在大中臺(tái)，小前臺(tái)場(chǎng)景下技術(shù)人員該做些什么

大家會(huì)有疑問(wèn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)盛行，從事數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的人，如大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師等他們的風(fēng)向在哪里？

數(shù)據(jù)中臺(tái)的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)人員的技術(shù)業(yè)務(wù)結(jié)合與飛躍，讓數(shù)據(jù)技術(shù)人員不僅增加數(shù)據(jù)技術(shù)廣度，還加強(qiáng)了對(duì)前臺(tái)業(yè)務(wù)理解，成為跨領(lǐng)域的“龍”式新物種—數(shù)據(jù)中臺(tái)工程師。數(shù)據(jù)中臺(tái)工程師必備基礎(chǔ)技能主要有三，分別是：商業(yè)模式、流量模式和數(shù)據(jù)分析體系。

商業(yè)模式包含注意力運(yùn)營(yíng)、交易類(lèi)運(yùn)營(yíng)和效益類(lèi)運(yùn)營(yíng)。注意力運(yùn)營(yíng)，這類(lèi)產(chǎn)品都是試圖最大化用戶在產(chǎn)品上花費(fèi)的時(shí)間，如媒體、游戲以及任何通過(guò)廣告變現(xiàn)的產(chǎn)品。關(guān)注指標(biāo)是粘性，如UV、PV、訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、訪問(wèn)頻次、用戶到訪周期、訪問(wèn)間隔等。交易類(lèi)運(yùn)營(yíng)，這類(lèi)產(chǎn)品幫助用戶做出購(gòu)買(mǎi)決定，如：電子商務(wù)平臺(tái)、各種交易平臺(tái)、生活服務(wù)、SaaS等。關(guān)注指標(biāo)是交易、交易活躍度，如新商品比例、商品被搜索比例、GMV、ARPU。效率類(lèi)運(yùn)營(yíng)，這類(lèi)產(chǎn)品幫助用戶創(chuàng)建了一種簡(jiǎn)單可靠的方式來(lái)完成現(xiàn)有的任務(wù)或工作流程，如：工具類(lèi)、B2B等。關(guān)注指標(biāo)是用戶使用深度指標(biāo)，如用戶完成一次工作流的數(shù)量、用戶完成一次工作流的時(shí)間。

如下圖，為數(shù)據(jù)中臺(tái)工程師必備技能之流量模式。

當(dāng)我們分析某個(gè)網(wǎng)站時(shí)，可以遵循此圖，橫軸是變現(xiàn)能力，縱軸是導(dǎo)流能力，存在各種不同的角色。一般來(lái)講，金融類(lèi)變現(xiàn)能力強(qiáng)，玩類(lèi)導(dǎo)流能力強(qiáng)，出行類(lèi)導(dǎo)流能力強(qiáng)。

如下圖，為數(shù)據(jù)中臺(tái)工程師必備技能之?dāng)?shù)據(jù)分析體系。

每一個(gè)產(chǎn)品從開(kāi)始MVP驗(yàn)證有效、獲取種子用戶、提升產(chǎn)品質(zhì)量、提升用戶體驗(yàn)、拉新獲客實(shí)現(xiàn)營(yíng)收，及規(guī)模化實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，在每個(gè)階段，都需要進(jìn)行分析，如用戶分析，參與度分析，渠道分析，構(gòu)成分析，收入分析等。

而每個(gè)階段都要需要一套分析體系，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行研究，所以技術(shù)人員需要補(bǔ)充數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)分析體系相關(guān)知識(shí)。

在新數(shù)據(jù)中臺(tái)情況下，迭代驗(yàn)證周期是數(shù)小時(shí)到數(shù)天的迭代周期，技術(shù)人員只需要建立原子口徑，由業(yè)務(wù)人員做實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，支持業(yè)務(wù)分析。

建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)前需要思考這幾步驟：第一是和技術(shù)/業(yè)務(wù)主管商議是否真的需要中臺(tái)；第二是中臺(tái)模式選擇，是深中臺(tái)還是淺中臺(tái)；第三是數(shù)據(jù)中臺(tái)選擇，無(wú)論做哪種選擇最終的結(jié)果一定是讓業(yè)務(wù)人員可以直接進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析，把業(yè)務(wù)還給業(yè)務(wù)，讓技術(shù)做技術(shù)；第四是人員和思路的變革。