張帥澳網黑馬之旅，想象力才是你成就的極限
澳網如火如荼,中國網壇黑馬張帥一路逆勢晉級，雖止步八強，卻足以讓博彩公司不斷被打臉，更是在國人中再次掀起新一輪的網球熱，這年頭不會點網球，都不好意思回家過年了呢！
說到打網球，最重要的莫過于選擇一位靠譜教練，可謂千金易得，一帥難求。
雖然不必每個人都是小威廉姆斯或者張帥，但是擋不住大家都可以有進步的夢想啊!
子曾經曰過的，有教無類。
但是對追求品味與個性的各位來說，最不喜歡的就是跟一大堆人在一起學習，更需要的是：因材施教。
換句話說，就是，更喜歡私教。
不管是練網球，還是學習其他，找到一位懂(understanding)你，提升指導(reasoning)你，和你一起不斷學習成長(learning)的教練或者老師，更是可遇不可求。
此次張帥能夠在澳網有如此驚艷的發(fā)揮，和她的教練劉碩有密不可分的關系。作為一個擁有很好天賦和豐富比賽經驗，但最終因為傷病而退役的運動員，當劉碩坐在教練席上的時候，他對于運動員尤其是張帥本人的理解無疑是一筆寶貴的財富。
其實，很多打網球打得極好的球員——好吧，其實就是那些網壇霸主們，他們成功的背后都離不開那些懂他們、指導他們、一起學習成長的好教練的努力。
舉幾個栗子。
1、 卡洛斯 - 最懂(understanding)球員的教練
卡洛斯可謂是幫助李娜從優(yōu)秀走到卓越的大神級教練，二人合作后，無論是從媒體報道還是觀戰(zhàn)中，都可以看到，娜姐在球場上表現越來越穩(wěn)定?？逅篃o可替代之處便是同李娜之間的摸心的交流，這也使得兩人直接產生優(yōu)異的成績。
李娜的優(yōu)勢和弱點都很明顯，卡洛斯通過交流，讓李娜越來越自信，自我認知也更準確，最終在比賽中超越自己，表現越來越出色。
2、 貝克爾 - 最會提出優(yōu)質建議(reasoning) 的教練
從沒有執(zhí)教經驗的貝克爾躋身小德教練團，一度成為網壇最具爭議的話題。然而二人的成績至今足以平息一切質疑。
貝克爾的最大優(yōu)勢莫過于不斷從經驗和小德的個人表現中，提供優(yōu)質的建議，早在二人決定合作前，貝克爾就開始不斷對小德參賽表達建議，無論在哪里參賽，他都會指出了希望小德能夠嘗試改變的戰(zhàn)術，幫助他不斷調整到最好狀態(tài)。
3、 吉米 康納斯 - 最會一起學習和提升的(Learning)教練
“即使你的技術水平已經很高了，你還必須去上課來保持你比賽的質量。”吉米康納斯和羅迪克的合作，無疑是網壇的強強聯手，二人都曾是世界排名第一的網球運動員，屬于技術全面型球員，不難想象他對自己和徒弟的要求都永無止境。不斷的學習和超越自我，是兩人的一致追求，他不完美，但他永遠向前。
網壇巨星們背后的教練團隊從來都是大師云集，幫助選手們不斷超越自我，他們當中往往understanding, Reasoning 和learning中的一項發(fā)揮極致，同選手需求完美契合，而綜合三項全能的教練更是可遇不可求，因此，成為網壇霸主不僅是個人天賦與汗水的結合，遇到一位好教練更是一件頗靠運氣的人生幸事。
比如說，我們眾所周知的小威廉姆斯就在最近遇見了一位讓她覺得“神奇”的良師益友—IBM Watson。
Watson 告訴小威，他不僅分析過小威所有的大型比賽，還知道，每到賽點，小威發(fā)出的Ace球的概率是其他頂尖選手的5.8 倍，Watson 甚至可以基于在云端的數據為她定制訓練計劃。
她就是威廉姆斯自己，她是云端的小威，甚至她比小威自己都更懂得自己。
完美神教練
IBM Watson通過什么，得到了這樣的能力?
1)他分析過小威所有大型比賽
Watson通過分布在球場的攝像機鏡頭記錄了小威在所有大型比賽中的表現，并可以通過捕捉球員和球的位置，來進一步分析球員，而這些數據，在以往一直被列為非結構性數據而在計算和分析中被忽略。
2)他知道小威每次贏得比賽的原因是什么
在每次比賽中，小威平均發(fā)出65個ace球，她發(fā)球的平均得分概率為83%。根據Watson分析計算，她平均每得到一分，跑動的距離是25.5英尺，比其他女性球員距離都短。小威不僅發(fā)球強，回球的得分一樣無懈可擊，平均每次比賽中，小威接球得分的次數是33次。
3)“培養(yǎng)”下一個巨星
Watson不僅可以分析小威的表現，提出針對性的訓練和比賽建議，也可以為其他的球員或運動員提供同樣的幫助。根據Watson 的分析，網壇中雖然無人勝過小威的回球得分，但在發(fā)球和回球中得分概率最逼近小威的兩位球員是Coco Vandeweghe和 Madison Keys，而這兩位沒有一位排位在前十名。如果有了Watson的分析和指導，這種現狀或許會有所改觀。
想象一下，如果Watson可以像幫助小威一樣的幫助你我這樣的普通人，那會是一種怎樣的情景?
是呢，不僅在運動場上，Watson在交互、推理和自我學習方面的神技能，可以幫助身處各行各業(yè)的普通人不斷超越自我，走向卓越。
Watson能以“每秒閱讀8億頁內容”的驚人速度從海量信息中提取關鍵信息，通過無與倫比的推理判斷能力，揭示數據背后的關系;然后，通過“語義分析”交互技術，與人們自然交流，提供建議，Watson還具備自我學習和提升的能力，它會不斷學習專業(yè)知識，幫助人們獲得最好、最新的信息和洞察，做每個人走向卓越的完美神教練。
每個人是自己最好的老師。
借助IBM Watson，不斷地超越自己，想象力才是每個人成就的極限。
名詞解釋之Watson
Watson 是一個技術平臺，它采用自然語言處理技術和機器學習技術，能夠從大量非結構化數據中揭示洞察力。
Watson到底能做什么?它的三大能力包括：回答客戶提出的最迫切的問題、從所有文檔中快速提取關鍵信息、透過數據揭示洞察力、模式和關系。
Watson的不同之處在于三項革命性技術的應用，包括：自然語言理解(natural language)、生成假設(hypothesis generation)和以證據為基礎的學習能力(evidence based learning)。Watson不僅僅是這些技術的簡單集合，而是以前所未有的方式將這些技術統(tǒng)一起來，徹底改變了商業(yè)問題解決的方式和效率。
簡單來說，Watson能夠執(zhí)行的任務很廣泛，包括但不限于：
- 在迭代中學習，找到解決方案
- 理解人類的自然語言與對話
- 動態(tài)的分析各類假設和問題
- 在相關數據的基礎上優(yōu)化問題解答
- 大數據的理解和分析
- 在短時間內提煉洞察、發(fā)現新的運行模式
Watson的這些功能，將破除人類與機器通過自然語言溝通的障礙。它的假設生成功能將幫助機器實現以多種方式認知和產出多種結果而不僅僅是一種結果的傳統(tǒng)方式;同時，Watson的學習和適應能力將使其能夠像人類一樣進行學習和認知。此外，通過追蹤用戶對自身提出的解決方案和問題解答的范庫和評價，Watson還能夠不斷進步，提升解決方案和解答的能力。
