一份新的報告表示，“大數(shù)據(jù)”已不是以前那樣的熱門話題。

大數(shù)據(jù)不再是幾年前的熱門話題，那時候大家都絞盡腦汁想明白大數(shù)據(jù)為何物。如今，大數(shù)據(jù)已進(jìn)入主流，可以被認(rèn)為是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的一種延伸。

這是德勤公司(Deloitte)近日發(fā)布的數(shù)據(jù)分析趨勢報告里面的其中一個結(jié)論。

湯姆·達(dá)文波特(Tom Davenport)是德勤的獨(dú)立高級顧問，他幫助撰寫了這份報告，也是巴布森學(xué)院的一名教授。他說：“大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)分析在趨于融合?，F(xiàn)在把兩者區(qū)別開來變得越來越難。”

“大數(shù)據(jù)”這個術(shù)語通常是指這個概念：分析海量信息，以便做出更明智的業(yè)務(wù)決策，并改善公司的內(nèi)部計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的性能。此外，所有這些信息沒必要存儲在一個地方，比如說甲骨文數(shù)據(jù)庫。信息可以分散在多個數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)上。

僅僅幾年前，企業(yè)高管還很難理解這個術(shù)語，也很難找到擅長用來處理海量信息的各種技術(shù)的員工。

而現(xiàn)在，許多大學(xué)為高級數(shù)據(jù)分析提供專門的碩士學(xué)位，許多公司在制定自己的內(nèi)部計(jì)劃，培訓(xùn)數(shù)據(jù)科學(xué)方面的人才。德勤的報告以網(wǎng)絡(luò)巨頭思科公司為例，表明了這家公司制定了內(nèi)部數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)計(jì)劃，目前已有200多名員工完成了培訓(xùn)計(jì)劃。

由于媒體報告、咨詢服務(wù)和分析師都在暢談“大數(shù)據(jù)”，現(xiàn)在人們通常了解了大數(shù)據(jù)的含義，以及他們可以如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到自己的公司。

德勤報告解釋，2010年在谷歌搜索引擎上“大數(shù)據(jù)”這個術(shù)語的頻次很高，但是此后逐年下降。達(dá)文波特解釋，那是由于人們現(xiàn)在明白了這個術(shù)語，不再需要查詢大數(shù)據(jù)的含義。

達(dá)文波特說：“坦率地說，我認(rèn)為，人們不大想看大數(shù)據(jù)方面的內(nèi)容，更想做大數(shù)據(jù)方面的工作。”

現(xiàn)在新的熱門話題是認(rèn)知計(jì)算，這通常是指研制的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)使用人工智能技術(shù)(比如機(jī)器學(xué)習(xí)算法)，用來模擬人類思維和推理。比如說，認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)可以識別語音、識別照片中的對象，如果嵌入在自動駕駛汽車中，甚至還能學(xué)會適應(yīng)危險的路況。

如果公司能夠利用這些先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來解決傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)問題，比如使用IBM Watson來改善農(nóng)場的用水，認(rèn)知計(jì)算最終會被歸并為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析這一類。