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大數(shù)據(jù)如何作用于金融領(lǐng)域并創(chuàng)造價(jià)值?

數(shù)據(jù)庫(kù)
如何用大數(shù)據(jù)軟件分析金融數(shù)據(jù),目前哪個(gè)領(lǐng)域最有分析價(jià)值,以及發(fā)展方向?

 

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以下是知乎數(shù)據(jù)大牛wang hold的回答:

***,你所說(shuō)的大數(shù)據(jù)軟件,不太讓人明白。至少在行業(yè)里少提到大數(shù)據(jù)軟件這個(gè)說(shuō)法,可以說(shuō)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu),也可能說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘軟件。不過(guò)我理解,你提的大數(shù)據(jù)軟件應(yīng)該是圍繞大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的一系列工作與系統(tǒng)吧?

第二,你提到的金融數(shù)據(jù),這個(gè)涉及面很廣,就我有限的接觸來(lái)看就有很多,比如基金公司的銷(xiāo)售數(shù)據(jù),客戶持有份額與交易數(shù)據(jù),客戶接觸數(shù)據(jù),客戶網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)等;比如銀行涉及到進(jìn)出帳戶的數(shù)據(jù),客戶基本信息的數(shù)據(jù);比如保險(xiǎn)公司有客戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的數(shù)據(jù)等。概括而言,可以分成以下幾大類(lèi):客戶基本屬性數(shù)據(jù)、客戶產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)、客戶交易行為數(shù)據(jù)、客戶偏好數(shù)據(jù)……能做什么分析需要看能獲取什么數(shù)據(jù),如果你能夠把行業(yè)第三方的數(shù)據(jù)整合進(jìn)來(lái),可做的挖掘就多了。例如,如果做為基金公司能夠獲得用戶在網(wǎng)絡(luò)上的瀏覽行為數(shù)據(jù),你就可以判斷用戶最近有沒(méi)有關(guān)注相關(guān)產(chǎn)品,有沒(méi)有關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品。

第三,談?wù)劥髷?shù)據(jù)具體在金融行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域,據(jù)我有限的接觸來(lái)看,以下領(lǐng)域需要大數(shù)據(jù)發(fā)揮更大更多的作用。

1、用戶授信:這其實(shí)是數(shù)據(jù)挖掘最早應(yīng)用的領(lǐng)域之一,國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘最早基本上也是基于授信所需要的分類(lèi)挖掘算法而發(fā)展的。基于大數(shù)據(jù)對(duì)用戶信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判斷,是一個(gè)重要的方向。特別是目前很多信用評(píng)估體系是依賴于國(guó)外的評(píng)估機(jī)構(gòu),如果能夠基于大數(shù)據(jù)(看你能獲得何種數(shù)據(jù))來(lái)構(gòu)建起信用評(píng)估機(jī)制來(lái),這個(gè)會(huì)有市場(chǎng)。

2、交易風(fēng)險(xiǎn)控制:這個(gè)跟用戶授信不同。原來(lái)的數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)用戶靜態(tài)的信用評(píng)估,基于大數(shù)據(jù)的流式處理能力可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的動(dòng)態(tài)評(píng)估,即交易風(fēng)險(xiǎn)的判斷。例如,當(dāng)你發(fā)現(xiàn)同一個(gè)帳戶在近乎相同的時(shí)間在不同的地區(qū)進(jìn)行信用卡交易的時(shí)候,這個(gè)時(shí)候交易風(fēng)險(xiǎn)就產(chǎn)生了??蛻舻男庞每赡鼙槐I,也可能存在欺詐交易行為。

