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快速排序算法普及教程

移動(dòng)開發(fā) 算法
咱們立刻進(jìn)入本文章的主題,排序算法。眾所周知,快速排序算法是排序算法中的重頭戲。因此,本文就從快速排序開始。

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閑不多說(shuō)。接下來(lái),咱們立刻進(jìn)入本文章的主題,排序算法。

眾所周知,快速排序算法是排序算法中的重頭戲。

因此,本文就從快速排序開始。

------------------------------------------------------

一、快速排序算法的基本特性

時(shí)間復(fù)雜度:O(n*lgn)

最壞:O(n^2)

空間復(fù)雜度:O(n*lgn)

不穩(wěn)定。

快速排序是一種排序算法,對(duì)包含n個(gè)數(shù)的輸入數(shù)組,平均時(shí)間為O(nlgn),最壞情況是O(n^2)。

通常是用于排序的***選擇。因?yàn)?,基于比較的排序,最快也只能達(dá)到O(nlgn)。

二、快速排序算法的描述

算法導(dǎo)論,第7章

快速排序時(shí)基于分治模式處理的,

對(duì)一個(gè)典型子數(shù)組A[p...r]排序的分治過(guò)程為三個(gè)步驟:

1.分解:

A[p..r]被劃分為倆個(gè)(可能空)的子數(shù)組A[p ..q-1]和A[q+1 ..r],使得

A[p ..q-1] <= A[q] <= A[q+1 ..r]

2.解決:通過(guò)遞歸調(diào)用快速排序,對(duì)子數(shù)組A[p ..q-1]和A[q+1 ..r]排序。

3.合并。

三、快速排序算法

版本一:

QUICKSORT(A, p, r)

 

  1. if p < r 
  2.    then q ← PARTITION(A, p, r)   //關(guān)鍵 
  3.         QUICKSORT(A, p, q - 1) 
  4.         QUICKSORT(A, q + 1, r) 

數(shù)組劃分

快速排序算法的關(guān)鍵是PARTITION過(guò)程,它對(duì)A[p..r]進(jìn)行就地重排:

 

  1. PARTITION(A, p, r) 
  2.   x ← A[r] 
  3.   i ← p - 1 
  4.   for j ← p to r - 1 
  5.        do if A[j] ≤ x 
  6.              then i ← i + 1 
  7.                   exchange A[i] <-> A[j] 
  8.   exchange A[i + 1] <-> A[r] 
  9.   return i + 1 

ok,咱們來(lái)舉一個(gè)具體而完整的例子。

來(lái)對(duì)以下數(shù)組,進(jìn)行快速排序,

  2   8   7   1   3   5   6   4(主元)

一、

i p/j

  2   8   7   1   3   5   6   4(主元)

j指的2<=4,于是i++,i也指到2,2和2互換,原數(shù)組不變。

j后移,直到指向1..

二、

              j(指向1)<=4,于是i++

i指向了8,所以8與1交換。

數(shù)組變成了:

       i          j

  2   1   7   8   3   5   6   4

三、j后移,指向了3,3<=4,于是i++

i這是指向了7,于是7與3交換。

數(shù)組變成了:

             i         j

  2   1   3   8   7   5   6   4

四、j繼續(xù)后移,發(fā)現(xiàn)沒有再比4小的數(shù),所以,執(zhí)行到了***一步,

即上述PARTITION(A, p, r)代碼部分的 第7行。

因此,i后移一個(gè)單位,指向了8

                 i               j

  2   1   3   8   7   5   6   4

A[i + 1] <-> A[r],即8與4交換,所以,數(shù)組最終變成了如下形式,

  2   1   3   4   7   5   6   8

ok,快速排序***趟完成。

4把整個(gè)數(shù)組分成了倆部分,2 1 3,7 5 6 8,再遞歸對(duì)這倆部分分別快速排序。

i p/j

  2   1   3(主元)

2與2互換,不變,然后又是1與1互換,還是不變,***,3與3互換,不變,

最終,3把2 1 3,分成了倆部分,2 1,和3.

再對(duì)2 1,遞歸排序,最終結(jié)果成為了1 2 3.

