物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在組織和個人中快速增長。據(jù)《福布斯》預(yù)測，到2025年，生成的數(shù)據(jù)量將增加到175ZB。這將對數(shù)據(jù)的收集，分析和報告方式產(chǎn)生巨大的影響。

考慮到物聯(lián)網(wǎng)傳感器每秒收集的數(shù)據(jù)量，有必要配備先進的分析系統(tǒng)來有效地收集和利用數(shù)據(jù)。這些系統(tǒng)應(yīng)該能夠發(fā)現(xiàn)相關(guān)性并揭示趨勢，這樣企業(yè)就可以評估可操作的見解，然后用于提高業(yè)務(wù)能力。

由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從其傳感器收集了大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此實時處理和描繪這些數(shù)據(jù)將面臨挑戰(zhàn)。這就是大數(shù)據(jù)作用凸顯的地方。根據(jù)Gartner的說法，大數(shù)據(jù)分析的三個主要方面是數(shù)據(jù)的量、速度和多樣性。大數(shù)據(jù)處理海量信息的潛力是其主要優(yōu)勢之一。大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系是一種共生關(guān)系，物聯(lián)網(wǎng)的無縫連接以及隨之而來的大數(shù)據(jù)捕獲和分析可以幫助企業(yè)對未來有更高層次的了解。

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大數(shù)據(jù)分析

物聯(lián)網(wǎng)傳感器不斷接收來自大量連接的異構(gòu)設(shè)備的數(shù)據(jù)。隨著連接設(shè)備數(shù)量的增加，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要可擴展，以適應(yīng)數(shù)據(jù)的流入。分析系統(tǒng)處理這些數(shù)據(jù)，并提供有價值的報告，這將使企業(yè)具有競爭優(yōu)勢。由于數(shù)據(jù)是基于其類型進行挖掘的，因此必須對數(shù)據(jù)進行分岔以最大限度地利用數(shù)據(jù)。根據(jù)所涉及的數(shù)據(jù)類型，我們可以進行不同類型的分析。一些比較常見的是：

StreamingAnalytics結(jié)合來自傳感器的未分類流數(shù)據(jù)和來自研究的存儲數(shù)據(jù)，以找到熟悉的模式。這種方法的實時分析可以在車隊跟蹤和銀行交易等用例中提供幫助。

地理空間分析

另一種大數(shù)據(jù)分析方法是地理空間分析，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)和傳感器的物理位置，可以為預(yù)測分析提供一個整體的視角。聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)世界中對象的絕對數(shù)量及其通過無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送數(shù)據(jù)的能力有助于獲取詳細的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲，這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲可用于促進洞察。

挑戰(zhàn)

我們目前處于一個階段，對大多數(shù)企業(yè)來說，捕獲、分析和報告物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是必須的。然而，由于這些技術(shù)仍處于發(fā)展階段，這些組織面臨著不少挑戰(zhàn)。其中一些是：

集成

由于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在多個通道上以不同的格式接收，收集和集成它是具有挑戰(zhàn)性的。分析系統(tǒng)需要確保接收到的數(shù)據(jù)的格式足夠可操作，以確定見解。文本挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)常用于從傳感器中提取文本數(shù)據(jù)。然而，提取非文本格式的數(shù)據(jù)，如圖像，視頻不能快速完成。

隱私

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通常擁有敏感的信息，需要保護這些信息不受外界干擾。不斷涌入的數(shù)據(jù)使得很難確保數(shù)據(jù)的每一部分的安全并進行分析。這些系統(tǒng)由于容量有限，依賴于第三方基礎(chǔ)設(shè)施，這將增加安全風(fēng)險。因此，采用數(shù)據(jù)匿名和加密等預(yù)防措施來加強數(shù)據(jù)安全。

物聯(lián)網(wǎng)是近十年來最具創(chuàng)新性的發(fā)展之一，它成功地融合了技術(shù)和數(shù)據(jù)，從而制定出更具建設(shè)性的戰(zhàn)略。過去十年，隨著傳感器和智能設(shè)備的普及，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系已經(jīng)達到了一個階段，準(zhǔn)確處理大量高頻數(shù)據(jù)對組織至關(guān)重要。與此同時，在這個相互聯(lián)系的世界里，一個能夠吸收、分析和獲得商業(yè)見解的整合平臺是當(dāng)前的需要，也是正確的戰(zhàn)略。