11款主流的可視化數(shù)據(jù)分析工具評(píng)測(cè)報(bào)告
BI(BusinessIntelligence)即商業(yè)智能,越來(lái)越多的智能軟件供應(yīng)商推出可視化數(shù)據(jù)分析工具,應(yīng)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)人員的大數(shù)據(jù)分析需求。然而如果你覺(jué)得不是數(shù)據(jù)分析專業(yè)、沒(méi)有挖掘算法基礎(chǔ)就無(wú)法使用BI工具?NO,自助式分析工具已經(jīng)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈條變得大眾化,為了更好地幫助讀者選擇分析工具,本文將為介紹數(shù)說(shuō)立方、數(shù)據(jù)觀、魔鏡等11款BI-商業(yè)智能產(chǎn)品,排名不分先后!
一、功能列表
二、詳細(xì)介紹
數(shù)說(shuō)立方
數(shù)說(shuō)立方是數(shù)說(shuō)故事新推出的一款面向數(shù)據(jù)分析師的在線商業(yè)智能產(chǎn)品。最重要的特點(diǎn)是配備百億級(jí)社交數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)支持全網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)抓取,從數(shù)據(jù)源端解決分析師難點(diǎn);另外數(shù)說(shuō)立方搭載了分布式搜索、語(yǔ)義分析、數(shù)據(jù)可視化三大引擎系統(tǒng)的海量計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理“探索式分析”和“秒級(jí)響應(yīng)”的兩個(gè)核心功能。同時(shí)數(shù)說(shuō)立方是數(shù)說(shuō)故事三大主打產(chǎn)品之一,并與其他兩大產(chǎn)品數(shù)說(shuō)聚合和數(shù)說(shuō)雷達(dá)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分析、到數(shù)據(jù)展示完整的數(shù)據(jù)解決方案。
優(yōu)點(diǎn):
即便是個(gè)人免費(fèi)版,體驗(yàn)和功能仍然非常好;
與自家產(chǎn)品“數(shù)說(shuō)聚合”的無(wú)縫接入,支持定向抓取微信、微博等數(shù)據(jù);
功能完善,集數(shù)據(jù)處理、特征工程、建模、文本挖掘?yàn)橐惑w的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái);
可視化視圖展現(xiàn)、友好的客戶感知頁(yè)面;
支持SAAS,私有化部署,有權(quán)限管理;
缺點(diǎn):
產(chǎn)品新上市,操作指導(dǎo)頁(yè)不太完善;
體驗(yàn)過(guò)程中有一些小bug;
體驗(yàn)鏈接:http://t.cn/RqGRYBS
數(shù)加平臺(tái)
數(shù)加是阿里云發(fā)布的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái),可以提供數(shù)據(jù)采集、結(jié)構(gòu)化、加工到展示分析整套的一站式數(shù)據(jù)服務(wù)。可采集不同系統(tǒng)及物理存儲(chǔ)的源頭數(shù)據(jù),在分布式計(jì)算平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的深度整合、計(jì)算、挖掘,將計(jì)算的結(jié)果通過(guò)可視化的工具進(jìn)行個(gè)性化的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn),也可直觀的展示分析現(xiàn)有云上業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)。
優(yōu)點(diǎn):
有完整的產(chǎn)品規(guī)劃,功能完善;
圖形展示和客戶感知良好;
提供SQL查詢;
缺點(diǎn):
需要捆綁阿里云才能使用,一般用戶還不能真正使用起來(lái);
部分體驗(yàn)功能一般,有一定的學(xué)習(xí)成本;
體驗(yàn)網(wǎng)址:https://data.aliyun.com
Tableau
Tableau是目前市面上較為成功的BI工具。產(chǎn)品既有針對(duì)性,又有普適性。拖放式界面,操作簡(jiǎn)單。數(shù)據(jù)兼容性強(qiáng),適用于多種數(shù)據(jù)文件與數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)也兼容多平臺(tái),windows、mac、Online均可使用。而且重要的一點(diǎn)是免費(fèi)為用戶安排現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)或按需求進(jìn)行在線培訓(xùn)。
優(yōu)點(diǎn):
處于行業(yè)***地位,功能完善;
有較好的圖形展現(xiàn)與客戶感知;
新產(chǎn)品開(kāi)始支持云端展現(xiàn),但是需要客戶端支持;
缺點(diǎn):
相比于商業(yè)智能BI,更像一個(gè)基于數(shù)據(jù)查詢的數(shù)據(jù)展示工具;