7 5 6 8(主元),7、5、6、都比8小,所以***趟,還是7 5 6 8,

不過(guò),此刻8把7 5 6 8,分成了  7 5 6,和8.[7 5 6->5 7 6->5 6 7]

再對(duì)7 5 6,遞歸排序,最終結(jié)果變成5 6 7 8。

ok,所有過(guò)程,全部分析完成。

***,看下我畫的圖:

快速排序算法版本二

不過(guò),這個(gè)版本不再選取(如上***版本的)數(shù)組的***一個(gè)元素為主元,

而是選擇,數(shù)組中的***個(gè)元素為主元。

 

  1. /**************************************************/ 
  2. /*  函數(shù)功能:快速排序算法                        */ 
  3. /*  函數(shù)參數(shù):結(jié)構(gòu)類型table的指針變量tab          */ 
  4. /*            整型變量left和right左右邊界的下標(biāo)   */ 
  5. /*  函數(shù)返回值:空                                */ 
  6. /*  文件名:quicsort.c  函數(shù)名:quicksort ()      */ 
  7. /**************************************************/ 
  8. void quicksort(table *tab,int left,int right) 
  9.   int i,j; 
  10.   if(left<right) 
  11.   { 
  12.     i=left;j=right; 
  13.     tab->r[0]=tab->r[i]; //準(zhǔn)備以本次最左邊的元素值為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分,先保存其值 
  14.     do 
  15.     { 
  16.       while(tab->r[j].key>tab->r[0].key&&i<j) 
  17.         j--;        //從右向左找第1個(gè)小于標(biāo)準(zhǔn)值的位置j 
  18.       if(i<j)                               //找到了,位置為j 
  19.       { 
  20.         tab->r[i].key=tab->r[j].key;i++; 
  21.       }           //將第j個(gè)元素置于左端并重置i 
  22.       while(tab->r[i].key<tab->r[0].key&&i<j) 
  23.         i++;      //從左向右找第1個(gè)大于標(biāo)準(zhǔn)值的位置i 
  24.       if(i<j)                       //找到了,位置為i 
  25.       { 
  26.         tab->r[j].key=tab->r[i].key;j--; 
  27.       }           //將第i個(gè)元素置于右端并重置j 
  28.     }while(i!=j); 
  29.     tab->r[i]=tab->r[0];         //將標(biāo)準(zhǔn)值放入它的最終位置,本次劃分結(jié)束 
  30.     quicksort(tab,left,i-1);     //對(duì)標(biāo)準(zhǔn)值左半部遞歸調(diào)用本函數(shù) 
  31.     quicksort(tab,i+1,right);    //對(duì)標(biāo)準(zhǔn)值右半部遞歸調(diào)用本函數(shù) 
  32.   } 

----------------

ok,咱們,還是以上述相同的數(shù)組,應(yīng)用此快排算法的版本二,來(lái)演示此排序過(guò)程:

這次,以數(shù)組中的***個(gè)元素2為主元。

  2(主)  8  7  1  3  5  6  4

請(qǐng)細(xì)看:

  2  8  7  1  3  5  6  4

  i->                     <-j

   (找大)               (找小)

一、j

j找***個(gè)小于2的元素1,1賦給(覆蓋重置)i所指元素2

得到:

  1  8  7     3  5  6  4

      i       j     

二、i

i找到***個(gè)大于2的元素8,8賦給(覆蓋重置)j所指元素(NULL<-8)

  1     7  8  3  5  6  4

      i   <-j

三、j

j繼續(xù)左移,在與i碰頭之前,沒有找到比2小的元素,結(jié)束。

***,主元2補(bǔ)上。

***趟快排結(jié)束之后,數(shù)組變成:

  1  2  7  8  3  5  6  4

第二趟,

        7  8  3  5  6  4

        i->             <-j

         (找大)        (找小)

一、j

j找到4,比主元7小,4賦給7所處位置

得到:

        4  8  3  5  6  

        i->                j

二、i

i找比7大的***個(gè)元素8,8覆蓋j所指元素(NULL)

        4     3  5  6  8

            i          j

        4  6  3  5     8

            i->       j

                 i與j碰頭,結(jié)束。

第三趟:

        4  6  3  5  7  8

......

以下,分析原理,一致,略過(guò)。

***的結(jié)果,如下圖所示:

  1  2  3  4  5  6  7  8

相信,經(jīng)過(guò)以上內(nèi)容的具體分析,你一定明了了。

***,貼一下我畫的關(guān)于這個(gè)排序過(guò)程的圖: 

完。一月五日補(bǔ)充。

OK,上述倆種算法,明白一種即可。

-------------------------------------------------------------

五、快速排序的最壞情況和最快情況。

最壞情況發(fā)生在劃分過(guò)程產(chǎn)生的倆個(gè)區(qū)域分別包含n-1個(gè)元素和一個(gè)0元素的時(shí)候,

即假設(shè)算法每一次遞歸調(diào)用過(guò)程中都出現(xiàn)了,這種劃分不對(duì)稱。那么劃分的代價(jià)為O(n),

因?yàn)閷?duì)一個(gè)大小為0的數(shù)組遞歸調(diào)用后,返回T(0)=O(1)。

估算法的運(yùn)行時(shí)間可以遞歸的表示為:

    T(n)=T(n-1)+T(0)+O(n)=T(n-1)+O(n).

