數(shù)據(jù)科學(xué)正快速成為各行各業(yè)開發(fā)人員和管理人員的關(guān)鍵技能，同時(shí)它似乎也非常有趣。但它也相當(dāng)復(fù)雜——有太多的工程分析技術(shù)，你很難知道自己做得是否正確或者哪里存在陷阱。在該系列文章中，我們將探討如何利用數(shù)據(jù)科學(xué)——從已經(jīng)采用并成功實(shí)施數(shù)據(jù)科學(xué)的人們那里，了解數(shù)據(jù)科學(xué)的適用場景，以及如何讓它成為你的資產(chǎn)。

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本文要點(diǎn)

• 將大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)組織里是變革性的項(xiàng)目，它有點(diǎn)類似向敏捷組織轉(zhuǎn)型，同樣充滿了挑戰(zhàn)。
• 如果能獲得高層領(lǐng)導(dǎo)的支持并讓利益相關(guān)者參與進(jìn)來，那么使用敏捷方法進(jìn)行此類業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型會(huì)有顯著的效果。
• 在談?wù)摷夹g(shù)選型之前，首先要關(guān)注戰(zhàn)略性的業(yè)務(wù)產(chǎn)出以及企業(yè)組織對(duì)新功能的需求。讓每個(gè)利益相關(guān)者對(duì)新功能的優(yōu)先級(jí)排序都有發(fā)言權(quán)，并就后續(xù)技術(shù)選型進(jìn)行合作。
• 避免在既不能跟上需求變化又不能獲得額外收益的技術(shù)上加倍投入。
• 要注意在開放數(shù)據(jù)和保持?jǐn)?shù)據(jù)安全之間存在的矛盾。在安全問題上，覺察力(perception)也很重要，不僅要遵守而且要格外注意。

企業(yè)組織現(xiàn)在越來越多地采用數(shù)據(jù)科學(xué)和高級(jí)分析技術(shù)，也越來越多地影響著決策、產(chǎn)品和服務(wù)。因此經(jīng)常有人問到：數(shù)據(jù)科學(xué)最好的工具集是什么?從表面上看，這個(gè)問題似乎是關(guān)于技術(shù)之間的比較。結(jié)果你可能需要審閱一長串關(guān)于R、Spark ML及其相關(guān)技術(shù)(如Jupyter或Zeppelin)的利弊列表。我們的確可以寫出一系列有關(guān)技術(shù)比較的文章。然而，對(duì)企業(yè)組織而言，首要問題是什么功能能夠支持其未來的業(yè)務(wù)目標(biāo)。關(guān)注這些可以讓技術(shù)選型變得更容易，并且降低浪費(fèi)時(shí)間和精力的風(fēng)險(xiǎn)。

我們?nèi)绾尾拍苓_(dá)成共識(shí)，以務(wù)實(shí)和富有成效的方式進(jìn)行有關(guān)技術(shù)選型的討論?在這篇文章中，我們通過實(shí)際案例來探討什么才是合適的框架。對(duì)企業(yè)組織來說，最典型的切入點(diǎn)是那些大量存在的數(shù)據(jù)孤島(silos)和過度采用的技術(shù)。你不想僅僅因?yàn)槔嫦嚓P(guān)者的要求而增加更多的技術(shù)和數(shù)據(jù)孤島。新的技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)取代現(xiàn)有技術(shù)并替換數(shù)據(jù)孤島。但在現(xiàn)今的大環(huán)境下要做到這點(diǎn)并不容易，因?yàn)閭鹘y(tǒng)分析技術(shù)和商業(yè)智能供應(yīng)商聲稱他們擁有針對(duì)新挑戰(zhàn)的解決方案，同時(shí)還有大量的新技術(shù)出現(xiàn)，其中許多是開源的，這提供了更多的選擇。新技術(shù)通常都宣稱能取代傳統(tǒng)工具，并提供傳統(tǒng)工具無法企及的功能。而傳統(tǒng)技術(shù)則反駁說它們能提供更好的企業(yè)品質(zhì)，比如安全和支持。

