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如今的世界仍然由關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（簡稱RDBMS）所掌控，不過以Hadoop及NoSQL為代表的新型技術(shù)方案已經(jīng)開始快速興起并開始在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域留下自己的足跡及影響。

這正是由戴爾軟件公司贊助的Unisphere調(diào)查報(bào)告所發(fā)現(xiàn)的一大關(guān)鍵性轉(zhuǎn)變，其中指出目前75%的企業(yè)數(shù)據(jù)仍然被牢牢鎖定在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫當(dāng)中——對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，主要為甲骨文數(shù)據(jù)庫以及微軟SQL Server。更令人意外的是，在全部組織機(jī)構(gòu)當(dāng)中，只有不足三分之一在采取積極的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理機(jī)制。

現(xiàn)在不是大數(shù)據(jù)時(shí)代么？這些企業(yè)到底還生活在什么年代？

有趣的是，雖然調(diào)查報(bào)告揭示出了NoSQL與Hadoop在接納與實(shí)施層面的顯著增長，但其***發(fā)現(xiàn)卻在于、真正了解企業(yè)關(guān)鍵性數(shù)據(jù)該如何加以管理秘訣的仍然是那些保守派數(shù)據(jù)庫管理員。

從結(jié)構(gòu)化方案到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以說是人類技術(shù)發(fā)展歷史上的一次偉大創(chuàng)新。早期的數(shù)據(jù)庫方案（例如IMS）強(qiáng)迫開發(fā)人員提前考慮查詢機(jī)制設(shè)計(jì)及架構(gòu)實(shí)現(xiàn)思路，這往往會(huì)在數(shù)據(jù)需要進(jìn)行變更時(shí)對(duì)靈活性造成巨大限制。

不過，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的SQL（即結(jié)構(gòu)化查詢語言）會(huì)將查詢?cè)O(shè)計(jì)從架構(gòu)設(shè)計(jì)當(dāng)中解耦出來，從而允許開發(fā)人員以更具信心的方式專注于架構(gòu)設(shè)計(jì)、從而在未來的使用中根據(jù)需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢。這一顯著轉(zhuǎn)變極大提升了數(shù)據(jù)庫方案的可訪問性，從而使其更為強(qiáng)大。

不過隨著非結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的不斷涌現(xiàn)，原本舒適安樂的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域開始面臨著一波又一波重壓與挑戰(zhàn)。大部分此類新型數(shù)據(jù)是由被Geoffrey Moore描述為所謂參與系統(tǒng)所生成，甚至在過去幾十年來這類數(shù)據(jù)就已經(jīng)開始在記錄系統(tǒng)中出現(xiàn)（例如ERP以及CRM系統(tǒng)）。總而言之，當(dāng)數(shù)據(jù)本身在變化、速度以及容量規(guī)模方面擁有可預(yù)測(cè)性時(shí)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫依然在發(fā)揮著不可替代的關(guān)鍵性作用。

但我們的大數(shù)據(jù)世界可絕對(duì)不會(huì)老老實(shí)實(shí)遵循以下預(yù)測(cè)軌跡。

即便如此，未來的到來仍然需要經(jīng)過相當(dāng)長的一段時(shí)間。有鑒于此，無怪乎我們會(huì)在Unisphere的調(diào)查報(bào)告中看到受訪者們?nèi)匀粚⒅饕P(guān)注重點(diǎn)放在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)身上：

·83%的企業(yè)認(rèn)為，交易性數(shù)據(jù)（其中包括電子商務(wù)）的持續(xù)增長將成為所在組織內(nèi)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)總量增長的最主要來源，而51%的受訪者則認(rèn)為管理數(shù)據(jù)亦有所增長——例如ERP系統(tǒng)。

·盡管目前已經(jīng)有越來越多的行業(yè)開始將社交數(shù)據(jù)的不斷增殖納入議事日程，但內(nèi)部文檔的創(chuàng)建仍然被視為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)總量增長的首要推動(dòng)力，并得到了超過50%受訪者的認(rèn)同。

盡管這類數(shù)據(jù)具有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫友好屬性，但同樣值得指出的是，其對(duì)于NoSQL與Hadoop的依賴性也在日益提高：

·在全部正在使用MongoDB的受訪者當(dāng)中，約有70%比例運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫數(shù)量在100套以上，30%比例所運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫數(shù)量超過500套，而且這部分受訪者有接近60%供職于員工數(shù)量超過五千名的大型企業(yè)。

·在目前正在使用Hadoop的受訪者當(dāng)中，約有70%比例運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫數(shù)量在100套以上，45%比例所運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫數(shù)量超過500套，而且這部分受訪者有三分之二左右供職于員工數(shù)量超過一千名的企業(yè)。

既然非關(guān)系型數(shù)據(jù)技術(shù)方案的表現(xiàn)如此出色，為什么普及程度仍然不盡如人意？答案（也許）在于，數(shù)據(jù)庫管理員應(yīng)當(dāng)為此負(fù)責(zé)。

