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外灘踩踏事故背后的大數(shù)據(jù)

企業(yè)動(dòng)態(tài)
上海外灘踩踏事故發(fā)生已經(jīng)過(guò)去了半個(gè)多月,痛定思痛,從普通民眾到專(zhuān)家教授,紛紛通過(guò)媒體對(duì)此事發(fā)表了自己的意見(jiàn),希望能找到事故的真正原因,避免悲劇再度發(fā)生。

百度研究院大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室BDL(Big Data Lab),秉承“以數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”的理念,基于百度數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù),嘗試對(duì)當(dāng)時(shí)的情況進(jìn)行數(shù)據(jù)化描述,希望可以給相關(guān)人士提供一些參考。

圖1標(biāo)明了南京東路地鐵站附近區(qū)域(左下藍(lán)框)、外灘源附近區(qū)域(右上藍(lán)框)、事發(fā)地陳毅廣場(chǎng)附近區(qū)域(右下黑框)和外灘區(qū)域(右側(cè)紅框)位置在2014年12月31日事發(fā)當(dāng)時(shí)的人群熱力圖。顏色越紅表示人群越密集,越藍(lán)表示越稀疏。下文將聚焦在三個(gè)問(wèn)題上進(jìn)行討論。

 外灘踩踏事故背后的大數(shù)據(jù)

圖1 2014.12.31事發(fā)時(shí)外灘區(qū)域人群熱力圖

一、當(dāng)時(shí)的人流量大到什么程度?事發(fā)當(dāng)時(shí)是否是當(dāng)晚人流量***的時(shí)候?

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,我們可以看到:

1)如圖2所示,事發(fā)當(dāng)晚,外灘區(qū)域(包含陳毅廣場(chǎng))確實(shí)非常擁擠,人流量已經(jīng)達(dá)到了平時(shí)***值的3倍多。

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圖2 2014.12.29-2015.1.2外灘區(qū)域人流量趨勢(shì)

    2)如圖3所示,31日當(dāng)晚20:30左右,南京東路地鐵站(紫線(xiàn))也曾出現(xiàn)過(guò)一個(gè)人流高峰。而事發(fā)當(dāng)時(shí)(黑色虛線(xiàn)),并不是陳毅廣場(chǎng)(紅線(xiàn))人流量***的時(shí)候,其兩次人流量高峰出現(xiàn)在21點(diǎn)和24點(diǎn)。

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圖3 2014.12.31-2015.1.1人流量趨勢(shì)圖

二、當(dāng)時(shí)人流的對(duì)沖到底是什么樣的程度

有專(zhuān)家表示人流對(duì)沖可能是踩踏的很大一個(gè)原因,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合地圖定位信息,從歷史定位與軌跡數(shù)據(jù)里可以看到事發(fā)地的人流方向相對(duì)于其他節(jié)假日確實(shí)顯得更加復(fù)雜。我們用中秋節(jié)、國(guó)慶節(jié)以及跨年三個(gè)節(jié)日的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

外灘踩踏事故背后的大數(shù)據(jù)

(1)中秋前夜(2)國(guó)慶當(dāng)晚(3)跨年當(dāng)晚

圖4外灘和外灘源區(qū)域人群分布熱力圖(2小時(shí))

通過(guò)圖4的2小時(shí)人群分布熱力圖可以看出,三個(gè)節(jié)日當(dāng)晚人流量基本相當(dāng),不過(guò)分布不同。中秋節(jié)(圖4(1))和國(guó)慶(圖4(2))人群主要分布在外灘觀景大道和陳毅廣場(chǎng)附近,而在跨年當(dāng)天22點(diǎn)之后(圖4(3)),人群主要分布在中山東一路、陳毅廣場(chǎng)和外灘源附近。

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(1)中秋前夜(2)國(guó)慶當(dāng)晚(3)跨年當(dāng)晚

圖5 外灘和外灘源區(qū)域人群流動(dòng)方向示意圖(部分采樣)

圖5采樣選取了部分人群,示意他們的運(yùn)動(dòng)方向。圖中,每個(gè)箭頭代表一名行人,箭頭的顏色及指向表示其前進(jìn)方向。圖5(3)可以看出,跨年當(dāng)晚人群從南京東路流向陳毅廣場(chǎng),導(dǎo)致在晚上21點(diǎn)左右,陳毅廣場(chǎng)的人流量達(dá)到一個(gè)峰值(圖3)。而之后,更多的人群開(kāi)始從陳毅廣場(chǎng)沿著中山東一路流向北部的外灘源,也就是事發(fā)當(dāng)天燈光秀所在地。

外灘踩踏事故背后的大數(shù)據(jù)

(1)中秋前夜(2)國(guó)慶當(dāng)晚(3)跨年當(dāng)晚

圖6 外灘區(qū)域人群流動(dòng)方向分布圖

我們進(jìn)一步對(duì)圖5中外灘區(qū)域的人流進(jìn)行量化分析,得到了圖6所示的人群流動(dòng)方向分布圖。圖6中每一扇形分區(qū)代表不同的人流方向,扇區(qū)半徑表示該方向人流量大小。圖6(1-2)分別表示中秋和國(guó)慶當(dāng)晚的情況,可以看出,人流方向比較簡(jiǎn)單和清晰,即南北向人流較多,其他方向人流較少。圖6(3)顯示了跨年當(dāng)晚的外灘區(qū)域的人流方向。除了南北雙向的人流,還有其他多個(gè)方向人流,人群流動(dòng)方向分布混亂。

