大數據和云計算已成為未來趨勢。在互聯(lián)網時代，更是炙手可熱的“新能源“。然而相比“能源”的開采，如何使用更加難以掌握!易觀作為業(yè)內知名的大數據分析公司，長期深入行業(yè)研究;近日，易觀CTO郭煒做客中國企業(yè)云服務大會，分享關于云和大數據發(fā)展趨勢的見解。

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中國正在大數據技術全球化進程中崛起：

國內很多科技型企業(yè)在大數據應用領域也進入了世界水平。大數據和云方面的***實踐，國內比國外還要快。所以說，國內在這方面也不是落后于美國，中國在大數據全球化領域里邊正在崛起。

云和大數據發(fā)展的兩大趨勢：

一直以來，易觀都在持續(xù)不斷地深入研究行業(yè)，觀察發(fā)現，整個數據的發(fā)展趨勢正在循序漸進的深入到人類的生活。

我們目前所處IOT的環(huán)境，人人都可以感知到智能硬件的熱度不減，十分流行。比如今年3月的AlphaGo vs李世石的圍棋大戰(zhàn)中，就顯示出邏輯性的思維將來也可以被數據化。所以說，整個數據化的進程是不斷加強的。

現在的大數據是由大慢慢轉到深。大家看到云端的預測曲線，從2016年到2018年盡管整個世界量級不斷增長，但是數據增長的幅度是在變化的。目前市場上做云服務、大數據分析的廠商，都在致力于如何把采集到的數據變成一個有用的信息，從而為企業(yè)提供相應服務。

大數據和云服務密不可分的六大趨勢：

首先，是第三方云平臺的建立;通過硬件設備，給企業(yè)提供了增值信息，數據也不再來源于企業(yè)內部，而是來源于企業(yè)外部。

其次，是數據的挖掘和分析;現在數據量越來越大的情況下，不能只把數據呈現出來，需要讓數據落地，轉化成有用的信息。

第三個趨勢，開源平臺維護;大數據看上去很美，全都是開源的，看上去是免費的，但真正一個企業(yè)在使用開源軟件時就會遇見很多問題。所以隨著開源軟件的普及，云化的大數據也是為了這個趨勢。

第四和第五個趨勢分別是加密和壓縮技術;從底下來看加密和壓縮技術，這個技術在這段時間形成了很多新的突破，包括一些算法，如果做行業(yè)內的知道效益比較低，但是現在有很多新的算法，效率提高到至少好幾倍。

***也是最重要的，就是大數據聯(lián)盟;企業(yè)內部沒有信息孤島，但是對于消費者來講，這個企業(yè)本身成為了一個新的信息孤島，所以我們需要一個企業(yè)和企業(yè)之間交互有效的信息的大平臺。

云和大數據的結合分為四個層次：

云和大數據的結合，分為四個層次：***層的，叫SaaS和IAAS，提供的是基礎硬件和基礎管理服務;第二層叫做PAAS和DAAS;第三層叫云化分析層，它是需要給每個企業(yè)提供分析的服務;再往上最頂層是業(yè)務的營銷，現在很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)在不同的領域里邊都有相關的營銷技術。

從底層到頂層，行業(yè)覆蓋越來越細分，如果做分析的話每個行業(yè)又都有自己的細分，易觀聚焦數據用戶的分析。你可以結合它的業(yè)務和自己所需要的東西，直接能夠觸達它的消費者。

開源、云、共享：

UBER改變了出行方式，Airbnb改變了居住方式。在大數據的世界里，還有開源改變了軟件行業(yè)開發(fā)模式，云改變了硬件使用模式。

軟件商業(yè)化的模式并沒有集中在同一個地方開發(fā)，而是有一個核心團隊開發(fā)，以及世界各地所有開發(fā)者不斷地貢獻自己新的代碼，不斷地迭代新的版本，從而形成新的企業(yè)級開源服務。在硬件層面就是云，一個硬件服務器只能自己來用，這個軟件和硬件只是其中的兩個方面。從底層來看，現在已經做到了共享，SaaS軟件做了分享，下一步也許是能力。

創(chuàng)業(yè)者判斷市場風向需要四個定位：

***是戰(zhàn)略定位;需要準確的做出相應的戰(zhàn)略規(guī)劃與決斷。第二是行業(yè)分析;在風口上豬都能飛起來，但如何飛起來以后不摔下來，就需要及時的行業(yè)趨勢分析。第三是產品分析;是根據每家云服務提供的廠商的反饋，來把握用戶究竟使用感受如何，提案是否合適等等，分析用戶使用路徑，發(fā)現產品問題。第四是運營分析;包括整個公司收入支出、融資等等。這樣通過四個定位的數據分析之后，可以最終實現了每個產品價值。

關于方舟：

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