【51CTO.com原創(chuàng)稿件】潮流趨勢總是不斷在改變，電商市場也是如此。新趨勢帶來新機遇，同時也帶來了新的挑戰(zhàn)。移動購物的崛起、多渠道購物、自動化營銷、閃購模式、優(yōu)質(zhì)的配送等等形式的出現(xiàn)，使得電商市場越來越多元化。

【講師簡介】

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董四輩，吉林大學本科碩士畢業(yè)，曾任搜狗地圖開發(fā)經(jīng)理，現(xiàn)任當當廣告及推薦部高級架構(gòu)師。從事架構(gòu)設(shè)計 、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)站安全等相關(guān)工作，并關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)安全、反欺詐、機器學習等新技術(shù)的應(yīng)用。

電商新趨勢

從2015年開始移動電商大幅度崛起，電商整體上升趨勢減緩，移動電商崛起，原有PC端流量減少，指標下降。新形勢下用戶與商品之間的關(guān)系包括：數(shù)據(jù)關(guān)系、技術(shù)問題、算法策略、產(chǎn)品形態(tài)、平臺策略。

董四輩用一張小圖說明思路：移動端是一艘大船，量在變大、變快，PC相當于一條小船，在不斷萎縮。***員基本上是算法分析師或者數(shù)據(jù)分析師，想在數(shù)據(jù)變現(xiàn)的過程中少走彎路，船上拉的貨物：數(shù)據(jù)，就是變現(xiàn)的重要一部分。整個船在萎縮，通過數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不大可能從大的程度上提升，這時候怎么辦?整個船是產(chǎn)品，所以應(yīng)該從產(chǎn)品的角度考慮。

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首先是數(shù)據(jù)層面，商品數(shù)據(jù)的特點是種類變得多了，呈現(xiàn)出多媒體化和電子化。用戶數(shù)據(jù)則有年齡增長的特點，并且更偏向移動化。對于用戶，首先要找出重點用戶，逐個分析原因，進行回訪。對于商品，紙質(zhì)圖書、電子圖書、3D圖書、多媒體圖書等等都有很多，當當采用過贈送電子書，書籍預(yù)售等方式進行個性化判定，進而總結(jié)當前的應(yīng)對策略、基本路線、發(fā)展目標。

技術(shù)層面。由于做AB測試過于復雜，作業(yè)流程過長，還會有數(shù)據(jù)延遲、數(shù)據(jù)誤差、AB的誤差、數(shù)據(jù)埋點的誤差等等。作為一個數(shù)據(jù)分析師，本身就應(yīng)該了解，當數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題的時候，經(jīng)過分析就應(yīng)該知道問題是出在前端，還是出在中間環(huán)節(jié)，或者計算環(huán)節(jié)，這時候要對這個算法工程師做出指導。此外，不能把服務(wù)端的請求數(shù)據(jù)當做曝光數(shù)據(jù)。

算法層面。舉個例子，加入算法峰值，***年是10%，第二年3%，那么第三年是否還要投入，投入多少，最終的解決方法是算法突破，找一位高級算法工程師突破這個算法，但是代價太高。此時，不能糾結(jié)在算法層面，應(yīng)該從大局著手，看產(chǎn)品形態(tài)，如果原來的產(chǎn)品比較單一，這時就要改變產(chǎn)品形式，用改變產(chǎn)品形態(tài)和表現(xiàn)形式來吸引用戶，可能一個好的產(chǎn)品形態(tài)上的改變相當于一個算法工程師工作三年所提升的概率。用戶在購買書的過程中，要把用戶購買的歷程、學習的里程，包括如果用戶喜歡看視頻，是否能給他推薦出一些教材，還有一些名人書單，是不是要給他贈送電子書，這些小的細節(jié)也在產(chǎn)品形態(tài)中表現(xiàn)出來。

平臺策略。程序員或者工作人員***吐槽的：公司在走下坡路，團隊也在走下坡路，或者行業(yè)正在變成傳統(tǒng)行業(yè)，所以利潤不高了等等，其實在平臺這方面的吐槽是最多的。對于當當來說，用戶不愛讀書了，因為大多數(shù)用戶去看視頻了，這時候?qū)ο矚g看視頻的人繼續(xù)做一些個人性分析，因為看視頻的人還是需要一本教材的，可能關(guān)系比較好的情侶共用一個賬號，單獨地去打性別或者屬性就不太合適了。

在分析了以上幾點策略后，對整個團隊提出了總體的方向。

首先是守住已有的成果，比如做推薦，不要一味地去突破、創(chuàng)新，因為太難了，整個PC在下降，做創(chuàng)新可能得不償失。PC上有很多已經(jīng)成熟的技術(shù)要進行拓展，想在技術(shù)水平上繼續(xù)成長，基本上已經(jīng)長不高了，但是可以長胖，原來可能只在這個頁面或這個業(yè)務(wù)方向上有推薦，現(xiàn)在可以拓展到其他方向，比如百貨、圖書。原來只有圖書現(xiàn)在擴展到百貨，擴展到母嬰。

第二，在用戶數(shù)據(jù)上做精準化分析，比如現(xiàn)在收集用戶已經(jīng)很多年了，對用戶的行為已經(jīng)比較精確了，這時候就不要再推一些特別粗糙的數(shù)據(jù)。在產(chǎn)品形態(tài)上還是要多樣化，主要依賴產(chǎn)品，多想一些好的創(chuàng)新思路，畢竟PC的展示頁面比較大，開發(fā)PC技術(shù)成本比較小，比較成熟，所以可以多做一些嘗試和主題。在技術(shù)層面盡量減少延遲和誤差，算法層面如果遇到困境，就不要再做大難度的突破。在平臺層面，盡量用技術(shù)團隊的分析去影響公司和平臺層面的一些決策，能夠給公司提供一些好的思路和好的發(fā)展方向，這樣，基本上就做到了一個合格開發(fā)人員的本職。

本文由董四輩于2016年8月，在WOT2016移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)峰會數(shù)據(jù)分析專場《電商新趨勢下的數(shù)據(jù)分析實踐與思考》主題演講整理而成。WOT2016大數(shù)據(jù)峰會將于2016年11月25-26日在北京粵財JW萬豪酒店召開，屆時，數(shù)十位大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一線專家、數(shù)據(jù)技術(shù)先行者將齊聚現(xiàn)場，在圍繞機器學習、實時計算、系統(tǒng)架構(gòu)、NoSQL技術(shù)實踐等前沿技術(shù)話題展開深度交流和溝通探討的同時，分享大數(shù)據(jù)領(lǐng)域***實踐和最熱門的行業(yè)應(yīng)用。了解WOT2016大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會更多信息，請登陸大會官網(wǎng)：http://wot.51cto.com/2016bigdata/

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