你承認嗎?我們正生活在逐漸被大數據掌控的時代。我們在論壇里評論發(fā)帖，我們在社交平臺曬照片，我們在網購后對產品留下評價……

這些被傳上網絡的照片、視頻、文字都作為數據儲存起來，原本紛繁無序的數字變得規(guī)律而有意義。數據不僅僅是對客觀世界的記錄，更攜帶著無數隱含信息的數字信號，其中就包括著我們的需求和喜好。

大數據重構消費者主權

“大數據”之“大”，不僅僅源于其體量的龐大，更表現在它的無處不在。數據充斥在我們生產生活的方方面面，從大數據分析中獲得競爭優(yōu)勢，已不再是所謂的高精尖企業(yè)或是高大上的科研項目的專利。它與勞動力、資本一樣，開始為企業(yè)提供重要的生產因素。

我們會有一套技術和方法，比如我們熟悉的Hadoop，這里面包括數據采集存儲，如何分析挖掘，如何產生一些有意義的信息或者支持等等。我們通過數據化的手段構建成數據世界，這個數據世界很好的反映或者模擬了現實世界。在這個數據世界之上，我們再構建自己的業(yè)務系統(tǒng)，這些業(yè)務系統(tǒng)通過數據世界能了解到現實是怎么樣，從而變的更加智能化，

在這場數字革命的背景下，消費者的數據就是一切。對于企業(yè)來說，如何通過消費者數據化完成“以產品為中心”到“以客戶為中心來”的轉變，進而驅動核心產品的運營是最核心的事情。

作為概念，這很容易理解。然而在信息高度碎片化、信息渠道高度碎片化、和信息消費者對外部事物興趣高度碎片化的數字世界中找到對的人，并不那么容易。

信息化的五大趨勢：云大物移社

在整個信息化的方向上，百分點技術副總裁劉譯璟提到五個大的趨勢：云計算、大數據、物聯(lián)網、社會化跟移動化。

云是信息化未來的一大趨勢。未來所有的信息系統(tǒng)都在云上，因為我們更加關注運用而不關注這些底層的資源，和這些基礎的服務從哪里來。放到云上去。

物聯(lián)網技術是在數據世界跟現實之間的邊界。物聯(lián)網中的Sensor等設備將現實世界轉化到數據世界，把現實世界中各種基本的實體、行為轉化成數據來形成數據世界。

大數據是這個數據世界中的大腦。這顆大腦將大量數據進行收集加工，轉化成信息，甚至轉化成知識，***再通過物聯(lián)網的技術反饋到現實世界中。這個過程是周而復始持續(xù)不斷的，使得大數據這顆大腦越來越了解現實世界，越來越智能。

整個現實世界和數據世界不斷的通過這幾種技術交互，大數據在里面是處于一個核心的加工地位，他把數據轉化成中心和知識，不斷的產生更多的價值。

移動化是一種資源分配的策略，特別是零散的、碎片化資源的分配。移動化沒有帶來革命性的技術，但帶來了革命性的應用。移動時代到來后，人們更深入的與數據世界對接，拓寬了個人的邊界，也使得不同的能更加深度連接在一起。比如用滴滴打車，出租車司機能在接單或者開車的過程中決定接下來要干什么，把自己的零碎的時間更好地利用起來，甚至實現劃零為整。相反的，我們也可以看到并不是所有的應用都適合移動化，例如程序開發(fā)或者財務審計，這些工作需要大塊專注的時間和精力，無法利用零碎的資源完成。

社會化意味者廣泛的連接。但另一方面，人以群分物以類聚，社會化也決定了信息技術必須深入到垂直的行業(yè)應用才能充分發(fā)揮價值。因此，我們可以預見未來一定會形成多個垂直領域的“云大物移”，每個云內部將深度共享數據和信息，而云間則只進行適度的數據和信息交互。

簡單總結來講，在未來的信息社會中，云計算是骨骼，物聯(lián)網是整個信息里的感官，大數據是大腦，移動化是策略，社會化是最終的靈魂。

企業(yè)應用大數據的必備條件

一個企業(yè)或者一個組織如果想真的應用大數據的話，必須具備哪些條件呢?劉譯璟將其歸納為以下幾個方面：

相關的時代必須要到來

在高喊DT時代已經到來的同時，我們看到的事實是很多企業(yè)連信息化的門檻都沒邁過。譬如很多的企業(yè)沒有CRM系統(tǒng)，所有的會員管理還是依靠一些小本本，根本談不上數據化。或者很多企業(yè)只有本地化的一些系統(tǒng)，還沒有進入到互聯(lián)網的時代，數據化程度很低，在這種前提下，談大數據是沒有什么意義的。

