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就像許多流行的短語一樣，“大數(shù)據(jù)”的概念有多種定義。從地理信息系統(tǒng)(GIS)的角度來看，無論是在數(shù)量和復(fù)雜性方面，大數(shù)據(jù)描述的數(shù)據(jù)集如此之大，他們需要管理，處理和分析的先進工具和技能。如此巨大的數(shù)據(jù)集可以是一個大量的工作，但功夫不負有心人。地理空間大數(shù)據(jù)提供了詳細信息，并提供跨多個學(xué)科和應(yīng)用的即時和長期價值的信息。

地理空間大數(shù)據(jù)可以包括來自傳感器和數(shù)據(jù)采集方法的各種各樣的信息?？梢圆捎檬殖质交蛘{(diào)查級全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)/專用計算機領(lǐng)域,甚至是智能手機來獲得地點和特點及其相關(guān)屬性。與其它技術(shù)相比，這些數(shù)據(jù)集規(guī)模較小，但它們卻提供非常高水平的精度和細節(jié)，并且可以迅速地更新。移動測繪系統(tǒng)采用了激光雷達，成像，全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)和其他傳感器的組合捕捉大量的三維信息。然后，從機載和衛(wèi)星平臺的數(shù)據(jù)收集的從圖像和激光雷達到多光譜遙感數(shù)據(jù)被融合到開發(fā)全面的模型和數(shù)據(jù)庫。

收集地理空間大數(shù)據(jù)能力不斷增長。根據(jù)一家歐洲咨詢公司2014年的一份報告，350個新的地球觀測衛(wèi)星預(yù)計將會持續(xù)工作10年的時間，無人機系統(tǒng)(UAS)提供靈活的，具有成本效益的工具來收集圖像。而地面三維掃描儀和攝影機在有著更多細節(jié)要求或能見度有限發(fā)揮作用的領(lǐng)域可以獲得全面信息。

試圖利用巨大的容量和多樣性地理空間的大數(shù)據(jù)就像是從消防水帶喝水。為了處理大量的數(shù)據(jù)，現(xiàn)代軟件將圖像處理，點云管理，攝影測量等技術(shù)集成到現(xiàn)有的地理空間工作流程中。并提供專門的新的解決方案，如采用自動三維建模和特征識別從大圖像和點云提取專門的信息，進一步提高大數(shù)據(jù)的價值。

大數(shù)據(jù)在地理信息系統(tǒng)中的作用

大多數(shù)人認(rèn)為地理信息系統(tǒng)(GIS)是地圖的基礎(chǔ)。但它遠不止于此。地理信息系統(tǒng)可以是相關(guān)、可視化和分析大數(shù)據(jù)所提供的位置、屬性和信息的平臺。通過將一個資產(chǎn)的位置與其他屬性相關(guān)聯(lián)，可以更好地管理該資產(chǎn)。關(guān)鍵在于收集和管理信息。

在大面積的勘察中，地理信息系統(tǒng)專業(yè)人員可以從多個來源提取數(shù)據(jù)。例如，考慮地理空間技術(shù)在分析在農(nóng)村和城市環(huán)境的森林健康的作用。原始數(shù)據(jù)可以來自衛(wèi)星遙感影像，以及機載激光雷達和航空攝影。從手持GIS數(shù)據(jù)采集器的數(shù)據(jù)提供了詳細的作為檢查點和地面的真實數(shù)據(jù)的航空攝影數(shù)據(jù)。當(dāng)融合和分析，集成數(shù)據(jù)提供了冠層，樹種，傷害，健康評估以及與樹木覆蓋的熱量和能源使用的評估范圍的信息。在農(nóng)村地區(qū)，林農(nóng)可以使用該信息來評估樹的大小，健康狀況，以及潛在的收獲價值。

大數(shù)據(jù)也提高了地理信息系統(tǒng)(GIS)的時間組成部分。初始數(shù)據(jù)采集允許用戶可以在特定時間點檢查的特點和條件。隨后的集合提供的信息來分析隨著時間的推移資產(chǎn)的行為。變化檢測等軟件的TrimbleeCognition®先進的分析軟件可以檢查大型數(shù)據(jù)集自動識別新功能和變化?？焖俨杉偷乩砜臻g數(shù)據(jù)的自動處理，提供在時間敏感的應(yīng)用，包括工程，土地管理，交通運輸，農(nóng)業(yè)，建筑，遠程信息處理和更多的新的效率。

大數(shù)據(jù)的新來源

許多沒有能力來收集這種數(shù)據(jù)的組織可以從航空和衛(wèi)星的數(shù)據(jù)中受益。因此，他們經(jīng)常求助于航空攝影和圖像處理的服務(wù)提供商。從衛(wèi)星系統(tǒng)，如陸地衛(wèi)星圖像是免費提供的成本，但可能缺乏對許多許多地理信息系統(tǒng)(GIS)應(yīng)用所需的分辨率。

Trimble數(shù)據(jù)市場成為了一個新的選項，使用戶能夠查看和地理空間數(shù)據(jù)的可用于給定的位置各式各樣選擇。從各種公共和私人市場提供的數(shù)據(jù)，包括政府圖和地形模型、陸地衛(wèi)星的圖像，高分辨率的商業(yè)衛(wèi)星照片。頻繁更新的圖像使用戶基于時間的分析能夠進行自然或內(nèi)置功能。

不斷擴大的供應(yīng)和使用大數(shù)據(jù)，為地理空間專家?guī)砹诵聶C遇。隨著技術(shù)的發(fā)展，地理信息系統(tǒng)將新增從一個增加的各種資源處理更多的數(shù)據(jù)能力。例如，UAS正在打開的可能性機構(gòu)從自身環(huán)境中收集數(shù)據(jù)。他們可以注入數(shù)據(jù)到其他大數(shù)據(jù)集進行可視化和高度定制的分析。

越來越多的行業(yè)客戶正在認(rèn)識到地理信息的價值，并尋求將其整合到他們的業(yè)務(wù)中。不斷上升的需求將提高收集和共享地理空間和相關(guān)信息的效率。

地理空間專業(yè)人士具備選擇和集成最適合產(chǎn)生所需的信息和數(shù)據(jù)結(jié)果技能和工具。通過與他們的客戶和利益相關(guān)者密切合作，地理空間專家可以成為值得信賴的顧問和他們的客戶的信息流關(guān)鍵部分。