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大數(shù)據(jù)使自動駕駛的未來成為可能。

自動駕駛是汽車制造商的一個熱門話題。提供高度自主性的技術(shù)對于未來的汽車發(fā)展至關(guān)重要。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們的汽車可以看到、聽到甚至預(yù)測未來。汽車正在成為連接到互聯(lián)網(wǎng)的大型移動機器：它們不僅可以載乘我們，而且還可以為我們提供娛樂;允許我們支付賬單、打電話和購物，甚至可以在緊急情況下挽救生命。

互聯(lián)汽車中的大數(shù)據(jù)有助于它們充分利用自己的感官。如果沒有穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)流，那么自動駕駛汽車將在道路上毫無用處。一輛沒有數(shù)據(jù)的互聯(lián)汽車就像一個無知的嬰兒：因為她不知道什么是危險，所以把手指伸進(jìn)插座、拿刀或試圖點燃物品。

在本文中，您將發(fā)現(xiàn)：

• 自動駕駛汽車如何收集數(shù)據(jù)
• 哪些傳感器幫助自動駕駛車輛收集數(shù)據(jù)
• 自主汽車如何處理大數(shù)據(jù)
• 互聯(lián)汽車的大數(shù)據(jù)使用案例

大數(shù)據(jù)正在改變汽車行業(yè)。這種陳詞濫調(diào)您可能已經(jīng)聽說過很多次了，但這是真的，沒有大數(shù)據(jù)，就不會有自主的機會。2014年，麥肯錫估計全球連接性組件和服務(wù)市場約為380億美元，到2020年，該行業(yè)預(yù)計將增長到令人印象深刻的2150億美元。

在這個市場上，汽車行業(yè)的份額是多少?看起來同樣令人印象深刻：未來三年，該領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)投資預(yù)計將以16%的復(fù)合年增長率增長。這并不奇怪：據(jù)英特爾前首席執(zhí)行官布萊恩·科茲安尼克估計，自動駕駛汽車每天將使用并產(chǎn)生約4000 GB的數(shù)據(jù)。那么這些數(shù)據(jù)是從哪里來的?

自動駕駛汽車如何收集數(shù)據(jù)

自動駕駛汽車使用來自各種內(nèi)置物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來收集數(shù)據(jù)：

正如自動駕駛汽車不能沒有大數(shù)據(jù)一樣，它們也不能沒有傳感器來收集這些數(shù)據(jù)。在自動駕駛汽車中，來自各種內(nèi)置傳感器的數(shù)據(jù)可以在毫秒內(nèi)得到處理和分析。這使得汽車不僅可以從A點到B點安全行駛，而且還可以將路況信息傳遞給云端，從而傳遞給其他車輛。然后，來自互聯(lián)汽車的大數(shù)據(jù)將與其他智能汽車共享。

哪些傳感器幫助自動駕駛車輛收集數(shù)據(jù)

為了觀察和感知自身周圍的一切，自動駕駛汽車通常使用三種類型傳感器：攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)。

攝像頭可幫助車輛獲得周圍環(huán)境的360度全景。不僅如此，現(xiàn)代攝像頭還可以提供逼真的3D圖像，識別物體和人，并確定它們之間的距離。問題在于惡劣的天氣條件、損壞的交通標(biāo)志和對比度不足影響了攝像頭的性能。幸運的是，其他傳感器可以提供幫助。

天氣條件不會影響短程和遠(yuǎn)程雷達(dá)。短程波有助于消除盲點，并有助于車道保持和停車。遠(yuǎn)程雷達(dá)可以測量汽車與其他行駛中車輛之間的距離，并有助于制動。綜上所述，雷達(dá)旨在檢測移動物體，實時測量距離和速度。

