據(jù)GigaOM消息，Google上周宣布，將自己用C++開發(fā)的MapReduce框架MapReduce for C（MR4C）開源，此舉可給Hadoop社區(qū)帶來福音，因為這樣用戶就可以在自己的Hadoop環(huán)境中運(yùn)行原生的C及C++代碼了。

Hadoop是許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，它是由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，主要由分布式文件系統(tǒng)HDFS和計算框架 MapReduce組成。由于原先的MapReduce是用Java編寫的，與C++相比，在性能上要略遜一籌，因此，許多處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的軟件公司都 開發(fā)了自己的專有系統(tǒng)來在MapReduce框架之內(nèi)執(zhí)行其原生代碼。Facebook的HipHop（將PHP轉(zhuǎn)換為C++）以及MemSQL執(zhí)行前將 SQL轉(zhuǎn)為C++代碼也都是出于同樣的性能考慮。

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MR4C原先由衛(wèi)星影像公司Skybox Imaging開發(fā)，目的是為了優(yōu)化其地理空間數(shù)據(jù)及計算機(jī)視覺代碼庫。MR4C圍繞著幾個簡單概念開發(fā)而成，其目標(biāo)是將MapReduce的重要細(xì)節(jié)抽 象化，允許用戶專注于開發(fā)有價值的算法。去年6月，Google收購了Skybox。半年之后的現(xiàn)在，又將MR4C開源出來。這對于沒有能力開發(fā)專有系統(tǒng) 或者對Java不感冒的開發(fā)者來說無疑是一個福音。

當(dāng)然，MR4C的受歡迎程度仍有待觀察。因為在數(shù)據(jù)處理方面，Apache Spark是一個速度比Mapreduce更快的框架，它支持Scala、Python和Java（但不支持C/C++），已經(jīng)引起了開發(fā)社區(qū)極大的興趣。