我們在這里討論的現(xiàn)實(shí)案例中的客戶在一年多前與我的雇主聯(lián)系，他們在短期和長期的戰(zhàn)略需求方面面臨著巨大挑戰(zhàn)。這家FTSE 100公司正處于其生命周期中的轉(zhuǎn)型時(shí)刻。它的整個(gè)組織結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化，需要重新改造其部分現(xiàn)有平臺(tái)，因?yàn)樗至训慕M織結(jié)構(gòu)和依賴項(xiàng)不可維護(hù)，無法創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。在我們來看，客戶的迫切需求是：在極短的期限內(nèi)，用一種完全透明的方式，混合集成歷史數(shù)據(jù)，解決高級(jí)報(bào)告和新數(shù)據(jù)平臺(tái)分析技術(shù)所面臨的問題?？蛻衄F(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)基于應(yīng)用技術(shù)，十分昂貴且有局限性。如果不投入大量資金并且增添新興的分析功能，新的報(bào)告和高級(jí)分析功能執(zhí)行起來會(huì)極其緩慢甚至無法執(zhí)行。

成本和局限性是重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。我們的客戶意識(shí)到由于可預(yù)見的突破性技術(shù)變革，市場競爭正變得越來越激烈，從長遠(yuǎn)來看，源于核心業(yè)務(wù)活動(dòng)的價(jià)值將不可避免地縮減。企業(yè)組織的領(lǐng)導(dǎo)者意識(shí)到他們迫切需要開發(fā)新的功能，以便在處理完當(dāng)前的緊急需求后立即為企業(yè)的未來發(fā)展做好準(zhǔn)備。

我們與主要利益相關(guān)者合作制定了一個(gè)計(jì)劃，將主要數(shù)據(jù)集集中在一個(gè)中心區(qū)域，便于在企業(yè)未來的新一輪變革中靈活處理和分析。值得注意的是，我們并沒有放棄核心數(shù)據(jù)倉庫，只是把它還原到原先的角色。然而，我們?nèi)匀粫?huì)逐步淘汰大量的舊系統(tǒng)，這些系統(tǒng)大多數(shù)存有數(shù)據(jù)并且難以訪問。同時(shí)，要保證數(shù)據(jù)在不同平臺(tái)上正常流動(dòng)，以確保監(jiān)管和安全。我們因此把高級(jí)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)問題延后討論。這是可行的，因?yàn)樾缕脚_(tái)可以在必要時(shí)根據(jù)需要采用那些相關(guān)技術(shù)。采用這種方法給客戶帶來的好處是顯而易見的。未來的業(yè)務(wù)仍在不斷變化，而眼前的業(yè)務(wù)需求需要馬上得到解決。將決策和實(shí)施分階段實(shí)施，且不阻礙平臺(tái)的創(chuàng)新，這是一個(gè)雙贏的解決方案。

第一個(gè)教訓(xùn)是避免在跟不上需求變化的技術(shù)上加倍投入。此外，尤為重要的是不要進(jìn)行一對(duì)一的技術(shù)匹配。比如不要用一種相似的技術(shù)替換原有技術(shù)，這樣做得到的效益十分有限。我們要考量這些技術(shù)給組織帶來的成本支出和它們所能為組織提供的功能。大家總是希望借由更少更便宜的技術(shù)來降低成本，并指望它們能提供更多業(yè)務(wù)功能。理想情況是我們可以兩者兼顧。在這個(gè)案例中，我們在淘汰舊系統(tǒng)的同時(shí)減少了數(shù)據(jù)倉庫占用的空間，節(jié)省下來的資源可用于新的分析技術(shù)平臺(tái)，這反過來取代了一些原有功能并增加了相關(guān)的新功能。

有了這個(gè)概念，我們就可以專注于我們正在努力實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)?，F(xiàn)在的企業(yè)和以前的企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)是相同的。他們必須降低成本，提高盈利能力，不斷改進(jìn)以保持合規(guī)，并且在這個(gè)被服務(wù)自動(dòng)化和商品化所驅(qū)動(dòng)的環(huán)境里，可能還需要重新定義其核心業(yè)務(wù)。例如，過去幾年中，數(shù)據(jù)和對(duì)數(shù)據(jù)的有效利用正在成為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的關(guān)鍵機(jī)會(huì)。

