讀者來(lái)信：

親愛(ài)的安妮：這個(gè)月底我就要畢業(yè)了，我的專(zhuān)業(yè)是市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，即將在一家大型消費(fèi)品公司擔(dān)任營(yíng)銷(xiāo)和品牌管理的實(shí)習(xí)生。這件事很令人激動(dòng)，不過(guò)我擔(dān)心一件事。我未來(lái)的老板和公司的另外一些人昨天帶我和其他新員工去吃午餐，他們一直在聊我們將如何在今年晚些時(shí)候和明年越來(lái)越多地運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化，給公司包括部門(mén)管理在內(nèi)的其他部門(mén)進(jìn)行演示。我在谷歌上搜了一下數(shù)據(jù)可視化，大致了解了它究竟是什么，不過(guò)我真的覺(jué)得自己需要找到切實(shí)可行的辦法來(lái)在工作中使用它，或至少理解其他人是怎么用它的。您或您的讀者有什么相關(guān)建議嗎？——來(lái)自辛辛那提的孩子

回信：

親愛(ài)的辛辛那提的孩子：當(dāng)然有。首先，你得先去買(mǎi)一本新書(shū)：《視覺(jué)組織：數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)以及尋求更好的決策》（The Visual Organization: Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions）?？萍碱檰?wèn)和大數(shù)據(jù)專(zhuān)家菲爾•西蒙在書(shū)中詳細(xì)地講述了最早采用數(shù)據(jù)可視化的eBay和歐特克（Autodesk）如何利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)幫助他們理解大量繁雜的數(shù)據(jù)，同時(shí)用明確、有趣、互動(dòng)性強(qiáng)的方式把數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來(lái)的。

根據(jù)西蒙的說(shuō)法，盡快了解這個(gè)領(lǐng)域是個(gè)十分明智的選擇。他表示，隨著各家公司越來(lái)越依靠有數(shù)據(jù)支持的決策，“數(shù)字計(jì)算能力將和讀寫(xiě)能力一樣，成為想要保住飯碗的人們必須掌握的關(guān)鍵技能。如果你真的討厭思考數(shù)字，解釋他們對(duì)你的業(yè)務(wù)的意義，那這個(gè)劣勢(shì)將越來(lái)越難以被遮掩。”

西蒙表示，盡管計(jì)量分析領(lǐng)域仍然處在起步階段，但許多公司真正的業(yè)務(wù)骨干已經(jīng)是“混合型員工”了。他們?cè)诋?dāng)下的工作中，可以根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)作出更好的決定（比如營(yíng)銷(xiāo)），也可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為能夠激勵(lì)其他人的圖表。他指出：“餅圖和柱狀圖過(guò)于局限，也不具備交互性。而數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵恰好就在于交互性。”如何入門(mén)？他提供了以下方式：

學(xué)會(huì)一兩種新工具。西蒙說(shuō)：“認(rèn)為Excel是***展現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式，這種想法非常愚蠢”，他指出，許多功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化軟件都是免費(fèi)的，比如D3.js。他說(shuō)：“這軟件很流行，不過(guò)它的技術(shù)門(mén)檻不低，所以從Google Docs開(kāi)始可能更好。Datawrapper是另一款優(yōu)秀、免費(fèi)而且開(kāi)源的數(shù)據(jù)可視化工具。”他建議體驗(yàn)這幾款產(chǎn)品，直到你熟悉它們的工作方式和功能。

翻開(kāi)塵封的數(shù)理統(tǒng)計(jì)課本。西蒙說(shuō)，隨著數(shù)據(jù)迅速成為商務(wù)中的通用語(yǔ)言，“你也許不必再在營(yíng)銷(xiāo)時(shí)建立卡方分布，但是了解基本的概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)顯然不會(huì)是什么壞事。比如說(shuō)，知道正態(tài)分布是什么，分清I型錯(cuò)誤和II型錯(cuò)誤的區(qū)別。”

與數(shù)字為伴。西蒙建議，練習(xí)閱讀大量數(shù)據(jù)，從中提取那些你能夠?qū)⒅梢暬囊饬x。“如果你可以得到公司的企業(yè)資源規(guī)劃解決方案、人力資源數(shù)據(jù)或客戶數(shù)據(jù)，可以看看它們。政府機(jī)關(guān)和其他機(jī)構(gòu)（包括球隊(duì)）也會(huì)在網(wǎng)上發(fā)布各種各樣的數(shù)據(jù)。” 如果你喜歡籃球，可以登陸Vorped觀察球員的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程中累加的過(guò)程。

稍微學(xué)點(diǎn)設(shè)計(jì)。西蒙說(shuō)，作為一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家，毫無(wú)疑問(wèn)你已經(jīng)知道了許多基礎(chǔ)知識(shí)，比如不同的顏色，以及“字體和間距這些微妙的元素”會(huì)引起顧客怎樣特別的反應(yīng)。“近來(lái)，設(shè)計(jì)是一個(gè)迷人的話題，尤其是在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域。它對(duì)實(shí)現(xiàn)信息的可接受至關(guān)重要。”他補(bǔ)充說(shuō)：“深諳設(shè)計(jì)之道，表現(xiàn)出你知道如何利用設(shè)計(jì)，這些可以讓你與‘純粹的數(shù)量分析專(zhuān)家’比起來(lái)更有優(yōu)勢(shì)。”

了解聽(tīng)眾。西蒙觀察到，一旦你開(kāi)始熟悉用可視化的方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)“公司中不是所有人都樂(lè)于接受數(shù)據(jù)所說(shuō)的內(nèi)容，尤其是如果他們不喜歡數(shù)字，或者說(shuō)如果他們拒絕根據(jù)數(shù)據(jù)制定決策的話。所以你需要知道怎樣講故事，如何‘推銷(xiāo)’可視化數(shù)據(jù)體現(xiàn)的內(nèi)容。”

同時(shí)還要關(guān)心你的聽(tīng)眾。西蒙說(shuō)：“對(duì)一群技術(shù)人員或搞營(yíng)銷(xiāo)的同事，通常情況下你可以講得更細(xì)，因?yàn)樗麄兛赡軐?duì)你得出結(jié)論的過(guò)程很感興趣。”不過(guò)如果你是向高管匯報(bào)的話，他建議采用另一種方式：“提供能夠支持觀點(diǎn)的數(shù)據(jù)，但除非你被問(wèn)到，不要事無(wú)巨細(xì)地解釋它們，否則你會(huì)讓許多高層領(lǐng)導(dǎo)感到極端厭煩。”

討論：如果你在工作中使用過(guò)傳統(tǒng)的餅圖或電子表格之外的數(shù)據(jù)可視化方法，是什么幫助你掌握了這些方法？歡迎在回復(fù)討論。