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Gartner:安全性將成為政府部門采用云服務(wù)的首要原因

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全球信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner表示,公有云如今具備可擴展性、計算威力、海量存儲和安全性,可打造更好的政府數(shù)字化平臺并滿足對業(yè)績和價值不斷增長的期望值。Gartner預計到2018年,提升的安全性將取代成本節(jié)約和敏捷性成為政府部門在其權(quán)限內(nèi)采用公有云的首要動力。

全球信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner表示,公有云如今具備可擴展性、計算威力、海量存儲和安全性,可打造更好的政府數(shù)字化平臺并滿足對業(yè)績和價值不斷增長的期望值。

Gartner預計到2018年,提升的安全性將取代成本節(jié)約和敏捷性成為政府部門在其權(quán)限內(nèi)采用公有云的首要動力。

Gartner研究總監(jiān)Neville Cannon表示:“諸如亞馬遜云服務(wù)(AWS)、微軟和谷歌等眾多云服務(wù)廠商都注入巨額投資將高級別安全性融入各自的產(chǎn)品中,以確保它們的數(shù)據(jù)更加安全。許多此類廠商都有能力投入巨額資金,這些資金遠超大多數(shù)國家可以承擔的費用,更勿論一般政府部門了。”

然而,Cannon指出困難依然存在,民族主義和對于數(shù)據(jù)主權(quán)的擔憂將阻礙盈利的進程,而且由于政府部門深信在其管轄內(nèi)的數(shù)據(jù)才更安全,因此成本節(jié)約和靈活性僅列為次要考慮因素。

隨著云服務(wù)日益普及,加之基于對相關(guān)風險的分析、廠商能力以及所選擇的數(shù)據(jù)保護技術(shù),公共部門的***信息官應(yīng)該尋求采用公有云來保存公共的和中低級別的敏感數(shù)據(jù)。

Gartner針對政府部門的其他預測包括:

·至2018年,虛擬個人助理將在政府聯(lián)絡(luò)中心提供超過50%的一線支持服務(wù)。

Gartner研究總監(jiān)Rick Howard認為:“為了提高工作效率、優(yōu)化業(yè)務(wù)成果,政府部門正在嘗試諸如虛擬助理(virtual assistants)等智能機器技術(shù),為一線業(yè)務(wù)提供服務(wù)。認知學習和自然語言處理(natural-language processing)技術(shù)方面的顯著進展,已形成產(chǎn)業(yè)和市場,政府部門的***信息官們也因此將其納入技術(shù)發(fā)展路線。

部署虛擬個人助理來執(zhí)行諸如一線支持服務(wù)或索賠處理等低層次業(yè)務(wù)功能,便于政府工作人員把工作重心轉(zhuǎn)向案例管理和項目評估等更高附加值的業(yè)務(wù)。政府部門的***信息官應(yīng)與項目經(jīng)理一同合作為智能機器技術(shù)開發(fā)更多業(yè)務(wù)用途,為取得預期業(yè)務(wù)成果創(chuàng)造合適的場景條件。”

·至2018年,超過25%的政府部門將采用“帶來你自己的算法”(BYO算法)策略來推動以勞動力為主的創(chuàng)新。

Gartner認為不斷完善的自我服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、商業(yè)智能/分析工具以及“消費型”數(shù)字工作環(huán)境將促使政府部門主動尋找那些愿意將自主知識產(chǎn)權(quán)引入實際工作的人才。

下一代(智能)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具和功能將使高級分析(advanced analytics)中得到的洞見更容易讓商業(yè)用戶或公民數(shù)據(jù)科學家獲取訪問。Gartner認為政府工作人員及其組織機構(gòu)的工作績效將由他們采用的獨特方法和算法來決定,而這些方法和算法將把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高效率和高效益的行動。

Howard先生認為:“政府部門制定與應(yīng)用‘BYO算法’的策略將有助于化解公共機構(gòu)在招募***人才過程中經(jīng)常遇到的競爭劣勢。通過這種方式,員工可以利用自我掌控的數(shù)字工具取得個人成功,而政府部門也將從中獲益匪淺。”

如需了解詳細分析,敬請查看完整報告《2016年展望:政府將繼續(xù)適應(yīng)數(shù)字時代》(Predicts 2016: Government Continues to Adapt to the Digital Era)。該研究報告是Gartner專題報告《2016年展望:運算法則將數(shù)字業(yè)務(wù)推向新高度》(Predicts 2016: Algorithms Take Digital Business to the Next Level)的一部分。該專題報告共包含85份相關(guān)報告,聚焦能夠幫助企業(yè)塑造數(shù)字化未來的重要預測及行動。

責任編輯:鳶瑋 來源: Gartner
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