問題在于大多數(shù)企業(yè)組織不知道該如何尋求答案甚至不知道問題出在哪里。在各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)通常都有一些唾手可得的短期機(jī)會(huì)，它們將給現(xiàn)狀帶來完全可預(yù)期的改進(jìn)。但大多數(shù)利益相關(guān)者已經(jīng)習(xí)慣于自身的局限性，他們需要打破這種局限。當(dāng)問及他們想要實(shí)現(xiàn)什么時(shí)，他們要么把思考局限在企業(yè)組織現(xiàn)有的功能范圍內(nèi)，要么為了解決未來的未知需求而要求那些不切實(shí)際的東西。

因此那些包括重新定位自身核心業(yè)務(wù)在內(nèi)的長期基礎(chǔ)性需求通常很難甚至無法得到滿足。所以第二個(gè)教訓(xùn)是不要著眼于辦不到的事情上，不要試圖去預(yù)測未來，而是應(yīng)該對(duì)眼下出現(xiàn)的需求靈活以對(duì)。在我們的案例中，你可以看到我們在不限制條件或不返工的情況下，為平臺(tái)將來的迭代擴(kuò)展留下空間。這是通過規(guī)劃多個(gè)增建(buildout)步驟做到的?？梢栽诤线m的時(shí)機(jī)往這些步驟里添加一系列的功能。這里從諸多的功能中列出其中的兩項(xiàng)，比如流處理功能或鍵值存儲(chǔ)(key values stores)功能。

然而，如果我們完全以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，指望使用各種技術(shù)來取代事后的內(nèi)部反思(inward reflection)和需求收集，這是有風(fēng)險(xiǎn)的。我們可能最終采用了沒有任何商業(yè)目的或價(jià)值的技術(shù)，導(dǎo)致高額的成本和高度復(fù)雜性，更糟糕的情況是導(dǎo)致項(xiàng)目完全失敗。大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的流行促使利益相關(guān)者在這種情況下容易陷入炒作陷阱。他們認(rèn)為采用技術(shù)可以解決業(yè)務(wù)目標(biāo)、功能和需求方面的問題。對(duì)利益相關(guān)者來說，至關(guān)重要的是必須在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面提出正確的問題，以避免困惑和失望。這些問題是先決條件，包括具體的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)目標(biāo)和需求。雖然戰(zhàn)略目標(biāo)必須從一開始就明確，但是如我們的案例所示，需求可以隨著時(shí)間反復(fù)推導(dǎo)。

企業(yè)組織可以使用適當(dāng)?shù)拇髷?shù)據(jù)戰(zhàn)略來評(píng)估當(dāng)前形勢，明確需求，并采用有關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析的新功能。事實(shí)上，這種敏捷性是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代組織的基礎(chǔ)，它讓企業(yè)能夠在快速發(fā)展的技術(shù)環(huán)境中良好運(yùn)作。數(shù)據(jù)科學(xué)可以利用組織在評(píng)估和采用這些技術(shù)方面所具備的能力。數(shù)據(jù)科學(xué)還為來自兩方面的挑戰(zhàn)提出了深入的見解，并給出了恰當(dāng)?shù)慕鉀Q方案。這兩方面的挑戰(zhàn)一個(gè)是更多、更快、更多元化的數(shù)據(jù)，另一個(gè)是人們對(duì)這些數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品、服務(wù)、洞察力和決策方面無限增長的期望。

在我們的案例中，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫解決方案正面臨著挑戰(zhàn)，因?yàn)樗趩为?dú)完成第一個(gè)任務(wù)時(shí)，缺乏足夠的靈活性來解決任何未知需求。不過這種解決方案也不是一無是處，因?yàn)檫@項(xiàng)特定業(yè)務(wù)在金融行業(yè)中運(yùn)作，帶有敏感數(shù)據(jù)并且受到高度監(jiān)管。這項(xiàng)業(yè)務(wù)需要得到更深入的挖掘，而這又必須允許眾多數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)用戶訪問數(shù)據(jù)。大多數(shù)企業(yè)組織都存在這種矛盾，既要讓所有潛在消費(fèi)者都能接觸到所有數(shù)據(jù)，但同時(shí)要確保數(shù)據(jù)的安全，不被濫用或泄漏。