可以證明為T(n)=O(n^2)。

因此,如果在算法的每一層遞歸上,劃分都是***程度不對(duì)稱的,那么算法的運(yùn)行時(shí)間就是O(n^2)。

亦即,快速排序算法的最壞情況并不比插入排序的更好。

此外,當(dāng)數(shù)組完全排好序之后,快速排序的運(yùn)行時(shí)間為O(n^2)。

而在同樣情況下,插入排序的運(yùn)行時(shí)間為O(n)。

//注,請(qǐng)注意理解這句話。我們說(shuō)一個(gè)排序的時(shí)間復(fù)雜度,是僅僅針對(duì)一個(gè)元素的。

//意思是,把一個(gè)元素進(jìn)行插入排序,即把它插入到有序的序列里,花的時(shí)間為n。

再來(lái)證明,最快情況下,即PARTITION可能做的最平衡的劃分中,得到的每個(gè)子問題都不能大于n/2.

因?yàn)槠渲幸粋€(gè)子問題的大小為|_n/2_|。另一個(gè)子問題的大小為|-n/2-|-1.

在這種情況下,快速排序的速度要快得多。為,

      T(n)<=2T(n/2)+O(n).可以證得,T(n)=O(nlgn)。

直觀上,看,快速排序就是一顆遞歸數(shù),其中,PARTITION總是產(chǎn)生9:1的劃分,

總的運(yùn)行時(shí)間為O(nlgn)。各結(jié)點(diǎn)中示出了子問題的規(guī)模。每一層的代價(jià)在右邊顯示。

每一層包含一個(gè)常數(shù)c。

=============================================

請(qǐng)各位自行,思考以下這個(gè)版本,對(duì)應(yīng)于上文哪個(gè)版本?

 

  1.    HOARE-PARTITION(A, p, r) 
  2. x ← A[p] 
  3. i ← p - 1 
  4. j ← r + 1 
  5. while TRUE 
  6.     do repeat j ← j - 1 
  7.          until A[j] ≤ x 
  8.        repeat i ← i + 1 
  9.          until A[i] ≥ x 
  10.        if i < j 
  11.           then exchange A[i] ↔ A[j] 
  12.           else return j 

我常常思考,為什么有的人當(dāng)時(shí)明明讀懂明白了一個(gè)算法,

而一段時(shí)間過(guò)后,它又對(duì)此算法完全陌生而不了解了列?

我想,究其根本,還是沒有徹底明白此快速排序算法的原理,與來(lái)龍去脈...

那作何改進(jìn)列,只能找發(fā)明那個(gè)算法的原作者了,從原作者身上,再多挖掘點(diǎn)有用的東西出來(lái)。

=========================================

***,再給出一個(gè)快速排序算法的簡(jiǎn)潔示例:

Quicksort函數(shù)

 

  1. void quicksort(int l, int u) 
  2. {   int i, m; 
  3.     if (l >= u) return
  4.     swap(l, randint(l, u)); 
  5.     m = l; 
  6.     for (i = l+1; i <= u; i++) 
  7.         if (x[i] < x[l]) 
  8.             swap(++m, i); 
  9.     swap(l, m); 
  10.     quicksort(l, m-1); 
  11.     quicksort(m+1, u); 

如果函數(shù)的調(diào)用形式是quicksort(0, n-1),那么這段代碼將對(duì)一個(gè)全局?jǐn)?shù)組x[n]進(jìn)行排序。

函數(shù)的兩個(gè)參數(shù)分別是將要進(jìn)行排序的子數(shù)組的下標(biāo):l是較低的下標(biāo),而u是較高的下標(biāo)。

函數(shù)調(diào)用swap(i,j)將會(huì)交換x[i]與x[j]這兩個(gè)元素。

***次交換操作將會(huì)按照均勻分布的方式在l和u之間隨機(jī)地選擇一個(gè)劃分元素。

作者:July

責(zé)任編輯:閆佳明 來(lái)源: v_JULY_v
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