落地開花:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷拓寬
1、數(shù)據(jù)已經(jīng)成為可交易的重要資產(chǎn)
數(shù)據(jù)的價值在于能夠產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值,而產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值的多少取決于數(shù)據(jù)帶來的視野的寬度和深度,以及對明智決策的支持度。從這個角度將,在資源不限的理想情況下,越多的數(shù)據(jù)來源,越能夠帶來寬度和廣度,從而得到越好的決策支持度。數(shù)據(jù),毫無疑問已經(jīng)成為了一種企業(yè)資產(chǎn), 并且會成為越來越重要的資產(chǎn),未來甚至可能進入資產(chǎn)負債表。
2015 年 4 月 15 日, 我國貴陽大數(shù)據(jù)交易所正式運營, 其交易的數(shù)據(jù)是基于底層數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)的清洗、分析、建模 、可視化后的結(jié)果, 大數(shù)據(jù)交易所本著以電子交易為主要形式,通過建立大叔局的網(wǎng)上交易系統(tǒng),搭建交易平臺。預(yù)計到 2020 年,大叔局交易所將形成日均 100 億的數(shù)據(jù)交易金額, 發(fā)展到 1 萬家與大數(shù)據(jù)有關(guān)的會員單位。
2. 云計算是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推器
云計算產(chǎn)業(yè)進入高速發(fā)展期。 云計算包括三個層次的服務(wù):基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)( IaaS),平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)。來自 Oxford Economics 和 SAP 關(guān)于云計算采用的研究《The Cloud Grow Up》中提出, 69%的企業(yè)預(yù)計在未來三年內(nèi)將會中度或者重度投資在云計算上,這意味著它們的核心業(yè)務(wù)功能將遷移到云上。 59%的企業(yè)認為他們使用了基于云計算的應(yīng)用程序和平臺系統(tǒng),更好地管理和分析了數(shù)據(jù),這反映了企業(yè)范圍內(nèi)進行數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)計算日益增加的重要性。 Gartner 預(yù)測 2015 年全球云計算服務(wù)市場總收入將突破 1800 億美元。 2015 年 2 月 , 國務(wù)院下發(fā)《關(guān)于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》提到:開展基于云計算的大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范,支持政府機構(gòu)和企業(yè)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)服務(wù)模式,政府部門要加大采購云計算服務(wù)的力度等一系列措施。云計算已經(jīng)從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用, 已經(jīng)進入高速發(fā)展期。
云計算降低了使用 IT 資源的門檻,為數(shù)據(jù)集中化創(chuàng)造了基礎(chǔ),極大的促進了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。 云計算按需付費和資源共享的商業(yè)模式,大幅提高了 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的使用效率;IaaS 運營商不斷降價,又極大滿足中小企業(yè)對于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的需求。未來企業(yè)將不用再購買服務(wù)器,直接購買終端,輸送至數(shù)據(jù)中心,從而形成服務(wù)器集群產(chǎn)業(yè)鏈,滿足了大數(shù)據(jù)存儲和挖掘的需求。云計算中心基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善使得大型數(shù)據(jù)中心和 PaaS 類運行平臺的趨于成熟,又為 SaaS 類應(yīng)用業(yè)務(wù)市場的大規(guī)模啟動創(chuàng)造了條件。 SaaS 應(yīng)用的大規(guī)模使用降低了用戶使用軟件的成本,促進了企業(yè)信息化程度額提高,又進一步促進了數(shù)據(jù)集中化。
云端處理與移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)結(jié)合,將產(chǎn)生不計其數(shù)的交叉業(yè)務(wù)和個性化應(yīng)用。而社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,又加速了信息的傳播速度和范圍,促進了數(shù)據(jù)的內(nèi)生增長。物聯(lián)網(wǎng)要求的海量存儲和計算能力讓廉價、高性能的云計算應(yīng)用方案成為所有用戶的自然選擇??梢哉f,云計算的蓬勃發(fā)展,極大促進了移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,使得更多數(shù)據(jù)被采集到云端,為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ);同時,云計算的高性能、低成本運算能力又為大數(shù)據(jù)分析提供了極佳的計算平臺,極大的促進了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)中的應(yīng)用。 因此, 數(shù)據(jù)的爆炸式增長其背后的核心支撐是云計算產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。
3. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷拓寬
大數(shù)據(jù)實踐包含多個維度, 按照行業(yè)劃分,包括金融大數(shù)據(jù)、 醫(yī)療大數(shù)據(jù)、 交通大數(shù)據(jù)、運營商大數(shù)據(jù)、 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、物流大數(shù)據(jù)等等, 每個行業(yè)根據(jù)其 IT 系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)化的完善程度不同,其大數(shù)據(jù)發(fā)展的階段各不相同。按照數(shù)據(jù)對象劃分,包括互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、政府大數(shù)據(jù)、 企業(yè)大數(shù)據(jù)、 個人大數(shù)據(jù), 目前,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是已經(jīng)開始得到有效利用的細分領(lǐng)域,而政府、企業(yè)和個人的大數(shù)據(jù)應(yīng)用才剛剛開始, 是“互聯(lián)網(wǎng) +”背景下大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要發(fā)展方向。
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù):互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)多樣、積累迅速, 包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶消費數(shù)據(jù)、用戶 社交數(shù)據(jù)、 用戶地理位臵數(shù)據(jù)等, 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先驅(qū), 各家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依托自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,早已開始利用大數(shù)據(jù)技術(shù)嘗試用戶 行為分析、精準營銷、產(chǎn)品優(yōu)化、 信用記錄分析等用途。
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阿里巴巴是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典范。 阿里巴巴旗下的淘寶最早于 2005 年開發(fā)“淘數(shù)據(jù)”,并在半年后成立專門的大數(shù)據(jù)團隊,相繼開發(fā)了自用的“無量神針”、“類目360”, 以及針對賣家的“數(shù)據(jù)魔方”、“黃金策”、“淘寶指數(shù)”、“聚石塔”等數(shù)據(jù)產(chǎn)品,為賣家提供增值服務(wù), 探索盈利模式。 此后,阿里巴巴的大數(shù)據(jù)體系日益成熟, 確立了平臺 、金融和數(shù)據(jù)的三大業(yè)務(wù)核心,三者相輔相成,目前的阿里巴巴金融帝國就是建立在其電商平臺 +大數(shù)據(jù)之上的隱性巨人。 例如, 阿里依托電商數(shù)據(jù)積累推出阿里小貸和螞蟻信用,本質(zhì)在于通過大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建征信體系 , 為整個阿里體系金融業(yè)務(wù)的進一步拓展打下了充分的基礎(chǔ)。
政府大數(shù)據(jù):政府是數(shù)據(jù)資源最豐富的部門之一,大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源集中在政府手中,各個政府部門掌握著構(gòu)成社會基礎(chǔ)的原始數(shù)據(jù),例如金融數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、旅游數(shù)據(jù)、電力數(shù)據(jù)、住房數(shù)據(jù)、海關(guān)數(shù)據(jù)、違法犯罪數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、環(huán)保數(shù)據(jù)等等。目前,政府數(shù)據(jù)存在幾方面的問題:第一,數(shù)據(jù)積累偏靜態(tài),沒有做到動態(tài)更新,導致有些數(shù)據(jù)過于陳舊;第二,數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重,沒有做到數(shù)據(jù)開放和共享。倘若能將這些數(shù)據(jù)進行有效的管理和分析,其商業(yè)價值和社會價值都是不可估量的。
