最近的一個思考。

數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)在企業(yè)早已熱火朝天，甚至于把口號喊得震天響，但似乎還沒有看到針對用戶級別的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理產(chǎn)品出現(xiàn)。

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一、數(shù)據(jù)為何是資產(chǎn)

看了不少相關資料，我覺得一個商品成為資產(chǎn)的過程，一定是先有價值，清晰的所有權歸屬，以及有合理可接受的計價模型。

1.價值

互聯(lián)網(wǎng)預言家凱文凱利說，不管你現(xiàn)在做什么行業(yè)，你做的生意都是數(shù)據(jù)生意。過去的企業(yè)關鍵詞是項目，現(xiàn)在的企業(yè)關健詞是數(shù)據(jù)。

前面我有過一篇文章闡述過拜數(shù)據(jù)教的思想：

世間的一切學科，無論是科學、文學、音樂還是經(jīng)濟學，背后都是數(shù)學模式。從數(shù)學角度，我們可以把一個人、一個動物、一個公司或國家都想象成一個數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

同樣，傳統(tǒng)企業(yè)在運行中所有的生產(chǎn)資料的信息流，人、財、物，都可以沉淀轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N新的生產(chǎn)資料——數(shù)據(jù)資料。于是，越來越多的人把數(shù)據(jù)當做未來商業(yè)的石油，只不過它跟石油有本質(zhì)區(qū)別，石油越用越少，可數(shù)據(jù)越用越多。

2.產(chǎn)權歸屬

普遍來看，我們一般分為三方數(shù)據(jù)來討論產(chǎn)權的歸屬問題。

一方數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)生產(chǎn)者自己生產(chǎn)的數(shù)據(jù)。企業(yè)的CRM，供應鏈，阿里，百度的用戶數(shù)據(jù)。應該說一方數(shù)據(jù)產(chǎn)權是明確，屬于生產(chǎn)者所有。生產(chǎn)者負責了數(shù)據(jù)的生產(chǎn)采集清洗應用賦能等一系列流程。

二方數(shù)據(jù)：第三方統(tǒng)計分析公司，比如google分析，百度統(tǒng)計，友盟，growingio等，另外還有針對H5分析的斐波那契等平臺。對于二方數(shù)據(jù)來說，產(chǎn)權其實是有爭議的。拿百度統(tǒng)計舉例，網(wǎng)站接入了百度統(tǒng)計，百度拿到的這一部分數(shù)據(jù)是不是有所有權，使用權，甚至于公開買賣，對于網(wǎng)站的所有者來說，是有一定損失的。所以，在接入分析之前，應該要有一定的權限界定。

三方數(shù)據(jù)：通過第三方購買數(shù)據(jù)，爬蟲爬取數(shù)據(jù)等。很明顯，三方數(shù)據(jù)的產(chǎn)權歸屬更為模糊。只能通過一些協(xié)議來規(guī)范，比如網(wǎng)頁爬蟲就有robot協(xié)議等，當然也有一些流氓的搜索爬蟲，無視網(wǎng)頁的robot協(xié)議。

個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)在這三方數(shù)據(jù)中，應該更多的處于一方數(shù)據(jù)的地位，我們在接下來要繼續(xù)討論。

3.如何定價

作為資產(chǎn)，當然最難的就是如何進行估值定價了。我們可以先來看下數(shù)據(jù)的普遍增值方式是哪些。

第一，數(shù)據(jù)租售。通過對業(yè)務數(shù)據(jù)進行收集、整理、過濾、校對、打包、發(fā)布等等一系列整理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在的價值。

第二，信息租售。通過聚焦行業(yè)焦點，收集相關數(shù)據(jù)，深度整合、萃取及分析，形成完整數(shù)據(jù)鏈條，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)轉(zhuǎn)化。

第三，數(shù)據(jù)使能。是指類似于阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司，通過提供大量的金融數(shù)據(jù)挖掘及分析服務，為傳統(tǒng)金融行業(yè)難以下手的小額貸款業(yè)務，開創(chuàng)新的行業(yè)增長點?；蛘呃脭?shù)據(jù)來提升自身產(chǎn)品的體驗。

在現(xiàn)代經(jīng)濟學中，關于資產(chǎn)定價有大衛(wèi)李嘉圖的勞動價值論。大意是這樣的，資產(chǎn)的價值是由勞動創(chuàng)造的，也就是商品的價值由生產(chǎn)該項商品的社會必要勞動時間所決定。

直觀來看，因為數(shù)據(jù)租售與信息租售能產(chǎn)生較穩(wěn)定的現(xiàn)金流。于是，作為財務分析來看，其定價更為方便。于是，這當中如何進行賬務處理，并歸入企業(yè)利潤表、現(xiàn)金流量表以及資產(chǎn)負債表中，只需進行相應的財務分析即可。相反，數(shù)據(jù)使能的計價模型則比較復雜，并且由于數(shù)據(jù)目前來看仍具有稀缺性，導致定價依舊比較困難?？磥砦乙匦聹亓曄翪AMP這一類資產(chǎn)定價模型了。

二、企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中存在大量的個人勞動

不知道大家有沒有聽過一個詞，data labor，數(shù)據(jù)勞工。它的意思是，我們每個人使用各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，其實同時充當了一個數(shù)據(jù)勞工的角色，在給互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供了非常多的數(shù)據(jù)資料，而且這個勞工還是免費的。當然，也有付費的數(shù)據(jù)勞工。

