剛剛過(guò)去的 2016 年，這個(gè)世界發(fā)生了很多大事：從越攪越亂的中東亂局到出人意料的英國(guó)退歐、再?gòu)膽騽⌒允愕拿绹?guó)大選到毫無(wú)疑問(wèn)的中國(guó)繼續(xù)崛起……這個(gè)世界似乎正在發(fā)生著什么翻天覆地的變化。不管這些變化是否符合我們的期待，我們都可以確信在這些變化之后，科學(xué)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步無(wú)疑是其中最大的推動(dòng)力量之一。

在這方面，隨著深度學(xué)習(xí)在最近幾年的突然高速崛起，人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為了科技發(fā)展中一股不可忽視的巨大力量，甚至有許多學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的專(zhuān)業(yè)人士將其看作是未來(lái)技術(shù)進(jìn)步的最底層的技術(shù)革命之一。粗略估計(jì)，在可預(yù)見(jiàn)的時(shí)間內(nèi)，人工智能將帶來(lái)顛覆性影響的領(lǐng)域?qū)ǖ粌H限于：翻譯、廣告、通信、運(yùn)輸、圖像……甚至有些眼光長(zhǎng)遠(yuǎn)的「預(yù)言家」還認(rèn)為人工智能不僅將改變我們的生活方式，還將改變我們對(duì)人類(lèi)、智能乃至宇宙的本質(zhì)的理解。

和這個(gè)世界一樣，過(guò)去的一年的人工智能也發(fā)現(xiàn)了很多重大的事件?，F(xiàn)在就讓我們站在新一年的起點(diǎn)回顧一下過(guò)去這人工智能高速發(fā)展的一年：人工智能成長(zhǎng)為了游戲高手、圍棋大師、語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄專(zhuān)家、司機(jī)、翻譯家、圖像藝術(shù)家、鑒黃師、武器……機(jī)器之心對(duì) 2016 年的人工智能領(lǐng)域內(nèi)的事件進(jìn)行了盤(pán)點(diǎn)，從中選取了我們心中的十大最具里程碑意義和最引人關(guān)注的焦點(diǎn)事件。

機(jī)器之心年度視頻：3分鐘帶你回顧2016人工智能大事件

No.1 人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)：李世石 vs. AlphaGo

里程碑意義：★★★★★

社會(huì)關(guān)注度：★★★★★

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2016 年 3 月，人類(lèi)在棋盤(pán)游戲上的最后一塊保留地被機(jī)器攻陷：世界圍棋大師在韓國(guó)首爾以 1:4 的成績(jī)不敵 Google DeepMind 開(kāi)發(fā)的人工智能程序 AlphaGo，引起了世界各地人民的廣泛關(guān)注和熱議。賽后韓國(guó)棋院授予 AlphaGo 榮譽(yù)九段的段位，賽后不久 AlphaGo 的世界排名 (https://www.goratings.org/) 就升至了第二。到 7 月 17 日，原本世界排名第一的圍棋大師柯潔由于在海峽兩岸世界冠軍爭(zhēng)霸賽中表現(xiàn)不佳，積分下跌，AlphaGo 反超柯潔，排名在世界第一的位置維持了一段時(shí)間。

AlphaGo 的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)是英國(guó)人工智能研究公司 DeepMind，該公司在 2014 年被谷歌收購(gòu)之后迅速成長(zhǎng)為了人工智能研究領(lǐng)域的一大重鎮(zhèn)。在天才研究者 Demis Hassabis 的帶領(lǐng)下，DeepMind 的規(guī)模不斷擴(kuò)張，吸引了大量來(lái)自世界各地的人工智能人才，也在許多研究領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了很多重要的突破。其中包括掌握 Atari 游戲、語(yǔ)音合成、解讀唇語(yǔ)、規(guī)劃地鐵路徑、提出重量級(jí)的可微神經(jīng)計(jì)算機(jī)等等。不僅在研究上，DeepMind 也在嘗試將其研究成果產(chǎn)品化，7 月份的時(shí)候，谷歌就表示 DeepMind 的深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助谷歌的服務(wù)器節(jié)省數(shù)億美元的電費(fèi)。除此之外，DeepMind 和英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)的合作也堪稱(chēng)人工智能在醫(yī)療應(yīng)用上典范代表。

