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如何集成云層與本地存儲(chǔ)

云計(jì)算
云和本地存儲(chǔ)正走向越來(lái)越緊密的整合,于是云成為了另一個(gè)存儲(chǔ)管理員可用的層級(jí)。最好的方法是以混合的方式使用云存儲(chǔ)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)本地存儲(chǔ)資源和云的無(wú)縫集成。這個(gè)云計(jì)算層的整合可以通過(guò)專用的軟件,支持云的應(yīng)用或者存儲(chǔ)系統(tǒng)或云網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品中內(nèi)建的功能來(lái)達(dá)成。

云和本地存儲(chǔ)正走向越來(lái)越緊密的整合,于是云成為了另一個(gè)存儲(chǔ)管理員可用的層級(jí)。

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組織不大可能把100%的數(shù)據(jù)都移到云服務(wù)上,但大多數(shù)企業(yè)都會(huì)至少想讓一部分?jǐn)?shù)據(jù)能夠利用云存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)。最好的方法是以混合的方式使用云存儲(chǔ)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)本地存儲(chǔ)資源和云的無(wú)縫集成。這個(gè)云計(jì)算層的整合可以通過(guò)專用的軟件,支持云的應(yīng)用或者存儲(chǔ)系統(tǒng)或云網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品中內(nèi)建的功能來(lái)達(dá)成。

為什么要追逐云?

今年恐怕將是公有云采納終于超越開(kāi)發(fā)項(xiàng)目和Web 2.0公司,并堂堂正正的踏入IT主流的一年。云服務(wù)供應(yīng)商可以提供在彈性、敏捷性、可擴(kuò)展能力和效用定價(jià)等方面的巨大優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然,在安全性、競(jìng)爭(zhēng)力、長(zhǎng)期成本和性能方面仍然有著不可避免的擔(dān)憂。以及,并不是所有的應(yīng)用或工作負(fù)載都是云就緒的,還有大部分組織還無(wú)法完全在公有云上運(yùn)營(yíng)。不過(guò),這些問(wèn)題導(dǎo)致了我們今天在實(shí)際上所看到的混合云方式,試圖將這兩個(gè)世界的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合在一起。

Taneja集團(tuán)的研究支持這個(gè)看法,指出了現(xiàn)在的企業(yè)IT組織只有大約10%是考慮完全轉(zhuǎn)移至公有云的。其他絕大多數(shù)的IT部門(mén),至少在接下來(lái)的3到5 年間,對(duì)未來(lái)架構(gòu)的展望仍然是會(huì)由云和本地基礎(chǔ)架構(gòu)組成,以超融合產(chǎn)品來(lái)加強(qiáng)。然而,也就是在這些IT部門(mén)內(nèi),接下來(lái)18個(gè)月的首要IT計(jì)劃是增加存儲(chǔ)整合,虛擬化及建立云服務(wù)。這些計(jì)劃傾向于在有意義的使用現(xiàn)有的公有云能力、支持Web應(yīng)用和移動(dòng)用戶、協(xié)作和共享、深度檔案、異地備份、DRaaS和甚至在某些情形下,作為一個(gè)主要存儲(chǔ)層。

許多IT部門(mén)必須要存儲(chǔ)、管理、保護(hù)和幫助處理的數(shù)據(jù)量,根據(jù)許多人的估計(jì),將會(huì)在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)中每一年都翻番。鑒于數(shù)據(jù)中心,人員配備和預(yù)算方面非?,F(xiàn)實(shí)的限制,要完全本地的處理這種數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)將會(huì)變得越來(lái)越難。

使用云存儲(chǔ)

因?yàn)橛兄S多充滿說(shuō)服力的理由(請(qǐng)讀:“為什么要用云存儲(chǔ)?”),許多組織將在他們的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求增加時(shí)采用云存儲(chǔ)。這個(gè)采納不見(jiàn)得一定是完整的遷移到云端,而更可能是采用一個(gè)混合形式的存儲(chǔ)架構(gòu)。對(duì)于大多數(shù)組織(至少在接下來(lái)幾年內(nèi))來(lái)說(shuō),最佳的組合將在包括一些本地存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)的同時(shí)與最有意義的與云分層整合。

要構(gòu)建混合云存儲(chǔ)服務(wù)有幾種方式。一種方式是簡(jiǎn)單的把一些如用戶文件同步和共享之類的工作負(fù)載移到云上,同時(shí)將其他對(duì)性能更敏感的應(yīng)用留在本地。這些應(yīng)用中的一些可以使用云存儲(chǔ)服務(wù),例如Amazon Web服務(wù)的彈性塊存儲(chǔ)(EBS),他們新的彈性文件存儲(chǔ)(EFS),或由IT管理的,云駐留文件存儲(chǔ),例如SoftNAS的產(chǎn)品。

最流行的云存儲(chǔ)是基于對(duì)象的。而許多現(xiàn)代應(yīng)用(也即那些可以同時(shí)適用于云或本地的應(yīng)用)現(xiàn)在都支持基于HTTP的存儲(chǔ)協(xié)議(基于REST的API)來(lái)直接訪問(wèn)云友好的對(duì)象存儲(chǔ)。

為什么要用云存儲(chǔ)?

