即便是在“大數(shù)據(jù)”和“物聯(lián)網(wǎng)”這些概念盛行的今天，幾乎所有基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司依然非常關(guān)注云技術(shù)。雖然云技術(shù)在一些數(shù)據(jù)量不大、安全要求不高的商業(yè)應(yīng)用程序里運(yùn)作的還不錯(cuò)，但是卻很難在分析功能上有所建樹。

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企業(yè)仍在嘗試適應(yīng)云技術(shù)

在過(guò)去的二十年里，企業(yè)用于商務(wù)智能工具上的支出已經(jīng)達(dá)到了數(shù)十億美元。舉個(gè)例子，某家大型金融服務(wù)企業(yè)里，不同部門、以及不同地區(qū)的分公司所擁有的分析工具多達(dá)92種。請(qǐng)注意，筆者此處使用的是“擁有”，而不是“使用”。事實(shí)上，商務(wù)智能技術(shù)的關(guān)鍵并不在于企業(yè)擁不擁有它，而是在于員工愿不愿意使用它。特別是在過(guò)去的十年時(shí)間里，企業(yè)每年花在商務(wù)智能咨詢上的開銷翻了三倍，但是商務(wù)智能工具的使用率卻與二十年前差不錯(cuò)。

云技術(shù)部署效率依然不高

對(duì)于企業(yè)的IT部門來(lái)說(shuō)，技術(shù)部署要比運(yùn)營(yíng)效率重要的多。絕大多數(shù)IT企業(yè)已經(jīng)采用了兼容云技術(shù)和內(nèi)部部署技術(shù)的異構(gòu)型環(huán)境，他們最關(guān)心的，就是員工會(huì)不會(huì)使用自己部署的軟件。但當(dāng)我們談到云技術(shù)商務(wù)智能，似乎對(duì)企業(yè)IT依然沒(méi)有太大吸引力。

主要原因有以下四點(diǎn)：

一、數(shù)據(jù)重心依然在防火墻

今天，每家企業(yè)都有一些在云端運(yùn)行的應(yīng)用程序，比如客戶關(guān)系管理應(yīng)用程序，人力資源應(yīng)用程序，等等。不過(guò)在數(shù)據(jù)量方面，所有這些在云端的數(shù)據(jù)只占到企業(yè)全部數(shù)據(jù)中非常小的一部分------大約只有1%。對(duì)于分析企業(yè)數(shù)據(jù)源來(lái)說(shuō)，從云端獲取數(shù)據(jù)容易，可把數(shù)據(jù)放到云端卻很難。如果那移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商舉例的話，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，他們的品牌經(jīng)理每個(gè)月都會(huì)分析數(shù)千萬(wàn)營(yíng)銷信息，并把這些數(shù)據(jù)和手機(jī)使用率及零售終端數(shù)據(jù)相匹配。他們的做法是每個(gè)月從自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里提取數(shù)據(jù)，顯然，把如此重要的數(shù)據(jù)放在云端不會(huì)是他們的***。

二、廣域網(wǎng)帶寬有限，發(fā)展也很緩慢

目前市場(chǎng)上的廣域網(wǎng)帶寬基本上是兆位級(jí)別的，但是數(shù)據(jù)量早已經(jīng)從兆字節(jié)增長(zhǎng)到了千兆字節(jié)。對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，把一小部分?jǐn)?shù)據(jù)移到云端其實(shí)是不切實(shí)際的。舉個(gè)例子，亞馬遜有一個(gè)“sneaker net”服務(wù)，可以幫助用戶在云端導(dǎo)入或?qū)С鰯?shù)據(jù)，但是在目前廣域網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸率下，一旦數(shù)據(jù)量變得龐大，就根本無(wú)法給終端用戶提供任何互動(dòng)分析服務(wù)。

大量數(shù)據(jù)需要分析，各種交易量更是大的驚人，因此終端用戶的訪問(wèn)速度就顯得尤其重要，帶寬不給力，云技術(shù)就玩兒不轉(zhuǎn)。

三、安全仍然是個(gè)大問(wèn)題

企業(yè)已經(jīng)感受到使用云基礎(chǔ)設(shè)施所帶來(lái)的好處，但絕大多數(shù)情況都是比較邊緣性的工作，比如開發(fā)測(cè)試，網(wǎng)頁(yè)分析，等等。很多企業(yè)不會(huì)把自己的關(guān)鍵數(shù)據(jù)放到云端，一些敏感行業(yè)尤其如此，比如金融服務(wù)業(yè)，零售業(yè)，以及電信業(yè)。這些行業(yè)有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是都涉及到財(cái)務(wù)和私人信息數(shù)據(jù)，還有一些公司，他們的銀行賬戶交易數(shù)據(jù)是十分敏感的，因此會(huì)非常看重?cái)?shù)據(jù)安全。就目前而言，云技術(shù)安全性似乎還沒(méi)有達(dá)到類似公司的安全要求。

四、“云”不是只有一處

通常來(lái)說(shuō)，客戶關(guān)系管理，人力資源管理，以及企業(yè)資源計(jì)劃等應(yīng)用程序不會(huì)再同一個(gè)物理地點(diǎn)運(yùn)行。理想狀況下，將這些資源聚合在云端可以簡(jiǎn)化一切工作，但問(wèn)題是，如今的企業(yè)分析團(tuán)隊(duì)仍然需要把所有數(shù)據(jù)源連接在一起，傳輸數(shù)據(jù)，并通過(guò)傳統(tǒng)的商務(wù)智能部署流程處理。一般來(lái)說(shuō)，一家企業(yè)使用的應(yīng)用程序平均超過(guò)500個(gè)，即便不把所有應(yīng)用程序都部署在云端，為商務(wù)智能部署幾個(gè)主要App應(yīng)用的工作量依然很大。

云技術(shù)在中小企業(yè)中的困境

相對(duì)于大企業(yè)，中小企業(yè)處理的數(shù)據(jù)量較小，一些云技術(shù)供應(yīng)商也適時(shí)地退出了實(shí)惠的云技術(shù)商務(wù)智能解決方案。理論上來(lái)說(shuō)，這是件好事兒，但實(shí)際應(yīng)用卻不盡如人意：連接到銷售終端系統(tǒng)上的軟件需要抓取數(shù)據(jù)，所有的數(shù)據(jù)源需要被整合在一起，接著上傳到云端，之后數(shù)據(jù)專家需要構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)模型，業(yè)務(wù)分析師再根據(jù)報(bào)表來(lái)收集需求，***，由數(shù)據(jù)分析師來(lái)實(shí)現(xiàn)這些需求。

這太復(fù)雜了，而且對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，成本也不低，因此不少中小企業(yè)心里都會(huì)算筆賬，看部署云技術(shù)究竟值不值得。