明確大數據的價值理念

今天，很多企業(yè)主在講數據是核心資產，大數據很重要。但他們之所以這么說，原因是他認為數據只有花錢才能得來，而不是看到自己的經營過程有很多數據，可以做出數據化運營。這樣的情況下，說到底他并不清楚數據能對他的業(yè)務產生核心的變化。

什么叫做理念?就是不要用大數據做形象工程，而是相信數據能夠給業(yè)務創(chuàng)造價值，一定會用到業(yè)務里。當消費者跑到你的陣地上，一方面，你要盡可能把陣地上消費者最滿意的信息給到他，另一方面也要找到對你的產品感興趣的人，然后再基于數據分析整個過程。

哪怕一開始確實效果非常不好，甚至比以前可能下降，但是企業(yè)相信通過不斷的優(yōu)化不斷的反饋提高效率。大數據就是一顆大腦，這個大腦一開始是一片白紙什么，都不知道，我們只有通過一輪一輪的循環(huán)才能讓他真正變得更加智能。

圖：大數據時代大事記

大數據要驅動智能化的業(yè)務系統(tǒng)，因此其中最核心的是人工智能相關的技術和應用知識是緊密相關的，包括自然語言理解、知識表示、自動求解和決策、機器學習，以及與此密切相關的圖象語音識別、智能Agent等技術。為了支持這些技術和應用，我們對數據存儲和計算的要求超出了以往任何時候，這就必須要有類似Hadoop的分布式存儲和計算技術。Hadoop的誕生，原因就搜索引擎的驅動;Spark的誕生，也是來自于機器學習算法的要求。

將業(yè)務轉化成數據的能力

從數據技術到大數據平臺，大數據技術的發(fā)展一定是跟著業(yè)務或者跟著智能化的技術發(fā)展的。其實，從企業(yè)的現實業(yè)務到真正構建數據模型，中間有非常大的鴻溝。這個鴻溝包括數據如何采集、如何建模、以及如何把一個業(yè)務問題轉化成真正的數據的問題。這其實是需要有具備深厚的理論和經驗的人來才能完成的，是大數據落地中***有挑戰(zhàn)性的一環(huán)。如果不能將一個實際問題轉化為數據和數學模型，那就沒有任何技術手段來實現它，更無法落地實踐。

大數據應該成為一種基本的使用和操作能力

大數據為商業(yè)企業(yè)全面、深刻認識消費者行為和市場需求提供了新的方式和視角。運用大數據分析消費者行為，并基于分析結果，采取合適的商業(yè)模式，是未來商業(yè)發(fā)展的一種趨勢，也是大數據在商業(yè)領域的重要應用。

百分點高級研發(fā)總劉國棟描述到，他們對大數據有一個理想，就是希望未來每一個普通的人都具備大數據的使用能力和操作能力，每一個人都能夠隨時隨地利用大數據的能力解決自己的問題。于是，他們在過去六七年的時間里都致力于研發(fā)一款可以填平大數據技術與企業(yè)應用之間鴻溝的產品——大數據操作系統(tǒng)(BD-OS)。

圖：百分點BD-OS核心

作為計算機的操作系統(tǒng)，Windows系統(tǒng)讓人和機器更容易更快更便捷的交互，并把機器的高性能和處理復雜問題的能力賦予人類。大數據整個發(fā)展過程也是這樣的。BD-OS致力于解決人和大數據交互的問題，幫助人更輕松的挖掘和管理數據。在大數據操作系統(tǒng)這個層面，百分點做的***件事就是將底層技術標準化，基于標準化提取出了一系列的解決方案和接口，基于解決方案和接口建立起了一個完整的、可持續(xù)的中間交互層，這個中間交互層的具體落地，可以通過交互層，通過不同的維度使用管理和深入探索挖掘大數據，用戶不用關心底下具體的某種技術和某種問題，基本上用戶感覺不到是在跟Hadoop交互，或者跟Spark交互。對于用戶來講，在這個環(huán)境里工作根本感覺不到自己在使用特別復雜特別龐大的數據，或者特別復雜的技術。 

圖：BD-OS內置標準化處理模板

劉國棟這樣比喻，如果將Hadoop、Spark視作一粒一粒的珍珠，那么BD-OS就是一條線，將那些最亮最圓的東西串起來，而不會隨便挑一個技術放到整個BD-OS里面去。

更好的方法和答案還在不久的未來

就像舍恩伯格在《大數據時代》的結語中所道：“大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。”