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騰訊深度報告，2016年，75%的消費者仍計劃保持或增加消費支出。隨著人們收入水平的提升，消費者愿意花費更高的價格來購買提高生活品質的產品與服務。對于商家而言，他們擁有多種機會吸引日漸成熟的消費者，解決他們對當前生活的不滿。

舉例來說，健康對于所有城市消費者而言都很重要，但是大城市上層中產階層及富裕消費者在食品，特別是高品質的食品以及高品質的服務上花費的更多。 于是一些針對高端人群的產品應運而生。

例如針對一線白領等高端人群推出的高端餐飲電商類產品—ENJOY，為用戶提供了一些經過精心篩選的餐飲產品,提供獨特而稀缺的用餐體驗,希望在“如何吃得更好”這一問題上為大家提供一些富有情感的食物解決方案。

隨著平臺上食物品類以及服務的增多，頻繁給用戶推送消息，由于用戶的需求各不相同，給用戶帶來了極大的傷害。一部分人深受其害而狠狠卸載掉。對于一款產品來說，用戶的嚴重流失是一個無法容忍的事?？墒牵煌扑?，用戶無法***時間知道平臺上了什么新的品類;推送了，用戶頻頻被消息打擾。

是否可以提供一個兩全其美的方法——既可以給用戶推送消息，還能夠讓他們看到推送的***時間是欣喜而不是厭惡呢?

兩全其美的好方法當然有——個性化推薦。

通過分析用戶行為，根據用戶喜好，為他們推送與之對應的產品優(yōu)惠活動等消息，來吸引用戶，從而提升用戶留存。

用戶行為路徑分析是互聯(lián)網行業(yè)特有的一類數(shù)據分析方法，所依賴的數(shù)據主要是服務器中的日志數(shù)據。

用戶在使用App過程中的每一步都可以被記錄下來，分析用戶在APP或者網站中各個模塊的流轉規(guī)律與特點，挖掘用戶的點擊模式，使得用戶可以便捷地依照產品設計的期望主流路徑直達核心模塊，這時候需要關注的便是優(yōu)秀的布點策略。

通過一款基于用戶洞察的精細化運營分析工具，將SDK集成到App或網站中，便能獲得應用內的所有用戶行為數(shù)據。

筆者認為在每個App里，不是所有事件都有著同樣的價值，基于對核心事件的深度分析需求，筆者推薦大家使用層級化的自定義事件布點方式，每一個事件由三個層次組成的：事件(Event)、屬性(Key)和屬性值(Value)。同時，還為開發(fā)者們提供數(shù)據監(jiān)測布點咨詢服務，可以根據豐富的行業(yè)經驗為客戶提供個性化的事件布點咨詢和技術支持。

分析用戶行為，為用戶推薦喜歡的內容，給運營策略的優(yōu)化提供了科學指導，提升留存率。 一款電商類產品，訂單價、訂單數(shù)、支付數(shù)是運營最看中的數(shù)據。例如ENJOY,操作它的路徑如圖：

從其中一條路徑中選取幾個重要的行為建立行為漏斗。

漏斗模型通常是對用戶在網站或App中一系列關鍵節(jié)點的轉化率的描述，這些關鍵節(jié)點往往是我們人為指定的。

例如我們可以看到某購物App應用的購買行為的漏斗轉化情況。這款購物App平臺上，買家從瀏覽到支付成功經歷了4個關鍵節(jié)點，商品瀏覽、加入購物車、結算、付款成功，從步驟1到步驟4，經歷了其關鍵節(jié)點的人群越來越少，節(jié)點的轉化率呈現(xiàn)出一個漏斗狀的情形，我們可以針對各個環(huán)節(jié)的轉化效率、運營效果及過程進行監(jiān)控和管理，對于轉化率較低的環(huán)節(jié)進行針對性的深入分析與改進。

其他的漏斗模型分析場景可以根據業(yè)務需求靈活運用，它擁有十分強大的漏斗分析工具，是您充分發(fā)揮自己對于數(shù)據的想象力的平臺。

接下來就可以查看漏斗分析的結果了：

產品關鍵模塊的轉化率，對運營來說是一項很重要指標，運營人員的職責之一就是不斷的提升重要的使用過程的轉化率，來提升產品的留存率。

數(shù)據分析，是企業(yè)成長道路上，用來發(fā)現(xiàn)問題，提升運營效率的利器。而這些問題中，最值得被重視的就是留存率分析。

無論有多少新增用戶，最終決定企業(yè)成功與否的，是用戶的留存率與變現(xiàn)能力?；艘粋€周拉來1000用戶，兩三天后只有不足50人繼續(xù)活躍，如果你不知道用戶的流失原因，就無從下手去喚回流失的950多個用戶，進而就演變成需要拉來20多新增才能增添一個長期活躍，然而變現(xiàn)率又能占長期活躍的多少呢?

這也是為什么，越來越多地企業(yè)對用戶的CLV(生命周期價值)重視起來并進行分析：

• 通過路徑分析，對每一個用戶的每一個行為路徑(商品瀏覽、加入購物車、結算、付款成功)進行跟蹤與記錄，在此基礎上分析挖掘用戶路徑行為特點，清楚的了解每一步的來源與去向、每一步的轉化率，從而根據用戶喜好為他們進行針對性推薦。
• 通過漏斗模型，簡單直觀計算并展示出事件之間的轉化率，為運營優(yōu)化提供直觀的數(shù)據，方便運營了解個性化推薦后的效果。

如此，踐行用戶為核心的生命周期價值分析。這樣的分析價值將會成為未來創(chuàng)新企業(yè)的制勝法寶。

本文參考資料：

《產品經理數(shù)據分析實戰(zhàn)手冊》—于曉松

《騰訊深度報告：2016年中國消費升級與飲食變革》