1.免費的數(shù)據(jù)勞工

有這樣兩個小例子。

第一是電商企業(yè)。他們前期通過搜索與電商，采集了大量用戶行為數(shù)據(jù)。借助支付，快遞，收集到銀行卡，家庭，公司等一系列個人數(shù)據(jù)。后期通過數(shù)據(jù)挖掘，進行商品推薦，廣告，金融等不同程度的變現(xiàn)。

第二是Facebook News feed。FB的NewsFeed目標是將最好的內(nèi)容向每個人展示。但前提理解內(nèi)容(NLU，Natural Language Understanding)，理解人。怎么做呢，他們需要很多用戶的點擊、反饋、停留等一系列數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)去做到Understanding，達到內(nèi)容與人的匹配。在未來，他肯定是最了解你的，因為你跟他的相處的最多。于是，你可能會離不開一個很了解你的機器。因此，一個產(chǎn)品的競爭不再是內(nèi)容，而是他擁有了你再也離不開的數(shù)據(jù)。

2.付費的數(shù)據(jù)勞工

人工智能這么火，不知道有多少人知道ImageNet這個項目，要想做到圖片分類與理解，其實是需要大量已經(jīng)標注好的圖片數(shù)據(jù)。在八年前，實際上是沒有這么多優(yōu)質(zhì)的圖片庫的。

于是李飛飛老師通過Amazon、土耳其機器人(Mechanical Turk)等平臺，雇傭了來自世界上167個國家，接近5萬個工作者，幫助他們進行篩選，排序，標注了接近十億張圖片。

于是，現(xiàn)在利用深度學習等技術，計算機開始可以閱讀圖片了，知道原來這張圖片就是貓。

這就是一個典型的付費數(shù)據(jù)勞工例子。此外還有Netflix需要的電影評價，科大訊飛需要的語音數(shù)據(jù)，其實都雇傭了數(shù)據(jù)勞工。

三、未來的個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機構

目前來看，有這么幾類數(shù)據(jù)是企業(yè)花費了大量人力物力進行收集處理，并且已經(jīng)有大規(guī)模的應用。

1.個人的標簽數(shù)據(jù)，用戶畫像

對于大部分互聯(lián)網(wǎng)公司來說，用戶數(shù)據(jù)的一個應用就是用戶畫像，打標簽是用戶畫像的基礎工作?；ヂ?lián)網(wǎng)公司會通過你的點擊，瀏覽，停留，收藏，購買等一系列行為，分析你的喜好，給你打上特定的標簽?？墒?，由于某些公司用戶數(shù)據(jù)的不足，輸出的用戶畫像系統(tǒng)是有偏差的，應該說算法跑出的結(jié)果，肯定不如人為填寫的準確。

2.個人的健康數(shù)據(jù)

比如每天都在使用的小米手環(huán)。這一類產(chǎn)品是能源源不斷的監(jiān)測你的日常的某一類身體指標數(shù)據(jù)，并且在未來提供一個track的功能。

一個最明顯的例子。我們可能大部分人都有尋找某樣物品的時候。這個時候，如果時間能夠回放，能夠看到當初我們把這件物品反正哪個地方，我們就可以節(jié)約很多時間，物品也能快速找回。

這一類健康的硬件就是幫助你這件事情。于是，你每天源源不斷的提供著這些健康數(shù)據(jù)，未來某一天，你肯定需要這些數(shù)據(jù)的回放，需要分析某一種疾病的構成原因。管理好自身的健康數(shù)據(jù)，很快，它將是你的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

3.個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺

上個世紀，大家還都把錢放在枕頭底下，原因是不信任銀行，也不覺得銀行會比自己管錢管的好，現(xiàn)在已經(jīng)沒有人會傻到繼續(xù)把錢放在枕頭底下了。

可見，個人數(shù)據(jù)的未來一樣也需要這樣的個人數(shù)據(jù)管理平臺。數(shù)據(jù)有其專業(yè)性，數(shù)據(jù)需要存儲、交換、分析、識辨，個人管理不了自身的數(shù)據(jù)是一定的，委托并授權給相應的數(shù)據(jù)管理機構是大勢所趨。

四、C2B or C2C的商業(yè)模式

那個人的數(shù)據(jù)如何變現(xiàn)，資產(chǎn)如何保值增值?

個人把自身數(shù)據(jù)授權給個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，由平臺進行統(tǒng)一管理，打破數(shù)據(jù)孤島，打通巨頭間的數(shù)據(jù)共享。

舉例來說，你之前一直都在使用信用卡，某張信用卡額度已經(jīng)達到了十萬以上。但是微粒貸跟螞蟻花唄的額度一直很低，因為你電商購買的數(shù)據(jù)不足，或者沒有在線上進行資產(chǎn)證明，所以不足以給你高額度。于是，你個人提供了銀行的證明，提交到個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，由平臺與第三方機構協(xié)商，提升網(wǎng)絡信用額度。抽象來看，類似借貸寶這一類熟人借貸平臺，無非就是你對熟人掌握了更多數(shù)據(jù)，于是你就有了更大的信心去借款給他。

再比如。今日頭條現(xiàn)在想經(jīng)營電商廣告，但缺少你相關的商品數(shù)據(jù)，任他人工智能技術再強，也無法做好電商模塊的個性化廣告推薦。通過數(shù)據(jù)管理平臺的授權，由個人出售自身一部分標簽數(shù)據(jù)，這樣今日頭條才有可能補齊缺失的數(shù)據(jù)模塊的短板。

由個人的數(shù)據(jù)授權與提供去打破目前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)孤島問題，進而享受到更好的服務，應該是一種思考的方向。

期待這一天的早日到來，或者我們自己做個APP?現(xiàn)在就差個程序員了。