3、提現(xiàn)預(yù)測(cè):目前互聯(lián)網(wǎng)金融的一個(gè)很大的特定就是打破了原來(lái)流動(dòng)性和收益率不能兼得的特征。而現(xiàn)在的很多“寶寶”能夠兩者兼得,除了跟創(chuàng)新有關(guān)外,在技術(shù)層面如果能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品的支撐,會(huì)做得更高效。具體來(lái)說(shuō),“寶寶”們需要滿足每天用戶提現(xiàn)的需求,這就需要儲(chǔ)備流動(dòng)性強(qiáng)的資金,儲(chǔ)備少了,會(huì)出現(xiàn)擠兌;儲(chǔ)備多了,而資金不能得到充分利用,無(wú)法產(chǎn)生更多的收益。所以需要構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)資金需求的有效預(yù)算與管理。

4、營(yíng)銷(xiāo)監(jiān)控與評(píng)估:這個(gè)是容易被忽視的領(lǐng)域,因?yàn)槭巧婕暗骄唧w戰(zhàn)術(shù)的工作。以后大多數(shù)人都關(guān)注營(yíng)銷(xiāo)效果的最終效果,比如搞了個(gè)客戶營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品,看最終轉(zhuǎn)化了多少,但其實(shí)有很多環(huán)節(jié)可能會(huì)影響到用戶的轉(zhuǎn)化。比如接觸情況,比如吸引性,比如消費(fèi)滯后性等等。這些需要依賴于大數(shù)據(jù)基于更客戶更準(zhǔn)確的解答。

5、流失預(yù)警:如果你能獲取的數(shù)據(jù)可以洞察用戶在整個(gè)相關(guān)產(chǎn)品里的使用行為,你就可以洞察用戶潛在的流失風(fēng)險(xiǎn)與去向。例如,你會(huì)發(fā)現(xiàn)原來(lái)較優(yōu)質(zhì)的客戶最近在一段時(shí)間里突然不太活躍了,這可能就會(huì)有風(fēng)險(xiǎn),但是到底是最近比較忙沒(méi)有交易?還是另有他愛(ài)了?這個(gè)需要依賴于大數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察。用戶可能這段時(shí)間正在關(guān)注或已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品,這可以提供更大的營(yíng)銷(xiāo)管理價(jià)值。

……
其實(shí)還有很多,就不多說(shuō)了,沒(méi)有哪個(gè)領(lǐng)域更有分析價(jià)值,取決于你所關(guān)心的核心問(wèn)題。

第四、關(guān)于發(fā)展方向:我想一個(gè)趨勢(shì)其實(shí)已經(jīng)行成就是金融行業(yè)和第三方行業(yè)資源的整合,比如金融和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) ,金融和大數(shù)據(jù)擁有者的資源整合等。不論是哪些行業(yè)的資源整合,一個(gè)不可規(guī)避的事實(shí)就是對(duì)傳統(tǒng)金融工具的創(chuàng)新,所以想想現(xiàn)在的金融產(chǎn)品有哪些問(wèn)題,可能就能找到創(chuàng)新方向。比如寶寶們的收益與流失性兼得其實(shí)就是在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)金融兩者不可得的不足。至少對(duì)普通投資者是這樣。另外,創(chuàng)新還會(huì)體現(xiàn)在具體的營(yíng)銷(xiāo)層面,比如依賴于各種有效的觸點(diǎn)實(shí)現(xiàn)的營(yíng)銷(xiāo),依賴于社交媒體實(shí)現(xiàn)的營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新等。不知道大家最近關(guān)注到?jīng)]有,已經(jīng)有一些創(chuàng)新在實(shí)踐了。比如,泰康人壽基于微信實(shí)現(xiàn)的求關(guān)愛(ài)的傳播與營(yíng)銷(xiāo)方式,即用戶發(fā)起求關(guān)愛(ài)的活動(dòng),發(fā)到朋友圈,朋友可以送1元關(guān)愛(ài),這1元錢(qián)實(shí)際上是幫發(fā)起用戶購(gòu)買(mǎi)的保險(xiǎn)產(chǎn)品。具體你到微信里看看吧。

責(zé)任編輯:彭凡 來(lái)源: 36大數(shù)據(jù)
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