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數(shù)據(jù)可視化的基本流程總結(jié)

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)可視化
我們要的不是數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)告訴我們的事實(shí)。大多數(shù)人面臨這樣一個(gè)挑戰(zhàn):我們認(rèn)識到數(shù)據(jù)可視化的必要性,但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。

我們要的不是數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)告訴我們的事實(shí)。大多數(shù)人面臨這樣一個(gè)挑戰(zhàn):我們認(rèn)識到數(shù)據(jù)可視化的必要性,但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結(jié)于,數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過程中的一個(gè)環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型,但在最終的展示溝通上力不從心。

這也是“寫代碼的干不過做PPT”的部分原因。實(shí)際上,只要掌握了可視化的技能,我們的工作就更容易受到leader的認(rèn)可。

可視化工具包括但不限于,Tableau,Excel,PowerBI,Python,R

可視化之前:探索性分析與解釋性分析

二者之間有很重要的區(qū)別:探索性分析指理解數(shù)據(jù)并找出值得分析或分享給他人的精華。這就好比,在牡蠣中尋找珍珠,可能打開一百個(gè)牡蠣(嘗試很多種方法)才最終找到兩顆珍珠。而解釋性分析,我們迫切希望能夠言之有物,講好某個(gè)故事--專注于兩顆珍珠。

大多數(shù)時(shí)候我們匯報(bào)工作就是要做好解釋性分析的工作。

可視化過程

一個(gè)完整的數(shù)據(jù)可視化過程,主要包括以下4個(gè)步驟:

確定數(shù)據(jù)可視化的主題

提煉可視化主題的數(shù)據(jù)

根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)系確定圖表

進(jìn)行可視化布局及設(shè)計(jì)

圖片來自:木東居士

可視化元素由3部分組成:可視化空間+標(biāo)記+視覺通道

可視化空間

數(shù)據(jù)可視化的顯示空間,通常是二維。三維物體的可視化,通過圖形繪制技術(shù),解決了在二維平面顯示的問題,如3D環(huán)形圖、3D地圖等。

標(biāo)記

標(biāo)記,是數(shù)據(jù)屬性到可視化幾何圖形元素的映射,用來代表數(shù)據(jù)屬性的歸類。

根據(jù)空間自由度的差別,標(biāo)記可以分為點(diǎn)、線、面、體,分別具有零自由度、一維、二維、三維自由度。如我們常見的散點(diǎn)圖、折線圖、矩形樹圖、三維柱狀圖,分別采用了點(diǎn)、線、面、體這四種不同類型的標(biāo)記。

視覺通道

數(shù)據(jù)屬性的值到標(biāo)記的視覺呈現(xiàn)參數(shù)的映射,叫做視覺通道,通常用于展示數(shù)據(jù)屬性的定量信息。

常用的視覺通道包括:標(biāo)記的位置、大?。ㄩL度、面積、體積...)、形狀(三角形、圓、立方體...)、方向、顏色(色調(diào)、飽和度、亮度、透明度...)等。

確定圖表

數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系,決定了可采用的圖表類型。常見的數(shù)據(jù)關(guān)系和圖表類型的對應(yīng)關(guān)系如下圖所示:

圖片來自:木東居士

在以后的專欄中,我們將逐步分享上述圖片中出現(xiàn)的各圖形應(yīng)用案例及注意事項(xiàng)。接下來,我們結(jié)合具體案例來講述數(shù)據(jù)可視化的魅力

表格

使用表格時(shí),需要記住的一點(diǎn)是:讓設(shè)計(jì)融入背景,讓數(shù)據(jù)占據(jù)核心地位。不要讓厚重的邊框和陰影與數(shù)據(jù)爭奪受眾的注意力。相反,要使用空格來區(qū)分表格中的元素。

左表,框線過多容易擾亂閱讀者的注意力,反之,三線表簡潔干練,通常是論文及出版物表格樣式的首選。

熱力圖

熱力圖是用表格的形式可視化數(shù)據(jù)的一種方法,在顯示數(shù)據(jù)的地方(數(shù)據(jù)之外)利用著色的單元格傳遞數(shù)據(jù)相對大小的信息。

熱力圖繪制(excel2010版):選中數(shù)據(jù)--開始--樣式--條件格式(你可以根據(jù)需要選擇合適的條件格式)。

折線圖

我們通??梢越柚郜F(xiàn)圖理解趨勢,比如,時(shí)間序列的每年降雨量(每日將與量之和);在某些情況下,折線圖中的線可能代表一個(gè)綜合的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),比如平均值或預(yù)測的點(diǎn)估計(jì)。如果你還想展示范圍(或者置信區(qū)間),可以直接在圖上進(jìn)行可視化。

左圖是多指標(biāo)折線圖,右圖在折線圖中展示范圍內(nèi)的平均值。

繪制右圖時(shí):先繪制avg--max折線圖,然后右鍵“更改圖表類型”,選擇“面積圖”;

右鍵“選擇數(shù)據(jù)”,添加min折線圖;最后選中“min折現(xiàn)圖”,右鍵“設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式”,選擇“純色填充--白色”。 

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 深度學(xué)習(xí)這件小事
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