另外還有值得一提的是，DeepMind 在棋盤(pán)游戲上「將人類(lèi)踩在腳下」之后，又看上了更復(fù)雜的即時(shí)戰(zhàn)略游戲。11 月份，DeepMind 宣布與著名游戲公司暴雪建立了合作關(guān)系，要讓人工智能在基于人類(lèi)視角和操作速度的基礎(chǔ)上征服經(jīng)典即時(shí)戰(zhàn)略游戲《星際爭(zhēng)霸》。也許不久之后，我們就會(huì)看到 DeepMind 實(shí)現(xiàn)新的傳奇了。

No.2 終結(jié)馬路殺手，無(wú)人駕駛汽車(chē)紛紛上路

里程碑意義：★★★★★

社會(huì)關(guān)注度：★★★★★

2016 年，除了時(shí)不時(shí)就霸占頭條的谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)，也有更多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)開(kāi)始在無(wú)人駕駛技術(shù)的研究和應(yīng)用上嶄露頭角，這其中既包括谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)公司百度、Uber 和 IBM 等，也有通用和本田等傳統(tǒng)的汽車(chē)制造商，另外也還有特斯拉這樣的新一代汽車(chē)公司;當(dāng)然，MIT 和哈佛大學(xué)等學(xué)術(shù)研究重鎮(zhèn)也都或多或少有自己的無(wú)人駕駛相關(guān)的研究項(xiàng)目(包括無(wú)人駕駛技術(shù)和背后涉及到的社會(huì)學(xué)、倫理學(xué)和法律學(xué)問(wèn)題)。

2016 年年初，世界首款無(wú)人駕駛公交車(chē)在荷蘭小鎮(zhèn) Wageningen 正式上路，這款名為 WePod 的電動(dòng)汽車(chē)是由法國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)制造商 EasyMile 和歐盟運(yùn)輸計(jì)劃 Citymobil2 設(shè)計(jì)的，可搭載 6 名乘客，不過(guò)其運(yùn)營(yíng)路線長(zhǎng)度只有 200 米，時(shí)速僅有 8 公里。

去年 8 月，世界首個(gè)無(wú)人駕駛出租車(chē) nuTonomy 在新加坡正式開(kāi)始上路測(cè)試，參與乘客可以通過(guò)智能手機(jī)預(yù)約。這家從麻省理工學(xué)院分離出來(lái)的創(chuàng)業(yè)公司專(zhuān)門(mén)從事開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛出租車(chē)。雖然谷歌和沃爾沃等的多家公司早已在馬路上進(jìn)行了自動(dòng)駕駛測(cè)試，但 nuTonomy 卻成了第一家向公眾開(kāi)放自動(dòng)駕駛汽車(chē)的公司。到年底時(shí)，Alphabet/谷歌旗下的無(wú)人駕駛項(xiàng)目也終于修成正果，開(kāi)始以獨(dú)立公司 Waymo 的形式運(yùn)營(yíng)。

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無(wú)人駕駛的飛速發(fā)展也引發(fā)了一些問(wèn)題。過(guò)去的一年，特斯拉汽車(chē)報(bào)告了好幾起與其自動(dòng)駕駛輔助技術(shù) Autopilot 相關(guān)的事故，其中一起事故更是造成了車(chē)毀人亡的后果(之后特斯拉還為此發(fā)表聲明警告駕駛者不要完全依賴(lài)現(xiàn)在還并不完美的自動(dòng)駕駛功能)。盡管有這些挫折，但毫無(wú)疑問(wèn)，無(wú)人駕駛在過(guò)去的一年中確實(shí)得到了很大的發(fā)展。按照中國(guó)和美國(guó) 發(fā)布的無(wú)人駕駛路線圖，如果進(jìn)展順利，那么也許在未來(lái)不到十年之內(nèi)我們就能用上完全自動(dòng)駕駛的汽車(chē)了。