針對(duì)產(chǎn)生復(fù)雜人群流動(dòng)方向的原因,有專(zhuān)家這樣推測(cè),中秋節(jié)、國(guó)慶節(jié)游客只是單純的外灘游覽;而在跨年當(dāng)晚,很多游客是為了去觀看燈光秀,但是到了陳毅廣場(chǎng)后才發(fā)現(xiàn)燈光秀地點(diǎn)更改(往年都在陳毅廣場(chǎng),今年更改為外灘源)。從百度搜索關(guān)鍵詞分析里面也看到這一趨勢(shì)。當(dāng)晚23:20左右,搜索“燈光秀取消了么”和“燈光秀門(mén)票”的關(guān)鍵詞的數(shù)量急劇增加(圖7)。

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圖7 搜索“燈光秀取消了么”和“燈光秀門(mén)票”的關(guān)鍵詞指數(shù)

從手機(jī)地圖使用習(xí)慣來(lái)看,游客去目的地前,一般都會(huì)提前利用地圖搜索目的地和規(guī)劃路線(xiàn),燈光秀地點(diǎn)在外灘源,那么用戶(hù)應(yīng)該會(huì)搜索“外灘源”并規(guī)劃路徑。我們研究了當(dāng)晚游客到底在什么位置通過(guò)百度地圖搜索“外灘源”,發(fā)現(xiàn)大部分都集中在外灘附近(圖8中紅色區(qū)域),這從某種程度上就說(shuō)明用戶(hù)原本不知道燈光秀更改為外灘源,到了外灘以后才發(fā)現(xiàn)改了地方,所以才掏出手機(jī)進(jìn)行地圖搜索。

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圖8 以“外灘源”為目標(biāo)的地圖搜索發(fā)起點(diǎn)熱力圖

三、群體聚集是突發(fā)情況,可以預(yù)警嗎?

我國(guó)人口眾多,重大文體活動(dòng)、節(jié)假日集會(huì)等活動(dòng)中,容易出現(xiàn)因人群過(guò)度擁擠而引發(fā)的危險(xiǎn)乃至事故。那么是否可以提前預(yù)測(cè),做到事前預(yù)警呢?大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室對(duì)百度的定位數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度挖掘,探索預(yù)警的可能性。

外灘踩踏事故背后的大數(shù)據(jù) 

圖9外灘地圖搜索與人群匯聚情況趨勢(shì)圖

圖9代表2014年12月25日至31日,外灘地圖搜索請(qǐng)求與人群匯聚情況的歷史趨勢(shì)。從兩條曲線(xiàn)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化和對(duì)齊后的走勢(shì)中,我們不難看出他們基本一致的漲落趨勢(shì)。平時(shí),外灘的地圖搜索和人群匯聚程度基本穩(wěn)定,但在2014年的***一天,兩者都達(dá)到了***峰。

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圖10 外灘地圖搜索請(qǐng)求與人員到達(dá)數(shù)量相關(guān)性分析

通過(guò)對(duì)百度的定位數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。進(jìn)一步對(duì)2014年12月31日的地圖搜索請(qǐng)求與人員到達(dá)數(shù)量進(jìn)行相關(guān)性分析。由圖10得到,在百度地圖中,相關(guān)地點(diǎn)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)和實(shí)際到達(dá)該地點(diǎn)人群數(shù)量具有極高的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.9(越接近1,說(shuō)明越相關(guān))。這表明,用戶(hù)去目的地前,一般都會(huì)提前利用百度地圖搜索地點(diǎn)和規(guī)劃路線(xiàn)。為了挖掘用戶(hù)的時(shí)間提前量,包括外灘跨年時(shí)的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室又對(duì)大量歷史群體聚集場(chǎng)合的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析,包括鳥(niǎo)巢足球賽等。

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圖11 外灘地圖搜索與人群數(shù)量的互相關(guān)性曲線(xiàn)

通過(guò)對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),相關(guān)地點(diǎn)的地圖搜索請(qǐng)求峰值會(huì)早于人群密度高峰幾十分鐘出現(xiàn)(可參見(jiàn)圖9)。在圖11中我們給出了搜索量和人群數(shù)量之間的互相關(guān)性相對(duì)于時(shí)延的變化曲線(xiàn),其中X軸的值為時(shí)延量,負(fù)值即表示提前量,例如-10對(duì)上去曲線(xiàn)的值,就是提前10小時(shí)的搜索量與人群數(shù)量的相關(guān)性。圖中可以發(fā)現(xiàn),兩個(gè)量的互相關(guān)性曲線(xiàn)在-1.5小時(shí)的時(shí)候達(dá)到了峰值,這意味著,根據(jù)地圖上相關(guān)地點(diǎn)搜索的請(qǐng)求量,我們至少可能提前幾十分鐘預(yù)測(cè)出人流量峰值的到來(lái)。


 

責(zé)任編輯:市場(chǎng)部 來(lái)源: 至頂網(wǎng)
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