數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的職位劃分以及職責(zé)技能
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的招聘信息越來越多，范圍也越來越廣。Datacamp根據(jù)最新的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)招聘信息，全面的了解各個(gè)行業(yè)之間數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域每個(gè)職位角色之間的差異，以及所賦予的工作職責(zé)。
最主要分為以下幾個(gè)職位：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)據(jù)庫管理員、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。下面通過信息圖區(qū)分每個(gè)職位的角色介紹、必備語言技能。
數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家
角色/任務(wù)：
清洗，管理和組織（大）數(shù)據(jù)
必備語言：
R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark
技能和特長:
分布式計(jì)算
預(yù)測模型
故事講述和可視化
數(shù)學(xué)\統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師
角色/任務(wù)：
收集，處理和執(zhí)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析
必備語言：
R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL
技能和特長:
電子表格工具（例如Excel）中
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）
通信可視化
數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)架構(gòu)師
數(shù)據(jù)架構(gòu)師
角色/任務(wù)：
創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行整合，集中，保護(hù)和維護(hù)數(shù)據(jù)源
必備語言：
SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK
技能和特長:
數(shù)據(jù)倉庫解決方案
深入了解數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)
提取thansformation和加載（ETL），電子表格和BI工具
數(shù)據(jù)建模
系統(tǒng)開發(fā)
數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)工程師
角色/任務(wù)：
開發(fā)，建設(shè)，測試和維護(hù)架構(gòu)（如數(shù)據(jù)庫，以及較大規(guī)模的處理系統(tǒng)）
必備語言：
SQL,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS,Python,Java,Ruby,C++,Perl
技能和特長:
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）
數(shù)據(jù)建模ETL工具
數(shù)據(jù)API
數(shù)據(jù)倉庫解決方案
統(tǒng)計(jì)學(xué)家
統(tǒng)計(jì)學(xué)家
角色/任務(wù)：
收集，分析和解釋，定性和定量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論和方法
必備語言：
R,SAS,SPSS,Mtlab,Stata,Python,Perl,Hive,Pig,Spark,SQL
技能和特長:
統(tǒng)計(jì)理論方法
數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)
分布式計(jì)算（Hadoop的）
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）
云工具
數(shù)據(jù)庫管理員
數(shù)據(jù)庫管理員
角色/任務(wù)：
確保數(shù)據(jù)庫是提供給所有相關(guān)用戶，正在正確執(zhí)行，并且安全運(yùn)行
必備語言：
SQL,Java,Ruby on Rails,XML,C#,Python
技能和特長:
備份恢復(fù)
數(shù)據(jù)建模和設(shè)計(jì)
分布式計(jì)算（Hadoop的）
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）
數(shù)據(jù)安全
ERP業(yè)務(wù)知識(shí)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師
角色/任務(wù)：
改進(jìn)業(yè)務(wù)流程的業(yè)務(wù)和IT之間的中介
必備語言：
SQL
技能和特長:
基本工具（例如微軟Office）
數(shù)據(jù)可視化工具（e.g.Tableau）
自覺聽和講故事
商業(yè)智能的理解
數(shù)據(jù)建模
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
角色/任務(wù)：
管理團(tuán)隊(duì)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家
必備語言：
SQL,R,SAS,Python,Matlab,Java
技能和特長:
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）
領(lǐng)導(dǎo)項(xiàng)目管理
人際溝通
數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測建模數(shù)據(jù)建模
國際平均水平薪資（US）
在今天，要找到一份符合自己夢(mèng)想的數(shù)據(jù)科學(xué)工作，在沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)科學(xué)的定義和角色任務(wù)的情況下，一定要弄清楚是做什么產(chǎn)品什么項(xiàng)目，將要用到什么技術(shù)，什么語言，然后才能有針對(duì)性的去進(jìn)行相關(guān)學(xué)習(xí)和培訓(xùn)。