No.3 人工智能真的危險(xiǎn)嗎?持續(xù)一整年的人工智能威脅論

里程碑意義：★★★★☆

社會(huì)關(guān)注度：★★★★★

又過(guò)了一年，霍金和馬斯克等世界名人的「人工智能威脅」警告繼續(xù)發(fā)酵。尤其是在三月份 AlphaGo 擊敗了世界圍棋大師李世石之后，這些警告也竟開(kāi)始變得有些說(shuō)服力了，至少確實(shí)有很多人開(kāi)始認(rèn)為人工智能存在威脅了。

另外還有一件事也引起了人們極大的關(guān)注，2016 年 3 月份，微軟在 Twitter 平臺(tái)上推出了一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人 Tay;這個(gè)機(jī)器人的最初設(shè)計(jì)目的是模仿一位 19 歲美國(guó)青少年女性的說(shuō)話方式，同時(shí)它還具有從對(duì)話中進(jìn)行學(xué)習(xí)的能力。結(jié)果上線還不到一天，Tay 就「墮落」成了一個(gè)滿口納粹言論的種族主義者。

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Tay 的一些不當(dāng)言論

而此前還有谷歌的圖像識(shí)別程序?qū)⒑谌俗R(shí)別成猩猩、給男性和女性推薦有差別的職業(yè)廣告等等問(wèn)題和后來(lái)發(fā)生的美國(guó)達(dá)拉斯警方用拆彈機(jī)器人炸死嫌犯、社交網(wǎng)絡(luò)上的新聞推薦可能影響了美國(guó)大選等等事件。這些問(wèn)題和事件在媒體的鼓吹下不僅和好萊塢一起進(jìn)一步渲染了人工智能威脅論，也讓一些研究者看到了人工智能可能會(huì)具有的不平等乃至威脅(不管是來(lái)自有偏見(jiàn)的算法本身還是來(lái)自所使用的數(shù)據(jù))。但與此同時(shí)，這些報(bào)道也讓研究者看到了公眾對(duì)人工智能技術(shù)的不理解，進(jìn)而讓很多業(yè)內(nèi)的人士和機(jī)構(gòu)看到了向公眾科普人工智能的重要性。

在這一系列事件的背景下，很多機(jī)構(gòu)和研究者也做了很多工作，包括 9 月底的時(shí)候，谷歌攜旗下公司 DeepMind，聯(lián)合微軟、亞馬遜、Facebook 和 IBM 成立了名為 Partnership on AI 的組織，以共同探索人工智能技術(shù)的安全研發(fā)之路和促進(jìn)公眾對(duì)人工智能的正確理解。除了這些合作之外，有很多學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界以及喜歡夸大其實(shí)的媒體界的人士都針對(duì)這一主題寫(xiě)過(guò)一些報(bào)道，其中機(jī)器之心報(bào)道過(guò)的有《微軟 CEO 的「人工智能法則」：不得傷害人類(lèi)，必須透明》、《ACM 月刊 | 艾倫人工智能研究所 CEO：設(shè)計(jì)遵循人類(lèi)法律和價(jià)值觀的人工智能系統(tǒng) 》、《Nature：對(duì)抗偏見(jiàn)，大數(shù)據(jù)算法需要更多責(zé)任》等等。

人工智能與人類(lèi)的未來(lái)究竟將走向何方不是靠爭(zhēng)論就能解決問(wèn)題的，畢竟實(shí)踐才是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于人工智能相關(guān)法律問(wèn)題和社會(huì)影響等議題也已經(jīng)被提上了許多政府機(jī)關(guān)的議事日程。但不管我們商討的結(jié)果如何，技術(shù)的發(fā)展終究是勢(shì)不可擋的，而且就像美國(guó)經(jīng)濟(jì)顧問(wèn)委員會(huì)主席 Jason Furman 說(shuō)的那樣：「未來(lái)我們需要人工智能」。