處理不規(guī)范數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)化復(fù)雜模型比較難;
無(wú)法處理大量數(shù)據(jù);
國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)連接Online版速度較慢;
體驗(yàn)網(wǎng)址:http://www.tableau.com/zh-cn
Qlik
QlikView只需輕輕單擊幾下,就可以對(duì)所有數(shù)據(jù)源進(jìn)行合并、搜索、可視化和分析,可在不影響性能的前提下連接到多個(gè)數(shù)據(jù)源;其次視圖種類豐富,界面簡(jiǎn)潔,互動(dòng)性強(qiáng),總體來(lái)說(shuō)是一款簡(jiǎn)單易用的BI產(chǎn)品。Qlik用戶可通過(guò)各類可視化效果,將Qlik擴(kuò)展到任何應(yīng)用程序中。另外用戶也可以通過(guò)使用標(biāo)準(zhǔn)的和***的網(wǎng)絡(luò)API,可將可視化效果數(shù)據(jù)嵌入網(wǎng)站或應(yīng)用程序。
優(yōu)點(diǎn):
產(chǎn)品功能完善,圖形展現(xiàn)和客戶感知良好;
支持SAAS,有權(quán)限管理功能;
缺點(diǎn):
有一定的學(xué)習(xí)成本;
報(bào)表規(guī)范性要求很高;
數(shù)據(jù)抓取功能都非常弱,需要有非常好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為基礎(chǔ);
體驗(yàn)網(wǎng)址:http://global.qlik.com/cn
Spotfire
Spotfire服務(wù)對(duì)象是一線工作人員和日常決策人員,其交互界面形象易懂,無(wú)需寫腳本語(yǔ)言和編寫程序就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行添加、分離操作。內(nèi)置搜索引擎,可以隨意查找任意信息。支持R、S+等統(tǒng)計(jì)、挖掘功能;有豐富、開(kāi)源的R模型。標(biāo)記有自身特色,提供了過(guò)濾、鉆取等功能,多個(gè)標(biāo)記同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)圖形化的集合運(yùn)算。
優(yōu)點(diǎn):
交互界面形象易懂,即使是普通的業(yè)務(wù)人員也能輕而易舉地進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析;
不一定要建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),還可以直接從多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
支持SAAS,有權(quán)限管理功能;
缺點(diǎn):
SAAS版只支持30M,由于是國(guó)外服務(wù)器所以上傳很慢;
不適合中國(guó)式的固定報(bào)表;
進(jìn)軍中國(guó)市場(chǎng)較晚,國(guó)內(nèi)案例較少;
工具的適應(yīng)性范圍廣,但是難易跨度大;
體驗(yàn)網(wǎng)址:http://spotfire.tibco.com
神策分析
神策分析的產(chǎn)品有完整的使用文檔,每個(gè)模塊都有詳細(xì)的使用說(shuō)明以及示例,降低了用戶的學(xué)習(xí)成本。而且支持私有部署、任意維度的交叉分析,并幫助客戶搭建專屬的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、數(shù)據(jù)管理等功能,未來(lái)預(yù)計(jì)會(huì)增加用戶分群、用戶人群分析、推送和異常維度組合挖掘等。
優(yōu)點(diǎn):
專注于用戶行為數(shù)據(jù)分析,不追求做大而追求做全;
有詳細(xì)的產(chǎn)品使用文檔以及案例;
提供SQL查詢;
缺點(diǎn):
更多的是demo示例,不能開(kāi)箱即用;
純dashboard展示,并不能對(duì)單獨(dú)一塊數(shù)據(jù)作自定義分析;
體驗(yàn)網(wǎng)址:http://www.sensorsdata.cn/
BDP
BDP個(gè)人版免費(fèi),只需導(dǎo)入數(shù)據(jù),設(shè)定分析維度,即可實(shí)時(shí)得到圖表分析結(jié)果。示例和視頻教學(xué)很細(xì)致,交互頁(yè)面友好。每次數(shù)據(jù)更新,對(duì)應(yīng)的圖表也會(huì)自動(dòng)更新,可以免去一些重復(fù)制作的工作。分享環(huán)節(jié)也很貼心,報(bào)告可以一鍵導(dǎo)出為PPT、郵件發(fā)送,也可直接生成鏈接分享。
優(yōu)點(diǎn):
產(chǎn)品支持移動(dòng)端;手機(jī)同步呈現(xiàn)***數(shù)據(jù);
***登陸的用戶可以使用免費(fèi)數(shù)據(jù);
操作體驗(yàn)流暢,界面友好,功能全,總體來(lái)說(shuō)是一款不錯(cuò)的產(chǎn)品;
即便是個(gè)人免費(fèi)版,體驗(yàn)和功能仍然非常好;
缺點(diǎn):
官網(wǎng)的介紹比較簡(jiǎn)單;
體驗(yàn)網(wǎng)址:https://me.bdp.cn/home.html
永洪BI
