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四大技巧輕松搞定云容器

云計(jì)算
云容器短期內(nèi)不會(huì)消失。要采納并保持你的容器高效運(yùn)行,請(qǐng)遵循以下四點(diǎn)建議。

云容器技術(shù),作為傳統(tǒng)虛擬化管理程序的一種替代品,正稱霸著云市場(chǎng)。容器是輕量級(jí)的,并提供增強(qiáng)的便攜性,允許應(yīng)用在平臺(tái)之間遷移,而不需要開(kāi)發(fā)者重做或重新架構(gòu)應(yīng)用。但是,盡管其好處讓開(kāi)發(fā)人員感到驚嘆,容器仍然存在著許多挑戰(zhàn),如可擴(kuò)展性和管理問(wèn)題。

對(duì)容器的大量需求使企業(yè)推出了各種云容器服務(wù)。而市場(chǎng)上這么多的選擇,很難決定去使用哪一個(gè)容器平臺(tái)或工具。在你了解云容器技術(shù)的選擇之前,你必須先確定容器是否值得您的企業(yè)去花時(shí)間研究。以下這四個(gè)云容器技巧可以幫助你理清你的選擇。

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決定云容器技術(shù)是否適合你

容器技術(shù)是一個(gè)快速增長(zhǎng)的IT趨勢(shì),但這并不意味著它適合您的組織。容器提供了一種服務(wù)器虛擬化的選項(xiàng)。然而,由于容器依賴一個(gè)單一的操作系統(tǒng),而且必須遷移到兼容的操作系統(tǒng)內(nèi)核的服務(wù)器上,要移植它們將帶來(lái)比遷移傳統(tǒng)虛擬機(jī)(VM)更大的挑戰(zhàn)。

另一方面,在一個(gè)單獨(dú)的操作系統(tǒng)上運(yùn)行能夠降低成本和提高性能。容器也免去了虛擬實(shí)例所需要的冗余資源,從而提高性能。伴隨著容器的輕量化設(shè)計(jì),一臺(tái)服務(wù)器可以托管更多的容器,并可以利用他們可擴(kuò)展性的優(yōu)勢(shì)。

如果你不希望在容器和基于虛擬機(jī)管理程序的VM之間進(jìn)行選擇,這兩個(gè)選項(xiàng)可以同時(shí)使用,分別解決特定的需求。

選擇***云容器平臺(tái)

Docker將云容器帶到了聚光燈下。然而,在你直接跳入容器的世界之前,你必須決定要使用那個(gè)云容器的平臺(tái)。每個(gè)容器及其中的應(yīng)用共享著主機(jī)操作系統(tǒng)的內(nèi)核。當(dāng)選擇一個(gè)平臺(tái)時(shí),請(qǐng)考慮你服務(wù)器的操作系統(tǒng),并確定哪個(gè)容器平臺(tái)是與它兼容的。

選擇一個(gè)云容器平臺(tái)是很困難的,因?yàn)樗鼈冊(cè)诠δ苌舷嗖顭o(wú)幾。當(dāng)你貨比三家的時(shí)候,要謹(jǐn)記你對(duì)于容器的需求。比較并評(píng)估各種功能,例如虛擬化功能,網(wǎng)絡(luò)隔離和root權(quán)限隔離等。要留意管理和監(jiān)控處理器,內(nèi)存,I/O, 存儲(chǔ)限制等資源管理的功能。確定某個(gè)平臺(tái)能夠滿足你企業(yè)的具體標(biāo)準(zhǔn)之后,再評(píng)估許可模式以及成本。

用于擴(kuò)展,編排云容器技術(shù)的工具

盡管云容器技術(shù)被譽(yù)為一種運(yùn)行應(yīng)用的新方式,但其挑戰(zhàn)猶存。可擴(kuò)展性仍然是最主要的障礙之一。為了幫助解決可擴(kuò)展性問(wèn)題,可以使用特定的方法和工具,如Docker Swarm和谷歌Kubernetes。

容器編排工具管理容器服務(wù)之間如何交互,進(jìn)而幫助提高他們的可擴(kuò)展性。編排工具允許云容器在集群上運(yùn)行,并在工作負(fù)載的不斷增加中提高可擴(kuò)展性。Docker Swarm和谷歌Kubernetes是兩種常用的容器編排工具,它們都專(zhuān)注于集群管理和調(diào)度。

與其使用第三方的編排工具,組織也可以創(chuàng)建一個(gè)定制的容器管理系統(tǒng)。使用自動(dòng)化測(cè)試工具,專(zhuān)注于容器的安全性和管理并檢驗(yàn)基于容器的應(yīng)用架構(gòu)也可以幫助提高容器的可擴(kuò)展性。

容器監(jiān)控催生新的IT工具

企業(yè)的IT部門(mén)必須使用專(zhuān)門(mén)的云容器監(jiān)測(cè)工具,尤其是要了解各個(gè)容器之間的關(guān)系。隨著許多容器化環(huán)境的大小和范圍的不斷擴(kuò)大,監(jiān)控工具便成為了成功的關(guān)鍵。

Docker指標(biāo)可以告訴開(kāi)發(fā)者某個(gè)服務(wù)是運(yùn)行還是停止的,但它并不能判斷應(yīng)用的性能是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。容器化環(huán)境的復(fù)雜性需要有專(zhuān)業(yè)的監(jiān)控工具,如Ruxit,它可以理解重復(fù)的行為和使用模式,以及Datadog,它可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表掃描,Web服務(wù)器的連接和高速緩存***之間的關(guān)系。

責(zé)任編輯:xinxiaoliang 來(lái)源: TechTarget中國(guó)
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