形成獨特快時尚模式。

2010—2011年間，Zara在八個國家成立網(wǎng)絡(luò)商店，增加網(wǎng)絡(luò)巨量資料串聯(lián)型。除了增加營收，線上商店強化了雙向搜尋引擎、資料分析功能。Zara通過網(wǎng)絡(luò)舉辦消費者意見調(diào)查與網(wǎng)絡(luò)回饋，擷取顧客意見，改善實際出貨產(chǎn)品，為商品上市前做試金石。

實體店中，Zara則通過攝像機及店經(jīng)理每日匯報、結(jié)賬盤點上下架情況、購買與退貨率統(tǒng)計，以做出分析報告，并將數(shù)據(jù)直達Zara倉儲系統(tǒng)。

這些巨量的顧客資料，形成Zara內(nèi)部客服、行銷、設(shè)計、生產(chǎn)性等部門的內(nèi)部垂直整合主軸，能讓決策者精準(zhǔn)找出目標(biāo)市場，也對消費者提供更準(zhǔn)確的時尚訊息。 #p# 

VISA：用數(shù)據(jù)窺視用戶

像VISA這樣的信用卡發(fā)行商，站在了信息價值鏈***的位置上。VISA的數(shù)據(jù)部門收集和分析了來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，用來預(yù)測商業(yè)發(fā)展和客戶的消費趨勢，然后賣給其他公司。

他們發(fā)現(xiàn)，如果一個人在下午4點左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內(nèi)要去購物或者吃飯，而這一個小時的花費大概在35~50美元之間。商家正需要這樣的信息，因為這樣他們就能在這個時間段的加油小票背面附上加油站附近商店的優(yōu)惠券。 #p# 

阿里巴巴：數(shù)據(jù)魔方的“讀心術(shù)”

中國***的電子商務(wù)公司阿里巴巴已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供服務(wù)：淘寶數(shù)據(jù)魔方。

每天有數(shù)以萬計的交易在淘寶上進行。與此同時相應(yīng)的交易時間、商品價格、購買數(shù)量會被記錄，更重要的是，這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特征信息相匹配。各大中小城市的百貨大樓、大大小小的超市做不到這一點，而互聯(lián)網(wǎng)時代的淘寶可以。

淘寶數(shù)據(jù)魔方就是淘寶平臺上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。通過這一服務(wù)，商家可以了解淘寶平臺上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據(jù)此進行生產(chǎn)、庫存決策，而與此同時，更多的消費者也能以更優(yōu)惠的價格買到更心儀的寶貝。 #p# 

福特：汽車制造游戲的新規(guī)則

當(dāng)問起汽車的制造過程，大多數(shù)人腦子里隨即浮現(xiàn)的是各種生產(chǎn)裝配流水線和制造機器。然而在福特，在產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計階段，大數(shù)據(jù)就已經(jīng)對汽車的部件和功能產(chǎn)生了重要影響。

比如，福特產(chǎn)品開發(fā)團隊曾經(jīng)對SUV是否應(yīng)該采取掀背式(即手動打開車后行李箱車門)或電動式進行分析。如果選擇后者，門會自動打開、便捷智能，但這種方式會影響到車門開啟有限的困惱。此前采用定期調(diào)查的方式并沒有發(fā)現(xiàn)這個問題，但后來根據(jù)對社交媒體的關(guān)注和分析，發(fā)現(xiàn)很多人都在談?wù)撨@些問題。 #p# 

塔吉特：百貨公司也許比你更清楚你自己

美國的塔吉特百貨公司上線了一套客戶分析工具，可以對顧客的購買記錄進行分析，并向顧客進行產(chǎn)品推薦。一次，他們根據(jù)一個女孩在塔吉特連鎖店中的購物記錄，推斷出這一女孩懷孕，然后開始通過購物手冊的形式向女孩推薦一系列孕婦產(chǎn)品。這一作法讓女孩的家長勃然大怒，事實真相卻是女孩確實隱瞞了懷孕消息。

通過大數(shù)據(jù)手段，塔吉特百貨將看似雜亂無章的購買清單，對比發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和不符合常規(guī)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

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