對(duì)政府、醫(yī)療保健和金融客戶來說，他們還得經(jīng)受得住新聞媒體的考驗(yàn)，因?yàn)槿魏螖?shù)據(jù)安全方面的問題，不管是真實(shí)發(fā)生了抑或是有發(fā)生的跡象，都可能成為災(zāi)難性的新聞?lì)^條。因此，安全問題不僅存在于現(xiàn)實(shí)中，也存在于意識(shí)中。有趣的是，這也是為什么許多客戶對(duì)云技術(shù)猶豫不決的原因，因?yàn)樵谠萍夹g(shù)里，隨著安全的改進(jìn)，感知和現(xiàn)實(shí)越來越互相偏離。有些公司可能要顧慮合規(guī)性，比如在哪里存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。另外，云服務(wù)供應(yīng)商把越來越多的區(qū)域納入監(jiān)管范圍來滿足合規(guī)需求。

我們的客戶選擇了使用本地部署方案，我們?yōu)樗麄兞谐隽私鉀Q當(dāng)前問題需要的關(guān)鍵性功能，并為他們設(shè)計(jì)了一個(gè)將來可靈活擴(kuò)展的平臺(tái)。首要目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)以Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)為核心，獲取新舊數(shù)據(jù)，使用掩碼和加密確保數(shù)據(jù)安全，然后基于這些數(shù)據(jù)生成報(bào)告。該方案所需的分析工具很簡單，通常會(huì)利用SQL接口把那些遺留工具接入Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，并使用Apache Hive。 Hive是第一選擇，因?yàn)樗钦麄€(gè)分布式系統(tǒng)不可分割的一部分，它穩(wěn)定而且對(duì)SQL支持良好，遺留系統(tǒng)可以通過標(biāo)準(zhǔn)連接訪問它，它還跟分布式安全模型緊密集成。此外，第一階段的性能要求與用于分析和報(bào)告的大小批次的數(shù)據(jù)更為相關(guān)。

核心平臺(tái)的構(gòu)建和集成，以及必要的PCI合規(guī)性，是現(xiàn)階段的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。由于時(shí)間緊迫，我們必須立即開展工作，所有利益相關(guān)者都很樂意通過“失敗排除法”(fail fast)對(duì)平臺(tái)關(guān)鍵要素的落地實(shí)施進(jìn)行驗(yàn)證，以迅速找到組織性阻礙和技術(shù)限制。自然而然地，只有當(dāng)所有發(fā)現(xiàn)的問題都得到了解決，“失敗排除”才是有效的。因此，無論是否能夠達(dá)到某個(gè)里程碑，我們都需要在工作中舉辦一些研討會(huì)，比如學(xué)習(xí)一些新的知識(shí)、引入新的業(yè)務(wù)，讓技術(shù)利益相關(guān)者參與進(jìn)來，一起解決問題或者為下一步的發(fā)展制訂計(jì)劃。

雖然有時(shí)也會(huì)遭遇困難，但是這種方法在高層領(lǐng)導(dǎo)支持下會(huì)比較有效?，F(xiàn)有的流程和技術(shù)以及已建立合作的供應(yīng)商可能需要被作為解決方案的一部分進(jìn)行評(píng)估。有時(shí)候這會(huì)導(dǎo)致與供應(yīng)商和企業(yè)利益相關(guān)者在如實(shí)處理失敗情況時(shí)對(duì)話困難，無論問題是來自于組織自身還是來自供應(yīng)商和合作伙伴。高層利益相關(guān)者要強(qiáng)勢進(jìn)行戰(zhàn)略審查和問題分析，因?yàn)樯硖帞?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的發(fā)展最前沿，他們也是少數(shù)幾個(gè)應(yīng)該負(fù)責(zé)找出問題根源的人。這是唯一可行的建設(shè)性合作方法。因此必須讓利益相關(guān)者加入研討會(huì)并傾聽他們的需求和進(jìn)程，能在概念驗(yàn)證環(huán)境下進(jìn)行反復(fù)驗(yàn)證，進(jìn)而探討各種可行或不可行的方法，這是極其重要的，這才能使我們迅速在工作上獲得進(jìn)展。

