數(shù)據(jù)分析軟件現(xiàn)在顯然已經(jīng)成為企業(yè)管理業(yè)務(wù)的核心工具集。而大數(shù)據(jù)公司不斷更新的應(yīng)用程序?qū)⒊蔀槠髽I(yè)運(yùn)行業(yè)務(wù)的引擎。

考慮到數(shù)據(jù)分析的重要性，每一個(gè)部門(mén)的業(yè)務(wù)經(jīng)理都必須了解未來(lái)形成數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)。 為了討論這個(gè)問(wèn)題，Gartner公司研究副總裁Jim Hare在其撰寫(xiě)的一份調(diào)查報(bào)告中探討了影響數(shù)據(jù)分析發(fā)展的五大趨勢(shì)。

以下是Jim Hare討論的重要數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)：

1.增強(qiáng)分析

增強(qiáng)分析使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。Gartner公司預(yù)測(cè)，到2020年，公民數(shù)據(jù)科學(xué)家產(chǎn)生的高級(jí)分析數(shù)量將超過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)家，這在很大程度上是由于數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)的自動(dòng)化。

Jim Hare表示，增強(qiáng)分析使業(yè)務(wù)分析師甚至無(wú)需成為程序員就可以更輕松地構(gòu)建和部署這些模型。因此，無(wú)論是在傳統(tǒng)分析方面，還是在這些數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)上，這些確實(shí)正在改變著格局。

他說(shuō)，“這在多個(gè)方面提供幫助，其中一個(gè)是使準(zhǔn)備數(shù)據(jù)變得更容易，在數(shù)據(jù)中找到見(jiàn)解，然后是如何傳達(dá)這些見(jiàn)解和結(jié)果。”

2.數(shù)字文化

Jim Hare在發(fā)表的調(diào)查報(bào)告中聲稱(chēng)：“數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)字道德、隱私，企業(yè)和供應(yīng)商以數(shù)據(jù)為中心的計(jì)劃涵蓋了數(shù)字文化。”

Gartner公司預(yù)測(cè)，到2023年，擁有20位以上數(shù)據(jù)科學(xué)家的組織中，有60%的組織將需要一套包含數(shù)據(jù)分析道德使用的專(zhuān)業(yè)行為準(zhǔn)則。

他說(shuō)，“我們看到許多組織都面臨的挑戰(zhàn)之一是：并非每個(gè)人都了解數(shù)據(jù)分析的真正原理。因此，對(duì)于想要成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的組織而言，至關(guān)重要的一件事是提升他們的知識(shí)和技能，甚至一線員工已經(jīng)開(kāi)始擁有這些分析見(jiàn)解。但他們需要了解如何以最佳方式使用該信息進(jìn)行交流，以及存在哪些局限性，以免遇到麻煩。”

3.關(guān)系分析

關(guān)系分析強(qiáng)調(diào)了圖形、位置和社會(huì)分析技術(shù)的日益使用。

Jim Hare表示，“在某些情況下，關(guān)系分析是人與人之間的交流，有時(shí)甚至是人與物之間的交流。但是，當(dāng)企業(yè)開(kāi)始組合多個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)，可以推斷出很多信息。

如今，組織看到的大多數(shù)分析解決方案都是孤立地看待這些類(lèi)型的數(shù)據(jù)。因此，其分析位置是在查看地圖上的特定數(shù)據(jù)點(diǎn)，或者是在社交分析中，可能正在查看人員之間的連通性。

重要的是，當(dāng)組織開(kāi)始將這些不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)源拼湊在一起并一起使用多種分析技術(shù)時(shí)，能夠更全面地了解要解決的任何問(wèn)題。這將是提供更深入的見(jiàn)解并真正為組織提供幫助的下一個(gè)浪潮。”

4.決策智能

決策智能提供了一個(gè)框架，這個(gè)框架將傳統(tǒng)和先進(jìn)的技術(shù)結(jié)合起來(lái)，設(shè)計(jì)、建模、對(duì)齊、執(zhí)行、監(jiān)控和優(yōu)化決策模型。

Jim Hare說(shuō)，“決策智能意味著這些決策通?？缭蕉鄠€(gè)應(yīng)用程序甚至是不同的功能組。舉例來(lái)說(shuō)，如果與大多數(shù)組織交談并詢問(wèn)他們有關(guān)客戶體驗(yàn)的信息，那將是非常孤立的。銷(xiāo)售組織和市場(chǎng)支持部門(mén)都有各自的孤島。他們都有自己的觀點(diǎn)，但是沒(méi)有人真正地從所有這些不同的孤島全面看待客戶。

因此，決策智能真正帶來(lái)了這種層次的洞察力，并利用人工智能和自動(dòng)化的結(jié)合來(lái)突破這些障礙，并從整體上進(jìn)行深入研究。”

5.操作和擴(kuò)展

更多的人希望與數(shù)據(jù)互動(dòng)，而更多的交互和流程需要分析以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和擴(kuò)展。

Jim Hare說(shuō)，“操作實(shí)際上是幾件事情。組織中充斥著太多的數(shù)據(jù)，并且他們?cè)噲D找出如何開(kāi)始管理所有數(shù)據(jù)的方法。

但是后來(lái)他們也試圖弄清楚，‘嗯，我們還能在哪里使用這些數(shù)據(jù)?我們?nèi)绾潍@取這些信息，對(duì)其進(jìn)行分析并將其掌握在用戶手中?’這不僅需要查看單獨(dú)的技術(shù)或工具，還需要采用一種基本方法來(lái)真正創(chuàng)建此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

因此，組織能夠處理、吸收以及帶來(lái)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行整理并使其對(duì)需要分析的人員有用。隨后對(duì)其進(jìn)行分析，誰(shuí)可以從這些見(jiàn)解中受益，以及如何將這些信息與不同的角色關(guān)聯(lián)起來(lái)?”