激光雷達(dá)使用激光代替無線電波，并且可以創(chuàng)建周圍環(huán)境的3D圖像并繪制地圖，從而在汽車周圍創(chuàng)建360度視圖。

在自動駕駛中，一個更為關(guān)鍵的組件是幫助分析自動駕駛汽車中數(shù)據(jù)的軟件。連接到網(wǎng)絡(luò)后，智能汽車不僅可以將其所有傳感器的數(shù)據(jù)傳遞到云端，而且還能立即對情況做出響應(yīng)。(來源物聯(lián)之家)一些公司收集大數(shù)據(jù)并將其提供給在汽車行業(yè)工作的第1級和第2級供應(yīng)商。這些數(shù)據(jù)包括獨特的場景、視頻和圖像，可幫助自動駕駛汽車學(xué)習(xí)并為道路上的決策奠定堅實的基礎(chǔ)。

自動駕駛汽車如何處理大數(shù)據(jù)?

自動駕駛汽車必須有傳感器、人工智能軟件和云服務(wù)器。接下來，它應(yīng)該知道自己的位置。為此，它使用全球定位系統(tǒng)，并結(jié)合來自內(nèi)部傳感器的數(shù)據(jù)，如速度計和指南針，來定義它的速度和方向。

一旦一輛汽車知道它在世界上的位置，它就必須了解周圍發(fā)生的事情。為此，它應(yīng)該使用雷達(dá)和激光雷達(dá)繪制周圍環(huán)境的地圖，并在地圖中定位自己。標(biāo)志、標(biāo)記、車道和各種障礙物都要被考慮在內(nèi)。

利用收集到的數(shù)據(jù)，自動駕駛汽車可以針對道路上的許多可能情況制定策略。自動駕駛汽車之間的數(shù)據(jù)共享將有助于避免交通堵塞，同時考慮天氣狀況并應(yīng)對緊急情況。

綜上所述，自動駕駛汽車可以通過利用大數(shù)據(jù)來完成以下工作：

• 看到和感知——接收數(shù)據(jù)，并根據(jù)收集的數(shù)據(jù)制定計劃并采取行動
• 詳細(xì)繪制周圍環(huán)境地圖
• 使用攝像頭和激光雷達(dá)識別速度和距離
• 與其他車輛交流并共享數(shù)據(jù)

互聯(lián)汽車技術(shù)正在向這樣一個方向發(fā)展：您的汽車不僅可以與道路上的其他車輛溝通，而且還可以和路標(biāo)、車道標(biāo)志、交通燈等等進(jìn)行交流。而這個高科技系統(tǒng)的先決條件是大數(shù)據(jù)。

互聯(lián)車輛的大數(shù)據(jù)使用案例有哪些?

智能汽車收集的數(shù)據(jù)只供汽車本身使用嗎?再想想。這些數(shù)據(jù)的真正潛力非常大：

• 汽車制造商可以遠(yuǎn)程查看您汽車的問題，并立即通過車輛通知您。
• 利用車輛數(shù)據(jù)，使高效管理并優(yōu)化成百上千輛互聯(lián)汽車成為可能。
• 大數(shù)據(jù)是行為洞察力的豐富來源，從駕駛員選擇的加油站到他們播放的音樂。這些數(shù)據(jù)可用于市場營銷、銷售和客戶服務(wù)。
• 借助互聯(lián)汽車中的大數(shù)據(jù)，城市規(guī)劃和工程將變得更加精確：更有效的道路規(guī)劃，危險地點的早期預(yù)警，以及更安全的人行道等。
• 互聯(lián)汽車中的大數(shù)據(jù)可以根據(jù)駕駛員的表現(xiàn)為他們制定個性化的保險計劃。

總結(jié)

沒有大數(shù)據(jù)，汽車工業(yè)就無法進(jìn)一步發(fā)展。這是互聯(lián)自動駕駛汽車的未來：汽車將像使用汽油或電力一樣使用數(shù)據(jù)。這就是為什么對于汽車制造商來說，與軟件供應(yīng)商建立合作關(guān)系是必要條件的原因所在。要為大數(shù)據(jù)分析、管理、可視化等提供解決方案，公司不僅需要具備汽車行業(yè)的背景，而且還需要具備人工智能、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、物聯(lián)網(wǎng)和平臺開發(fā)方面的專業(yè)知識。