“早上好?，F(xiàn)在是早晨6 點，起床時間。”這些是我早晨***收到的招呼，來自鬧鐘。隨后，我的床頭燈將會亮起，而電動窗簾將拉開，給我?guī)砬宄康年柟?。然而只需點擊一次智能手表，我就可以很方便地關閉燈光，拉上窗簾，繼續(xù)睡覺。

在起床后，我打開冰箱。冰箱通知我：“牛奶快沒了，今天再去訂購一桶。”我在智能手機上選擇“冰箱應用”并確認訂單。我穿上內(nèi)建傳感器的跑鞋。其中的傳感器能夠收集晨跑數(shù)據(jù)并發(fā)送給中央服務器，而隨后我可以利用這些數(shù)據(jù)來評價自己的表現(xiàn)。實際上，我擁有的所有設備都集成了聯(lián)網(wǎng)功能，能相互通信。

未來的發(fā)展

盡管上述場景令人難以置信，但隨著“物聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展，類似場景終將成為現(xiàn)實。物聯(lián)網(wǎng)這一概念由凱文·阿什頓(Kevin Ashton)于 1999 年提出。阿什頓認為，計算機最終能夠自主產(chǎn)生及收集數(shù)據(jù)，而無需人工干預，因此將推動物聯(lián)網(wǎng)的誕生。簡單來說，物聯(lián)網(wǎng)的理念在于物體之間的通信，以及相互之間的在線互動。這是一項很難想象的技術進步，但正逐漸展現(xiàn)在我們眼前。

物聯(lián)網(wǎng)目前才剛剛起步，因此許多人都在關注未來在何方。根據(jù) Gartner 一名研究人員的說法：“2009 年全球有 9 億個傳感器和 16 億臺個人設備，相當于有 25 萬件物品已經(jīng)互聯(lián)。到 2020 年，這一數(shù)字將增長至 300 億件。”這一預測反映了一種可能性，即技術將能夠“為我們思考”。但這能否成為現(xiàn)實?如果是這樣，那么我們將迎來什么樣的挑戰(zhàn)?

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兩個大腦總是好于一個

物聯(lián)網(wǎng)帶來了突破性的技術進步，但管理大數(shù)據(jù)的問題也變得更加突出。數(shù)據(jù)以極快的速度被制造，并需要進行實時路由、捕捉和分析，幫助智能設備通過網(wǎng)絡相互通信。

物聯(lián)網(wǎng)帶來了一個新時代。在這個時代中，大數(shù)據(jù)分析成為了商業(yè)的關鍵元素。由數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)必須專注于分析正確的數(shù)據(jù)集并實時吸收數(shù)據(jù)。微軟全球企業(yè)業(yè)務副總裁蘇珊·豪瑟(Susan Hauser)對此進行了***的總結(jié)：“這樣的戰(zhàn)略，即理解哪些數(shù)據(jù)需要被吸收，哪些需要被忽略，將成為物聯(lián)網(wǎng)真正的發(fā)展所在。2014 年這將成為一件大事。”

尋找解決方案

那么，什么樣的大數(shù)據(jù)解決方案能推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?相對于以往，企業(yè)正越來越多地使用能支持超快速請求的大數(shù)據(jù)分析平臺。市場對數(shù)據(jù)科學家的需求也越來越旺盛，到 2015 年美國這一領域?qū)?chuàng)造 3.9 萬個新職位。能監(jiān)控數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)發(fā)回數(shù)據(jù)中心做進一步分析的無線傳感器網(wǎng)絡也得到了應用。

數(shù)據(jù)背后的大腦

請不要被物聯(lián)網(wǎng)欺騙。目前仍需要完成對數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)中心和高級大數(shù)據(jù)平臺的拼圖，才能解開這一技術謎題。不過，“技術能幫助我們思考”的理念仍然存在。如果大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)未來繼續(xù)發(fā)展，屆時再下結(jié)論才更加合適。