對(duì)敏感數(shù)據(jù)加密工具和屏蔽工具的選擇是快速淘汰機(jī)制的一個(gè)很好的例子。一個(gè)有名的市場參與者推出了他們的解決方案，并堅(jiān)稱他們在金融方面的成功案例讓他們成為客戶的第一選擇。然而事實(shí)證明，市場已經(jīng)遠(yuǎn)離了他們。同時(shí)，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的新功能，比如透明數(shù)據(jù)加密與多租戶模式的結(jié)合，對(duì)他們的產(chǎn)品和安全機(jī)制來說改變太大，無法適用?？焖偬蕴瓩C(jī)制的良好運(yùn)作以及在概念驗(yàn)證環(huán)境中引入新供應(yīng)商的能力讓延遲變得可控，并且這項(xiàng)選擇工作在新一輪對(duì)另一提供商的評(píng)估之后取得了進(jìn)展。

隨著第一階段的工作即將完成，整個(gè)組織的需求增加了，比如，訪問平臺(tái)和數(shù)據(jù)，增加工具以便更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家和高級(jí)業(yè)務(wù)分析師。這些需求涵蓋了探索性分析、幾近實(shí)時(shí)的高級(jí)報(bào)告以及智能應(yīng)用和產(chǎn)品。滿足這些需求需要許多功能和工具。此外，許多數(shù)據(jù)科學(xué)家偏好不同的工具，包括R，Python(scikit-learn)，Spark ML(使用Python，Scala或Java)，以及各種商業(yè)解決方案和筆記工具(比如Jupyter或Zeppelin)。還有很多還不是很明確的初步需求和偏好，需要跟能夠達(dá)成它們的工具進(jìn)行匹配。我們還要注意監(jiān)管、安全性、業(yè)務(wù)持續(xù)性、軟件和數(shù)據(jù)集開發(fā)生命周期以及成本、復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)等這些常被忽略的問題。簡而言之，組織要么在低風(fēng)險(xiǎn)的情況下以一種及時(shí)且可盈利的方式持續(xù)創(chuàng)新，要么被技術(shù)淹沒。

創(chuàng)新靈活性太高和肆意采用技術(shù)會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)，使組織癱瘓。組織里的數(shù)據(jù)可能由于缺乏監(jiān)管和安全性不足而泄漏或質(zhì)量下降。當(dāng)企業(yè)組織需要支持太多技術(shù)時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致資源缺乏和集成不可控。另一方面，緊密而簡約且只考慮安全性的技術(shù)選型將會(huì)扼殺組織創(chuàng)新，造成人才流失、功能缺失，組織將最終發(fā)現(xiàn)自己無法應(yīng)對(duì)新的機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。另一種與上述完全不同的理念是通過漫長的瀑布迭代流程來制訂完美解決方案。這種理念在無法收集需求、技術(shù)能力不斷改變的創(chuàng)新環(huán)境下不占優(yōu)勢。

當(dāng)我們將組織設(shè)想為一個(gè)擁有有限資源并旨在從中獲得最大相關(guān)功能的實(shí)體時(shí)，敏捷式方法將成為最佳選擇。其發(fā)展框架類似于我們用來評(píng)估技術(shù)選型和解決核心平臺(tái)開發(fā)和構(gòu)建時(shí)所出現(xiàn)問題的研討會(huì)。我們可以將相關(guān)業(yè)務(wù)部門的各種數(shù)據(jù)科學(xué)和分析技術(shù)的利益相關(guān)者匯聚到一起進(jìn)行討論。什么是易于理解的用例?它們的優(yōu)先等級(jí)和對(duì)組織的影響是什么?實(shí)施它們需要具備哪些條件?還有不太為人所了解的未來創(chuàng)新理念和潛在的功能需求?第二部分是技術(shù)問題。團(tuán)隊(duì)的技術(shù)偏好和現(xiàn)有技能是什么?對(duì)于各種必須得到滿足的要求和組織標(biāo)準(zhǔn)，它們在開發(fā)生命周期方面有什么樣的需求?理想情況下，技術(shù)問題能得到來自安全、基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)營以及軟件開發(fā)等部門的利益相關(guān)者的支持。