永洪BI是一款可在前端進(jìn)行多維分析和報(bào)表展現(xiàn)的BI軟件。支持拖拽操作,數(shù)據(jù)源格式多樣,提供不同級(jí)別的查詢支持,支持跨庫(kù)跨源連接。另外永洪提供了一款數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理的軟件——MPP數(shù)據(jù)集市,可與BI打通,使得數(shù)據(jù)查詢,鉆取和展示的速度大幅度提高。不過(guò)其產(chǎn)品用戶體驗(yàn)一般,拖拽過(guò)于自由,導(dǎo)致儀表盤布局不好控制;主題樣式雖多但是給人感覺(jué)樣式還是很傳統(tǒng)。
優(yōu)點(diǎn):
商業(yè)流程完善,給人專業(yè)的感覺(jué);
產(chǎn)品定制化的版本效果不錯(cuò);
支持的數(shù)據(jù)接入較多;
缺點(diǎn):
SAAS版體驗(yàn)很差,有一定的學(xué)習(xí)成本;
UI的視覺(jué)效果一般,整體可視化效果不夠現(xiàn)代化;
體驗(yàn)網(wǎng)址:http://www.yonghongtech.com/index.html
數(shù)據(jù)觀
數(shù)據(jù)觀的功能設(shè)計(jì)理念是極簡(jiǎn)、無(wú)門檻,所以它***的特點(diǎn)就是簡(jiǎn)單。數(shù)據(jù)觀數(shù)據(jù)來(lái)自云端,如:百度網(wǎng)盤、微盤、salesforce等。數(shù)據(jù)上傳后,馬上有推薦圖表,引導(dǎo)明確。另外產(chǎn)品的使用沒(méi)有技術(shù)門檻,無(wú)需專業(yè)IT知識(shí),同時(shí)適用于非專業(yè)分析師出身的業(yè)務(wù)人員,可以快速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成直觀的圖表,適合一開(kāi)始接觸數(shù)據(jù)分析工具的非專業(yè)數(shù)據(jù)從業(yè)人員。
優(yōu)點(diǎn):
注冊(cè)只需填寫郵箱,且支持明道賬號(hào)登陸;
使用引導(dǎo)明確,支持salesforce、百度云數(shù)據(jù)導(dǎo)入;
分析結(jié)果支持鏈接分享,大大降低用戶的溝通成本;
缺點(diǎn):
不支持超過(guò)20MB的數(shù)據(jù)上傳;
數(shù)據(jù)導(dǎo)入后,數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)方面存在bug;
產(chǎn)品的使用以點(diǎn)擊為主,不支持拖拽操作;
體驗(yàn)網(wǎng)址:http://www.shujuguan.cn
FineBI
FineBI分為數(shù)據(jù)處理、可視分析和分享公用三大功能模塊。支持多種數(shù)據(jù)源,圖表風(fēng)格清爽美觀,可選擇任意維度分析。分析頁(yè)面由控件和組件組成,控件和組件的數(shù)量是可以添加至任意多個(gè),但是布局的交互比較僵硬,且使用邏輯有點(diǎn)亂,引導(dǎo)不明確。需要安裝本地客戶端才能使用。
優(yōu)點(diǎn):
有較為詳細(xì)的行業(yè)案例與技術(shù)方案;
產(chǎn)品演示和資源中心也較為清晰
缺點(diǎn):
需要使用客戶端,增加了使用的不便利性;
只有儀表盤展示,BI報(bào)表需要另一款產(chǎn)品;
無(wú)法處理大量的數(shù)據(jù);
體驗(yàn)網(wǎng)址:http://www.finebi.com/
魔鏡
魔鏡支持自動(dòng)拖拽建模,同時(shí)可視化效果庫(kù)十分酷炫。用戶可以邀請(qǐng)團(tuán)隊(duì)成員到自己的項(xiàng)目,合作進(jìn)行探索分析,并且按照需求有效控制訪問(wèn)數(shù)據(jù)的成員權(quán)限。產(chǎn)品模塊規(guī)劃完整,有基礎(chǔ)企業(yè)版到hadoop等5種選擇為,而且可以支持定制化服務(wù)。但是可能是云平臺(tái)版的緣故,使用過(guò)程中出現(xiàn)不少BUG,企業(yè)版的體驗(yàn)可能會(huì)相對(duì)好一點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn):
產(chǎn)品模塊的規(guī)劃比較健全,其中包括數(shù)據(jù)源導(dǎo)入、數(shù)據(jù)分析、儀表盤、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)工廠;
官網(wǎng)的設(shè)計(jì)不錯(cuò),模板選擇性大,顏值控可能會(huì)喜歡;
工具使用指導(dǎo)清晰,使用篇和方法篇等比較詳細(xì);
缺點(diǎn):
產(chǎn)品存在較多的BUG,UI和功能相對(duì)其他產(chǎn)品來(lái)說(shuō)較簡(jiǎn)陋;
部分產(chǎn)品模塊并不能切實(shí)用于數(shù)據(jù)分析;
體驗(yàn)網(wǎng)址:http://www.moojnn.com
選擇一款適用的BI產(chǎn)品,能夠大大簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析的繁雜工作,提高分析效率與質(zhì)量。當(dāng)然,以上每個(gè)工具各有優(yōu)點(diǎn),工具地址都給大家了,接下來(lái)就是輪到你動(dòng)手的時(shí)候了,找一個(gè)自己喜歡的工具,開(kāi)始吧!