政府加大智慧城市建設(shè),數(shù)據(jù)價值挖掘正當時。目前,政府已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)的重要性,2012 年開始,政府就不斷加大在智慧城市建設(shè),包括智慧交通、智慧環(huán)保、智慧教育、智慧社區(qū)、 智能電網(wǎng)等各個與城市相關(guān)的細分領(lǐng)域。 2014 年 3 月,國務(wù)院印發(fā)的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃 (2014-2020 年)》,明確要求推進智慧城市建設(shè),統(tǒng)籌城市發(fā)展的物質(zhì)資源、信息資源和智力資源利用,推動物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用。 2015 年 4 月 , 住建部公布第三批智慧城市試點城市,加上前兩批,目前我國的智慧城市試點已經(jīng)達到 297 個。 智慧城市建設(shè)將完善城市各個細分領(lǐng)域的信息化水平, 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺,打破信息孤島現(xiàn)象; 同時, 一些地方政府已經(jīng)開始探索采用 PPP(Public-Private-Partnership) 的公私合營模式,逐漸開放部分數(shù)據(jù), 讓社會機構(gòu)參與運營,挖掘數(shù)據(jù)價值。
以智慧交通為例, 通過信息化建設(shè)連接道路信息管理系統(tǒng)、交通信號系統(tǒng)、公共汽車系統(tǒng)、出租車系統(tǒng)、電子收費系統(tǒng)、 停車場系統(tǒng)等, 實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享, 對于政府部門來說,通過實時挖掘為出行者和交通監(jiān)管部門提供實時交通信息,有效緩解交通擁堵, 快速響應(yīng)突發(fā)狀況,為城市交通的良性運轉(zhuǎn)提供科學的決策依據(jù), 提高民生體驗;對于參與企業(yè)來說, 可以在停車場、市民出行等領(lǐng)域提供增值服務(wù),探索新商業(yè)模式。
企業(yè)大數(shù)據(jù):在“互聯(lián)網(wǎng)+” 時代,企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化將從傳統(tǒng)的傳播互聯(lián)網(wǎng)化和銷售互聯(lián)網(wǎng)化, 走向供應(yīng)鏈互聯(lián)網(wǎng)化和經(jīng)營邏輯互聯(lián)網(wǎng)化, 運營模式已經(jīng)開始發(fā)生巨大變化, 企業(yè)與供應(yīng)商、 服務(wù)商、 渠道商、 客戶 , 乃至終端用戶 都可以通過信息技術(shù)建立密切的聯(lián)系 。 如果說過去互聯(lián)網(wǎng)的價值主要體現(xiàn)在與渠道和營銷的整合上,那么這一次變革將是互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)在價值鏈各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的深度融合。
一方面,對于供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)來說, 大數(shù)據(jù)可以直接應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計、 原材料采購、 產(chǎn)品制造、庫存、物流、配送等各個供應(yīng)鏈環(huán)節(jié), 清晰地把握原材料采購量、 訂單完成率、庫存量及產(chǎn)品配送等情況, 優(yōu)化供應(yīng)鏈流程, 降低不必要的損耗。 另一方面,對于生產(chǎn)環(huán)節(jié)來說, 企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備可以通過傳感器和信息系統(tǒng)等實現(xiàn)機器與機器之間的相互連接,進而獲取數(shù)據(jù), 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行存儲、分析和可視化,最終得到“智能信息” 供決策者使用,調(diào)解生產(chǎn)過程以提高效率。 未來, 當信息技術(shù)發(fā)展到一定階段,企業(yè)生產(chǎn)過程甚至可以根據(jù)消費者需求進行個性化定制, 實現(xiàn)柔性生產(chǎn)。
體育大數(shù)據(jù):例如體育數(shù)據(jù)分析師通過從 OPTA( Opta Sports 是一家總部位于英國倫敦的體育數(shù)據(jù)提供商)提供的 2010 年世界杯以來 22904 場正式比賽的數(shù)據(jù)中,研究了梅西和其他 16574 名足球運動員與足球相關(guān)的所有數(shù)據(jù)準確發(fā)現(xiàn)了梅西兩個性: 1、 與巴薩其他隊友的數(shù)字相比,梅西有關(guān)防守行為的數(shù)字相當?shù)厣伲渌矫嬉材荏w現(xiàn)“他不去爭搶勢均力敵的高球”等缺點; 2、 與在巴薩時梅西的表現(xiàn)指為 0.262 相比, 在阿根廷國家隊里只有 0.199, 體現(xiàn)了 梅西在兩支球隊中所起作用的差異。
個人大數(shù)據(jù):個人信息往往保存在第三方手里, 例如個人用戶在互聯(lián)網(wǎng)上留存、 在政府部門登記在案等各類信息,此類信息實際上也是互聯(lián)網(wǎng)、政府和企業(yè)用于分析用戶 行為的基礎(chǔ)。此外,隨著可穿戴設(shè)備等新事物的興起,個人信息的采集方式越來越多樣化,數(shù)據(jù)積累 也在不斷完善, 例如,可以通過可穿戴設(shè)備或植入芯片等感知技術(shù)來采集身體數(shù)據(jù)、 健康數(shù)據(jù)、地理位臵信息、運動數(shù)據(jù)、 社會關(guān)系數(shù)據(jù)、飲食數(shù)據(jù)等。 未來, 可以想象的應(yīng)用場景是,個人用戶可以將個人數(shù)據(jù)授權(quán)給第三方機構(gòu)以實現(xiàn)特定用途, 例如,高血壓患者可以將個人血壓數(shù)據(jù)、 身體機能數(shù)據(jù)、飲食數(shù)據(jù)等授權(quán)給健康管理機構(gòu)使用,由他們監(jiān)控和使用這些數(shù)據(jù),進而為用戶制定有效的健康維護方案。
節(jié)選自:安信證券《 大數(shù)據(jù):下一個浪潮》報告。