IT部門(mén)要利用云存儲(chǔ)有許多令人信服的動(dòng)機(jī)。其中有:

  • 每GB的低成本
  • 幾近無(wú)限的按需容量
  • 基于彈性訂閱成本
  • 很少或者幾乎沒(méi)有前期的固定資產(chǎn)投入
  • 分布式訪問(wèn)
  • 區(qū)域分布式復(fù)制
  • 低營(yíng)運(yùn)成本(非本地管理)
  • 可能的云恢復(fù)(DRaaS)

對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品可以在所有的云平臺(tái)上使用,無(wú)論是私有云或是公有云。許多對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品都可以被設(shè)定以混合的方式來(lái)分布式的運(yùn)行,自然的橫跨內(nèi)部數(shù)據(jù)中心和公有云。Amazon Web 服務(wù)的S3是市場(chǎng)領(lǐng)先的對(duì)象存儲(chǔ)API,緊跟其后的是OpenStack云構(gòu)建的OpenStack Swift API。

云端存儲(chǔ)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)的近親是一系列的軟件定義存儲(chǔ)(SDS)產(chǎn)品,可以以裝置和/或基于虛擬機(jī)的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)同時(shí)覆蓋云和本地基礎(chǔ)架構(gòu)。取決于你想要構(gòu)建的是哪種混合架構(gòu)以及存儲(chǔ)服務(wù)的必要等級(jí),來(lái)自Maxta,Nexenta,Qumulo或Tarmin的存儲(chǔ)產(chǎn)品可能就是你要的。

云天堂的大門(mén)

如果你的應(yīng)用無(wú)法以你所希望的速度進(jìn)入云達(dá)人的境界,并且你也還沒(méi)準(zhǔn)備好直接管理云基礎(chǔ)架構(gòu)的話,云網(wǎng)關(guān)可能是個(gè)好選擇。云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)基本上看起來(lái)就像一個(gè)傳統(tǒng)用于工作負(fù)載的陣列,但內(nèi)在的功能卻是一個(gè)大型的高性能本地緩存,面對(duì)著后臺(tái)的云容量。云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)可以基于物理或虛擬設(shè)備,也可以在某些情況下,無(wú)縫替代傳統(tǒng)的塊和文件存儲(chǔ)產(chǎn)品。

網(wǎng)關(guān)之間的差別可以表現(xiàn)在它們的本地緩存或分層算法的設(shè)計(jì)上。有些是基于最近的用戶行為,有些是應(yīng)用感知的,而有些甚至可以協(xié)調(diào)快照回到云中。大部分都有些內(nèi)建的數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化,例如重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和壓縮功能,雖然這些功能的回報(bào)率各有不同而且可能與網(wǎng)絡(luò)層的WAN優(yōu)化有所重復(fù)。有些網(wǎng)關(guān)更進(jìn)一步,有高級(jí)IO 日志和緩沖,IO優(yōu)先級(jí)和非高峰期的傳輸調(diào)度的功能。

取決于網(wǎng)關(guān)存儲(chǔ)的使用方式,這些差別將會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)。比如說(shuō),它可能是一個(gè)深容量備份目標(biāo),旨在很便宜的提供數(shù)百TB的對(duì)象存儲(chǔ)(例如NetApp SteelStore)。抑或它可能是一個(gè)前線陣列用來(lái)代替ROBO部署的本地主存儲(chǔ)(例如CTERA 網(wǎng)絡(luò))。在后者的情況下,IT可以享受多重的好處,由于遠(yuǎn)程主存儲(chǔ)不但能在本地緩存,提高性能,還可以自動(dòng)同步回云端,極為安全并有效的在任何地方都可以使用。

對(duì)于大型數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō),老牌網(wǎng)關(guān)供應(yīng)商如Nasuni和Panzura的目標(biāo)是提供一個(gè)更高成本效益和極度可擴(kuò)展的NAS產(chǎn)品,以單一全局命名空間來(lái)替代成堆的傳統(tǒng)文件管理器。對(duì)于如此廣泛分布的文件系統(tǒng),其中一個(gè)需要考慮的關(guān)鍵點(diǎn)是,如何處理區(qū)域性分布,緩存,版本和/或文件鎖定。

