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Tableau 商業(yè)科學(xué)如何降低數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的使用門(mén)檻

企業(yè)動(dòng)態(tài)
快速的數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng),甚至引發(fā)了信息的堆積和冗余。企業(yè)必須找到方法,快速有效地處理激增的信息。

   18 年前,Tableau提出了自助服務(wù)新變革,此后持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)分析大眾化。Tableau 從根本上改變了人們的工作方式,幫助分析師、消費(fèi)者等任何用戶查看和理解他們需要的數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的更新,人們能夠借助數(shù)據(jù)快速解決問(wèn)題。

  2020 年,史無(wú)前例的疫情席卷全球,我們踏上了漫長(zhǎng)的疫后復(fù)蘇之路。這場(chǎng)危機(jī)讓我們認(rèn)識(shí)到:快速響應(yīng)至關(guān)重要。即使是擁有完善危機(jī)預(yù)案的公司,也難以預(yù)料此次疫情的影響會(huì)如此廣泛和嚴(yán)重,原先的解決方案不足以幫助領(lǐng)導(dǎo)者在這種艱難情形下做出決定。惟有更快做出更明智的決策,企業(yè)才能夠在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)中把握機(jī)遇,有效保證利潤(rùn)。相應(yīng)速度、應(yīng)對(duì)的靈活性和數(shù)據(jù)賦能決定著企業(yè)能否蓬勃發(fā)展。

  去年,許多公司全面加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。IDC 研究顯示,截至 2020 年底,中國(guó)有 41.4% 的企業(yè)致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型;到 2023 年,約52%中國(guó)GDP將由數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)推動(dòng)。

  快速的數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng),甚至引發(fā)了信息的堆積和冗余。企業(yè)必須找到方法,快速有效地處理激增的信息。

  如今,AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)逐漸得到市場(chǎng)的關(guān)注,企業(yè)希望使用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,同時(shí)更精準(zhǔn)地預(yù)估業(yè)務(wù)效果。但企業(yè)普遍存在的問(wèn)題是,公司內(nèi)部欠缺進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人員,大量數(shù)據(jù)的積壓導(dǎo)致了業(yè)務(wù)的擱置。

  如果無(wú)需專業(yè)人員就能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,會(huì)為企業(yè)減輕多少負(fù)擔(dān)?如果用戶不必構(gòu)建復(fù)雜的模型,數(shù)據(jù)能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)相關(guān)問(wèn)題,運(yùn)行效率是否會(huì)極大增加?如果每個(gè)企業(yè)部門(mén)都配備一位隨時(shí)待命的數(shù)據(jù)科學(xué)家,能夠隨時(shí)隨地快速篩選大量數(shù)據(jù),并做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),將會(huì)為市場(chǎng)帶來(lái)多大的收益?

  Tableau 發(fā)現(xiàn),只要使用適合的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),商業(yè)人士完全可以自行解決上述問(wèn)題。同時(shí),數(shù)據(jù)科學(xué)家可以集中精力,關(guān)注更復(fù)雜的項(xiàng)目和更緊急的問(wèn)題上。

  數(shù)據(jù)科學(xué)大眾化,實(shí)現(xiàn)重大變革最佳時(shí)機(jī)

  Tableau 看到市場(chǎng)的巨大機(jī)遇。以可視化分析大眾化為成功案例,Tableau 致力于推動(dòng) AI 數(shù)據(jù)分析的大眾化。Tableau 商業(yè)科學(xué)是一種新型人工智能支持技術(shù),可降低數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的門(mén)檻。

  Tableau 商業(yè)科學(xué)將改變固有的工作模式,幫助不具備專業(yè)技能的商業(yè)人士基于 AI 進(jìn)行分析,做出更明智的決策。它將簡(jiǎn)化模型創(chuàng)建工具、預(yù)測(cè)、假設(shè)情景、預(yù)想等分析方法,助力更多普通人自行解決問(wèn)題,甚至改善業(yè)務(wù)流程。所有操作基于鼠標(biāo)點(diǎn)擊,無(wú)需編寫(xiě)代碼。

  Einstein Discovery: 在 Tableau 中預(yù)測(cè)發(fā)展

  Einstein Discovery 在 Salesforce 中每天處理數(shù)百萬(wàn)條預(yù)測(cè),是一款久經(jīng)驗(yàn)證的數(shù)據(jù)分析解決方案,備受市場(chǎng)信賴。

  我們十分自豪地宣布推出 Tableau 2021.1 版本。2021.1將 Tableau 和 Einstein Analytics 首次集成,將 Einstein Discovery 的核心 AI 技術(shù)帶給每位 Tableau 客戶。

  Tableau 2021.1集成 Einstein Discovery 實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和建議功能,集成到 Tableau 中,不僅幫助人們了解當(dāng)下情況和成因,更能夠深入探索未來(lái)對(duì)業(yè)務(wù)可能造成的影響,從而主動(dòng)進(jìn)行應(yīng)對(duì)。該集成可在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)探查和交互式儀表板等在內(nèi)的整個(gè) Tableau 平臺(tái)中使用。

  依托于 Salesforce 在 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者地位,以及我們幫助更多組織借助數(shù)據(jù)科學(xué)解決問(wèn)題的能力,我們相信Tableau 2021.1將革新整個(gè)商業(yè)科學(xué)領(lǐng)域,就如同可視化分析大眾化一樣。我們的最終目標(biāo)是將商業(yè)科學(xué)發(fā)展成為一種新型的基于 AI 的分析技術(shù),讓業(yè)務(wù)專家們安全地使用數(shù)據(jù)科學(xué)。

責(zé)任編輯:張誠(chéng) 來(lái)源: Tableau
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