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一個(gè)公司如果開始要做大數(shù)據(jù)，成本是需要考慮的：

1、機(jī)器。會(huì)比傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)更消耗服務(wù)器，單機(jī)配置一般也比較高。

2、人員。BI,分析師，應(yīng)用研發(fā)，架構(gòu)，算法，每種類型的人價(jià)格都不便宜

3、數(shù)據(jù)為導(dǎo)向(或者慢慢轉(zhuǎn)換為以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向)會(huì)對(duì)原有的產(chǎn)品產(chǎn)生額外的負(fù)擔(dān)。比如大量的日志輸出，上報(bào)等等

在實(shí)際的發(fā)展過程中，有很多老總敏銳的感覺到，手頭有這么多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，一定要利用起來，但是有幾個(gè)問題確實(shí)是很多人不清楚的。很多都是邊做邊感受。有時(shí)候做到后面，心里也會(huì)犯嘀咕，花了這么多錢，這么多人手，做這件事情真的值得么？

我覺得真要做，至少要考慮下面幾點(diǎn)：

1、需要多少成本？

2、需要多少時(shí)間？

3、產(chǎn)出是什么？

4、數(shù)據(jù)***呈現(xiàn)的產(chǎn)品形態(tài)是什么？

而最重要的是3,4兩點(diǎn)： 大數(shù)據(jù)到底可以給公司帶來什么？

首先我們看看大數(shù)據(jù)包含了哪些，然后我們?cè)賮黻U述構(gòu)建好平臺(tái)后，大數(shù)據(jù)以什么樣的產(chǎn)品形態(tài)產(chǎn)出。

1、數(shù)據(jù)本身

2、流水線(支撐數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)處理平臺(tái))

3、挖掘加工(分析數(shù)據(jù)內(nèi)部特征關(guān)聯(lián)性規(guī)律,也就是機(jī)器學(xué)習(xí))

4、產(chǎn)品

目前產(chǎn)品呈現(xiàn)形態(tài)，我所知的有：

推薦

• 電商應(yīng)用最廣泛。有效增加用戶體驗(yàn)，同時(shí)提升點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化購買率
• 有內(nèi)容產(chǎn)出的站點(diǎn)。比如CSDN
• 做內(nèi)容聚合的，比如今日頭條。據(jù)說今日頭條的算法隨著用戶使用的積累，效果越來越好了。

廣告(精準(zhǔn)營(yíng)銷)

• 專業(yè)的廣告公司，比如廣告聯(lián)盟.
• 特定產(chǎn)品本身承載的廣告投放。比如微信那個(gè)高大上的朋友圈廣告
• 公司內(nèi)部的EDM,電話，短信等營(yíng)銷

搜索(排序因子)

• 機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生的很多中間結(jié)果可以有效的提升搜索的排序

用戶分析(這個(gè)算是)

• 了解你的客戶是根本
• 金融行業(yè)非常依賴于此。比如信征，反作弊，反欺詐等。未來放貸的變革估計(jì)也靠此了。
• 這個(gè)可以作為一個(gè)直接的產(chǎn)品，也可以作為一個(gè)中間服務(wù)，直接支撐推薦，廣告，搜索等產(chǎn)品
• 基于此還可可以有非常多的產(chǎn)品，就等待人們?nèi)ネ诰蛄恕?/li>

實(shí)時(shí)計(jì)算(流量計(jì)費(fèi)，反欺詐/作弊等等都需要依賴于此)

BI報(bào)表

• 基礎(chǔ)流量，你網(wǎng)站的pv,uv等等
• 質(zhì)量監(jiān)控，監(jiān)控分析你的服務(wù)是否順暢，比如視頻播放卡頓比可以反饋出視頻網(wǎng)站的服務(wù)質(zhì)量。
• 運(yùn)營(yíng)監(jiān)控，譬如通過情感分析可以得到用戶的直觀反饋。典型如京東評(píng)論的情感分析。
• 特定指標(biāo)計(jì)算，這個(gè)是根據(jù)運(yùn)營(yíng)以及決策人員根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)想看到的一些數(shù)據(jù)，我們把它量化，指標(biāo)化，從而呈現(xiàn)出報(bào)表形態(tài)，方便運(yùn)營(yíng)以及決策人員做出相應(yīng)的調(diào)整。

運(yùn)維支持

• 也可以劃歸到BI報(bào)表中的質(zhì)量監(jiān)控中去
• 單獨(dú)劃歸出來其實(shí)想說，大數(shù)據(jù)其實(shí)是可以對(duì)整個(gè)產(chǎn)品線的各個(gè)環(huán)節(jié)做support的。并不一定是我上面的列舉。

上面說了七點(diǎn)，其實(shí)總結(jié)下，無非做了如下兩件事情：

了解：

1. 了解自己的產(chǎn)品
2. 了解自己的用戶

提升：

• 提升各種轉(zhuǎn)化率
• 提升決策的準(zhǔn)確率

當(dāng)然，還有專門做數(shù)據(jù)的公司，只要他們能夠?yàn)槠渌咎峁玖私狻俊咎嵘窟@兩件事情，也就算達(dá)到自己的使命了。