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云端的陣列層

另一個(gè)混合方案的例子是微軟的StorSimple,即一個(gè)主的塊存儲(chǔ)陣列和一個(gè)完整集成的云計(jì)算層。

現(xiàn)實(shí)世界的云存儲(chǔ)

今天常見(jiàn)的云存儲(chǔ)用例包括:

  • 用于冷熱備份的容量存儲(chǔ)
  • 按需訪問(wèn)的數(shù)據(jù)活動(dòng)歸檔
  • 用于存儲(chǔ)基于云的分析處理數(shù)據(jù)
  • Web和移動(dòng)應(yīng)用的主要數(shù)據(jù)
  • 分布式文件同步和共享
  • 視頻和影響倉(cāng)庫(kù),通常利用云的轉(zhuǎn)碼和處理服務(wù)
  • 本地主存儲(chǔ)后面的云存儲(chǔ)層

在不久的將來(lái)大多數(shù)傳統(tǒng)存儲(chǔ)廠商可能會(huì)直接在他們的傳統(tǒng)陣列里建立云存儲(chǔ)層。最近Taneja Group的研究表明,大多數(shù)企業(yè)希望在未來(lái)3-5年內(nèi)增加云存儲(chǔ)這樣一個(gè)新的層級(jí)。同時(shí)EMC和NetApp也收購(gòu)了公認(rèn)的云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品(分別為 TwinStrata公司和Riverbed SteelStore)。

云存儲(chǔ)適合你的選擇嗎?

在一頭扎進(jìn)云存儲(chǔ)前,IT團(tuán)隊(duì)首先需要考慮他們真正想要完成的是什么。當(dāng)架構(gòu)一個(gè)混合方案時(shí),以下是需要考慮的一些重要領(lǐng)域:

網(wǎng)絡(luò)連接性和帶寬。網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)中心和云之間影響性能、可用性和成本的關(guān)鍵資源。網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上仍然是不可靠的。當(dāng)考慮到你有哪些以及多少數(shù)據(jù)可以在云里,評(píng)估如轉(zhuǎn)發(fā)緩存大小和WAN優(yōu)化,包括重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和壓縮,這樣的端到端功能。這些功能,專用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以提供或者直接內(nèi)置在云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品中,但你可能不需要兩者都用。對(duì)于較大的云數(shù)據(jù)復(fù)制和遷移的挑戰(zhàn),還可以考慮那些旨在緩解大數(shù)據(jù)流的產(chǎn)品如Attunity的Cloudbeam。

安全性。尋求和你現(xiàn)有的本地認(rèn)證的整合。大多數(shù)云存儲(chǔ)都提供可靠的在線和離線數(shù)據(jù)加密,但請(qǐng)檢查這些秘鑰匙如何被管理和保護(hù)的。有沒(méi)有一些策略可以自動(dòng)的加強(qiáng)安全配置,以及監(jiān)管/法規(guī)的限制?

數(shù)據(jù)訪問(wèn)性。確定訪問(wèn)的廣度。你的數(shù)據(jù)只在你的數(shù)據(jù)中心被提供訪問(wèn)還是你想要啟用基于云的處理或者全球文件共享?移動(dòng)和分布用戶的數(shù)據(jù)在哪里被復(fù)制和加解密?

成本/數(shù)據(jù)擴(kuò)張控制。云存儲(chǔ)容量可以非常容易的上升到很大,但這意味著你長(zhǎng)期的花費(fèi)可能會(huì)是天價(jià)。尋求成本分配和數(shù)據(jù)擴(kuò)展管理的功能。

性能。當(dāng)用戶和工作負(fù)載在任何時(shí)間和地點(diǎn)請(qǐng)求的時(shí)候,性能上都可以得到滿足嗎?終端用戶的文件共享和你關(guān)鍵的銷售點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的需求會(huì)完全不同。

遷移。你的混合方案需要支持多個(gè)公有云提供商嗎?以防萬(wàn)一的話也許甚至要同時(shí)支持兩個(gè)?

最后,在不久的將來(lái),云存儲(chǔ)會(huì)不可避免成為數(shù)據(jù)中心的一層。那么,問(wèn)題恐怕不是是否,而是如何能最大的利用這一優(yōu)點(diǎn)。在對(duì)全球擴(kuò)展NAS可能的戰(zhàn)略層做過(guò)認(rèn)真考慮后,云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)是一種不錯(cuò)的讓你可以進(jìn)入到公有云存儲(chǔ)的方式。

原文鏈接:http://www.searchcloudcomputing.com.cn/showcontent_89474.htm

 

責(zé)任編輯:Ophira 來(lái)源: TechTarget中國(guó)
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