我們的客戶比較先進(jìn)，已經(jīng)有顯著的獨(dú)立性，因?yàn)樗囊恍┲匾邔宇I(lǐng)導(dǎo)是大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)專家。然而，他們也希望得到外部支持，得到同一領(lǐng)域?qū)＜业莫?dú)立指導(dǎo)和評(píng)估。對(duì)于顧問而言，當(dāng)客戶接受你作為權(quán)威和值得信賴的獨(dú)立顧問，這是夢寐以求的結(jié)果。我們一起舉辦了一個(gè)為數(shù)據(jù)科學(xué)工作做準(zhǔn)備的研討會(huì)。我們收集了各類信息，并且在研討會(huì)期間，我們就能夠做到對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)部門的工作按照優(yōu)先級(jí)排序，并淘汰不合適的技術(shù)。

練習(xí)的效果是立竿見影的。所有利益相關(guān)者都互相認(rèn)識(shí)，了解彼此的愿望和喜好，這本身就是有價(jià)值的。此外，基于幾近實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，我們還能夠識(shí)別重要工作和決策服務(wù)。這可以為各方所用，也就是說，每個(gè)人在某些情況下都需要用到這類服務(wù)。我們能夠避免類同開發(fā)，集中精力并將其作為試點(diǎn)項(xiàng)目優(yōu)先安排。在缺乏監(jiān)管的狀態(tài)下，會(huì)出現(xiàn)不同業(yè)務(wù)部門使用不同的技術(shù)開發(fā)出同一個(gè)服務(wù)的不同版本。而采用上述的方法，我們就能夠整合精力和工具選擇。

我們的下一步計(jì)劃是選擇第一組要添加到數(shù)據(jù)科學(xué)工作平臺(tái)的技術(shù)，特別是用于流數(shù)據(jù)的Spark ML、Java、Python以及Kafka。這些技術(shù)引入了現(xiàn)有用戶案例所需的功能，并且還將涵蓋一些未來和次要的用例。這個(gè)選擇是在研討會(huì)討論最終候選技術(shù)并且考慮了運(yùn)營和組織方面的問題之后做出的。例如，我們需要確定哪些技術(shù)受到最為廣泛的支持和采用，并且最為成熟。是否得到廣泛采用是在我們在這個(gè)階段選擇Java而不是Scala的一個(gè)影響因素。

重要的是不要排除任何可能性，并讓利益相關(guān)者參與建設(shè)性討論。如果備選方案看起來不可行，我們可以通過上述框架來降低它們的優(yōu)先級(jí)。

我們即將參與服務(wù)的開發(fā)?？深A(yù)見的好處是這為組織帶來了一系列技術(shù)及其功能。我們會(huì)立即在關(guān)鍵業(yè)務(wù)項(xiàng)目中評(píng)估其非功能性能力，例如，圍繞安全性、可靠性和性能來評(píng)估。此外，如果能證明這些技術(shù)有效和可用，它們可能被業(yè)務(wù)利益相關(guān)者采納，減少對(duì)重疊替代方案的需求。有了正確的選擇和成功的表現(xiàn)，持續(xù)采用更多技術(shù)的需求將逐漸淡去，而采用現(xiàn)有成熟可用的解決方案將變得越來越普遍。

我們將來的計(jì)劃是繼續(xù)使用該框架，并收集利益相關(guān)者和用戶反饋，以便在現(xiàn)有功能不足的情況下進(jìn)行評(píng)估和進(jìn)一步采用技術(shù)。隨后的研討會(huì)將自然地從廣泛的技術(shù)選型討論轉(zhuǎn)移到維護(hù)問題的討論，最終我們將討論在市場不斷發(fā)展的情況下逐步淘汰技術(shù)的話題。