物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是近年來最受媒體和企業(yè)關(guān)注的兩大宏觀技術(shù)趨勢?？梢岳斫?，這樣做——可以開啟真正的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

兩者也并駕齊驅(qū)。物聯(lián)網(wǎng)旨在特定組織或環(huán)境中創(chuàng)建一個互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并使用該網(wǎng)絡(luò)來收集數(shù)據(jù)并集中執(zhí)行特定功能。換句話說，物聯(lián)網(wǎng)部署會生成大量以前未開發(fā)的數(shù)據(jù)，并自動執(zhí)行以前靠手動操作的任務(wù)。然而，為了理解這些數(shù)據(jù)，并使自動化有意義，需要對這些數(shù)據(jù)進行分析。

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將物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，眾多不同行業(yè)的組織可以釋放新的商業(yè)智能源，簡化其運營，降低成本并用更少的資源做更多事情。

以下是五個已經(jīng)成為現(xiàn)實的業(yè)務(wù)用例：

用例1：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)是指物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)和制造環(huán)境中的應(yīng)用，其中大數(shù)據(jù)分析使從高價值設(shè)備的預測性維護到倉庫中更順暢物流的一切工作成為可能。在整個工廠車間、倉庫以及其他地方創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，使此類組織能夠采取更主動的方法來進行各種不同的操作，無論是自動揀選不同的組件，還是確保有價值的設(shè)備在小缺陷成為大問題之前得到修復。

用例2：營銷和銷售

通過將連網(wǎng)傳感器嵌入到產(chǎn)品中，跨多個行業(yè)的組織可以快速收集和匯總大量關(guān)于這些產(chǎn)品如何使用的數(shù)據(jù)，并反過來將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于未來的銷售和營銷策略，例如，物聯(lián)網(wǎng)分析可以通過將產(chǎn)品使用信息與評論和其他預測數(shù)據(jù)相結(jié)合，以實現(xiàn)對客戶需求和趨勢的智能預測?？梢詤R總來自物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外的多個不同來源的數(shù)據(jù)，以執(zhí)行分析和預測，進而形成新的增值服務(wù)。來自正確來源的數(shù)據(jù)還可以幫助規(guī)劃基于結(jié)果的定價和訂閱模型，從而提供靈活的定價和計費方式。所有這些技術(shù)都有助于更好的市場定位和更大的市場滲透率。

用例3：能源管理

所有組織都有能源需求，從建筑物所需的簡單供暖和照明，到運行復雜設(shè)備和應(yīng)對可預測——和意外——需求起伏所需的高度復雜的電力需求。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析可以隨著時間推移集中、主動地查看能源需求，自動執(zhí)行手動流程，實現(xiàn)智能建筑管理，甚至與能源供應(yīng)商共享，以更有效地在整個建筑中使用能源。

用例4：虛擬助理

近年來，Siri、Alexa和Google智能助手之類的產(chǎn)品已成為消費者的最愛，它們使用語音識別和AI來執(zhí)行各種命令。但是，它們在企業(yè)上下文中也發(fā)揮著越來越有趣的作用。它們不僅可以執(zhí)行諸如發(fā)送會議提醒、提供事件指示以及與其他應(yīng)用程序共享數(shù)據(jù)之類的功能，而且還可以對其數(shù)據(jù)應(yīng)用預測分析來搜索模式和趨勢。反過來，這可以幫助組織更好地了解其員工和客戶。

用例5：醫(yī)療保健

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的潛在應(yīng)用是巨大的。連網(wǎng)傳感器能夠直接從患者那里收集大量重要數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)分析使這些數(shù)據(jù)能夠為診斷、預防和治療提供寶貴見解。但這不僅僅是面向公眾的環(huán)境——還有企業(yè)應(yīng)用。對于渴望并確保其員工健康的大型組織來說，醫(yī)療保健信息技術(shù)提供了無數(shù)的機會來監(jiān)測關(guān)鍵的健康指標，并主動對不安全的噪音水平、空氣污染或員工疲勞工作等情況發(fā)出警報。