人們需要了解更多關于大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)之間的關系以及它們如何相互幫助。

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)經(jīng)常被混淆，尤其是因為它們經(jīng)常被一起討論。然而，Databricks網(wǎng)站營銷和本地化高級經(jīng)理PohanLin認為，實際上，它們代表了兩個經(jīng)常重疊的不同技術領域。

大數(shù)據(jù)包含大量的信息。然后，這些數(shù)據(jù)由社交媒體網(wǎng)絡和其他公司等組織收集，并用于各種項目，如預測分析和機器學習項目。它使用支持大數(shù)據(jù)分析的工具進行處理。數(shù)據(jù)科學家使用“4V”來幫助我們概念化大數(shù)據(jù):體積、速度、多樣性和準確性。

體積

正如您可能已經(jīng)猜到的那樣，數(shù)量指的是數(shù)據(jù)集的大小。通常這些數(shù)據(jù)可以大到tb，甚至更大。由于龐大的數(shù)據(jù)量，需要以非常特定的方式進行處理和分析。

傳統(tǒng)的存儲技術無法存儲這些數(shù)據(jù)。這意味著大數(shù)據(jù)集不能與普通處理器一起工作。

速度

速度指的是數(shù)據(jù)生成的速度。高速數(shù)據(jù)需要專業(yè)的處理技術。例如，社交媒體每天都被令人難以置信的高速度的帖子轟炸。

必須使用先進的工具對大容量、高速度和高種類的數(shù)據(jù)進行分析和處理，以揭示未來可以使用的信息。

各種

大數(shù)據(jù)可以以令人難以置信的各種不同形式出現(xiàn)，從在線數(shù)據(jù)，如社交媒體帖子和網(wǎng)站，到更傳統(tǒng)的個人數(shù)據(jù)，如電話號碼和地址。

大數(shù)據(jù)來源的多樣性通常分為三類:結構化、半結構化或非結構化數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)類型的多樣性通常需要專門的算法和不同的處理需求。

真實性

準確性指的是數(shù)據(jù)的質量。“高準確度數(shù)據(jù)”是有價值的分析記錄，它們在整體結果中起著至關重要的作用。然而，低準確度數(shù)據(jù)通常包含大量無意義或低效用數(shù)據(jù)。這就意味著首先要對數(shù)據(jù)進行篩選，以提取有用的信息。

物聯(lián)網(wǎng)是什么?

物聯(lián)網(wǎng)就是互聯(lián)網(wǎng)連接以及數(shù)據(jù)的處理和分析。它描述了物理對象(也被稱為“事物”)的網(wǎng)絡，使用特殊的軟件和傳感器在互聯(lián)網(wǎng)上與其他設備和系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)。想想智能冰箱、亞馬遜Alexa、游戲機和智能鎖。這些工具還包括工業(yè)工具。

在過去的幾年里，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為現(xiàn)代最重要的技術之一。這些聯(lián)網(wǎng)傳感器提供了一組豐富的數(shù)據(jù)，供全球企業(yè)使用。它可以幫助公司提高運營的安全性和效率，跟蹤資產(chǎn)，并減少人工流程。

這些機器的數(shù)據(jù)可以用來預測事件，比如設備什么時候發(fā)生故障。這給了制造商足夠的時間來恢復和運行，減少停機時間。

研究人員也可以使用物聯(lián)網(wǎng)設備來收集更多關于客戶行為的信息。然而，這必須在法律的范圍內，因為保護客戶的隱私和安全至關重要。像視頻游戲和主機公司這樣處理客戶數(shù)據(jù)的企業(yè)需要利用安全的游戲解決方案，以便他們的客戶能夠安全和自信地享受他們的娛樂服務。

物聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)有很多優(yōu)勢，例如:

他們可以監(jiān)督自己的商業(yè)方法

• 提高員工生產(chǎn)力
• 分析客戶行為
• 改善客戶體驗
• 分析ESG績效
• 更好地研究商業(yè)決策
• 創(chuàng)造更多收入
• 物聯(lián)網(wǎng)如何影響大數(shù)據(jù)?

你可能想知道物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是如何聯(lián)系在一起的。就大數(shù)據(jù)而言，物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是有價值的數(shù)據(jù)。這是因為它與物理設備相連，這意味著企業(yè)可以訪問有關其設備及其使用方式的更詳細信息。

如果我們以“智能家居”為例，其中包括具有此類數(shù)據(jù)的小工具和技術，可以監(jiān)控的事物包括:

• 家中的溫度，包括濕度。
• 室內空氣質量。
• 家庭設備的能源使用情況。
• 活動水平和行為模式。

所有這些數(shù)據(jù)對企業(yè)都很有價值，因為它們是自動收集和分析的，因此浪費的數(shù)據(jù)更少。

此外，許多物聯(lián)網(wǎng)平臺還使用機器學習來收集數(shù)據(jù)流。然后，它將把這些數(shù)據(jù)集關聯(lián)起來并分析在一起。物聯(lián)網(wǎng)實時收集和分析數(shù)據(jù)。這意味著洞察可以更快，而且往往更準確。

擁有使用所有收集到的數(shù)據(jù)的能力，可以為企業(yè)提供更有用、更可行的見解。反過來，這可以幫助產(chǎn)生更高的ROI(投資回報)。

企業(yè)如何利用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)?

那么，企業(yè)如何利用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)呢?重要的是要記住，大多數(shù)企業(yè)將不得不適應和發(fā)展他們的技術，以便能夠整理大量數(shù)據(jù)，以便從大數(shù)據(jù)的洞察力中受益。

物聯(lián)網(wǎng)設備將能夠向企業(yè)發(fā)送消息，包括活動和行為等信息。一旦業(yè)務接收到這些數(shù)據(jù)，就需要將其存儲在一個能夠處理如此龐大而復雜數(shù)據(jù)的平臺上。

然后，企業(yè)可以在開發(fā)產(chǎn)品、分析客戶行為、反思產(chǎn)品推出等方面參考這些數(shù)據(jù)。

最重要的是，這些信息是安全存儲的，企業(yè)可以在需要時訪問這些信息。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)可以幫助你的業(yè)務

是時候開始用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)收集和分析你的數(shù)據(jù)了。如果你想深入了解你的客戶基礎和行為，那么答案可能在于收集準確的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)肯定可以幫助你。

我們已經(jīng)開始看到數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)在使用專業(yè)技術和技術高效分析大量數(shù)據(jù)方面的巨大影響。在收集和分析數(shù)據(jù)方面，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)集成似乎是前進的方向。