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為什么普及程度不盡如人意？

正如報(bào)告所指出，在所在企業(yè)同時(shí)采用Hadoop與NoSQL的受訪者當(dāng)中，約有72%比例需要由數(shù)據(jù)庫管理員負(fù)責(zé)管理非關(guān)系型技術(shù)方案。事實(shí)上，這部分?jǐn)?shù)據(jù)庫管理員占據(jù)了受訪者群體的48%比例; IT事務(wù)主管則占據(jù)了另外20%比例。

這些角色在面對(duì)領(lǐng)先性技術(shù)的采納需求時(shí)往往處于滯后——而非領(lǐng)先——位置。這部分?jǐn)?shù)據(jù)庫管理員的整個(gè)職業(yè)生涯緊緊圍繞著甲骨文數(shù)據(jù)庫或者微軟SQL Server而建立，因此我們也可以理解其仍然固守于自己所熟知的這一切。

調(diào)查報(bào)告同時(shí)發(fā)現(xiàn)，只有約10%的受訪者采用了NoSQL數(shù)據(jù)庫（而且有超過半數(shù)受訪者表示其在未來三年內(nèi)沒有采納相關(guān)方案的計(jì)劃），而使用Hadoop的受訪者比例也僅為20%（其中57%受訪者表示其在未來三內(nèi)年沒有采納相關(guān)方案的計(jì)劃）。由此可以得出結(jié)論，如果我們將這部分群體作為推廣更多現(xiàn)代數(shù)據(jù)技術(shù)的主力軍，那么所得到的意見與結(jié)論必然較為負(fù)面。

事實(shí)上，最令人意外的是那些正在運(yùn)行NoSQL與Hadoop方案的受訪者同樣給出了消極的回應(yīng)。

換個(gè)角度看，在我們意料之中的是，此類受訪者其實(shí)根本沒有什么空間可以發(fā)揮或者說選擇。要想實(shí)現(xiàn)當(dāng)下企業(yè)所需要的規(guī)模化與靈活性水平，現(xiàn)代數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性正表現(xiàn)得愈發(fā)重要。

這部分接受調(diào)查的受訪者還宣稱，他們的主要關(guān)注重點(diǎn)在于結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的規(guī)模增長（占66%），以及云計(jì)算帶來的影響。他們目前還沒能將這兩大趨勢(shì)聯(lián)系起來，然而二者所帶來的正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的標(biāo)志性產(chǎn)物——Hadoop與NoSQL。

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遠(yuǎn)超你的想象

不過其它以非數(shù)據(jù)庫管理員受訪者為主要受眾的調(diào)查報(bào)告則給出了不同的結(jié)果。

因此，F(xiàn)orrester公司自己的調(diào)查報(bào)告顯示NoSQL目前已經(jīng)獲得了高達(dá)20%的采納比例，而這一數(shù)字將在2017年迎來倍增。至于用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫優(yōu)先級(jí)排序的DB-Engines（根據(jù)各類求職數(shù)據(jù)以及領(lǐng)英信息等等）則指出，目前在前十大人氣數(shù)據(jù)庫當(dāng)中已經(jīng)有三款屬于NoSQL，且排名甚至高于DB2以及Postgres等已經(jīng)相當(dāng)成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

而在Hadoop方面，沒錯(cuò)，451研究報(bào)告（自2013年起）顯示Hadoop所把持的全球企業(yè)整體存儲(chǔ)容量尚不足3%，不過Gartner則強(qiáng)調(diào)稱對(duì)于大數(shù)據(jù)庫、具體而言特別是Hadoop、的接納趨勢(shì)將表現(xiàn)得愈發(fā)明確。每一年，Gartner方面都會(huì)向企業(yè)客戶詢問其大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃，在其之中Hadoop往往占據(jù)著重要比重，而且很多使用企業(yè)已經(jīng)明顯度過了概念驗(yàn)證階段：

幾年之前，Billy Marshall曾經(jīng)指出“CIO們是***知情的群體”，表示CIO往往對(duì)于企業(yè)內(nèi)開源方案的大規(guī)模介入一無所知。時(shí)至今日，Hadoop與NoSQL的情況也遵循同樣的態(tài)勢(shì)。

不，Hadoop與NoSQL當(dāng)下的地位與普及度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法與甲骨文數(shù)據(jù)庫或者微軟SQL Server相比肩，而且它們也不適用于傳統(tǒng)用例。然而隨著企業(yè)開始著眼于通過更出色的方式對(duì)總量持續(xù)增長的非結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加以存儲(chǔ)及處理，數(shù)據(jù)庫管理員們將不得不使用Hadoop與NoSQL。理由很簡單——他們別無選擇。

原文標(biāo)題：Big data has changed things less than you think