No.4 全球政府開(kāi)始關(guān)注人工智能：一邊鼓勵(lì)一邊尋求管制方法

里程碑意義：★★★★☆

社會(huì)關(guān)注度：★★★★★

如果非要給人工智能時(shí)代的到來(lái)選一個(gè)標(biāo)志，還有什么比世界上最強(qiáng)大的國(guó)家的政府對(duì)人工智能的關(guān)注更合適呢?2016 年 10 月，美國(guó)白宮發(fā)布了《為未來(lái)人工智能做好準(zhǔn)備》和《美國(guó)國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》兩份重磅報(bào)告，詳細(xì)闡述了美國(guó)未來(lái)的人工智能發(fā)展規(guī)劃以及人工智能給政府工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。VentureBeat 對(duì)這兩份報(bào)告進(jìn)行了總結(jié)，得出了 7 個(gè)淺顯易懂的要點(diǎn)：1. 人工智能應(yīng)當(dāng)被用于造福人類(lèi)、2. 政府應(yīng)該擁抱人工智能、3. 需要對(duì)自動(dòng)汽車(chē)和無(wú)人機(jī)進(jìn)行管制、4. 要讓所有孩子都跟上技術(shù)的發(fā)展、5. 使用人工智能補(bǔ)充而非取代人類(lèi)工作者、6. 消除數(shù)據(jù)中的偏見(jiàn)或不要使用有偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)、7. 考慮安全和全球影響。

到 12 月份，白宮還跟進(jìn)發(fā)布了一份《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》的報(bào)告，談到了智能技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響和可能的應(yīng)對(duì)策略。

除了美國(guó)政府之外，歐洲、中國(guó)、日本和新加坡等多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的政府也開(kāi)始將人工智能看作是未來(lái)實(shí)現(xiàn)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要戰(zhàn)略方向。

而除了對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的扶持，相關(guān)的管理規(guī)范和法律方面的工作也已經(jīng)被許多政府和研究機(jī)構(gòu)提上了議事日程：如何應(yīng)對(duì)自動(dòng)化所帶來(lái)的就業(yè)危機(jī)、如何公平分配人工智能所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、如何對(duì)自動(dòng)設(shè)備所帶來(lái)的問(wèn)題進(jìn)行追責(zé)、以及如何防止人工智能技術(shù)被惡意利用而造成危害……這些都是重要的議題，而且我們都目前為止都還沒(méi)有找到這些問(wèn)題的完備答案。

在 7 月份美國(guó)經(jīng)濟(jì)顧問(wèn)委員會(huì)提交給總統(tǒng)的一份報(bào)告中，該委員會(huì)估計(jì)大約 83% 時(shí)薪低于 20 美元的工作將會(huì)被自動(dòng)化。針對(duì)這一問(wèn)題，該委員會(huì)還提出了兩個(gè)指導(dǎo)決策的基本原則：允許靈活性和實(shí)驗(yàn)，而不是強(qiáng)加限制;直接鼓勵(lì)工作，而不是為其廢止做規(guī)劃。

但不管怎樣，這一次以智能和自動(dòng)化技術(shù)為基礎(chǔ)的技術(shù)變革對(duì)所有人(包括所有政府)來(lái)說(shuō)都是全新的。不過(guò)其帶來(lái)的結(jié)果如何，政府都應(yīng)該對(duì)目前所發(fā)生的一切保持敏銳和預(yù)見(jiàn)能力，這樣才能以一種健康公正的社會(huì)狀態(tài)迎接這個(gè)前所未有的技術(shù)變革。

No.5 繼續(xù)超越人類(lèi)，微軟語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)達(dá)到專(zhuān)業(yè)轉(zhuǎn)錄員水平

里程碑意義：★★★★☆

社會(huì)關(guān)注度：★★★★☆

如果人類(lèi)是一個(gè)單一的好強(qiáng)的生命體，那么今天對(duì)它來(lái)說(shuō)一定不好過(guò)，因?yàn)槿斯ぶ悄懿粌H在圍棋上讓它吃了虧，也更是在其它領(lǐng)域超越了人類(lèi)。在微軟的研究者十月份發(fā)表的一篇論文《Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition》中，人工智能與研究部門(mén)的一個(gè)研究者和工程師團(tuán)隊(duì)報(bào)告出他們的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了和專(zhuān)業(yè)速錄員相當(dāng)甚至更低的詞錯(cuò)率(WER)，達(dá)到了 5.9%!而就在一個(gè)月前，微軟才剛實(shí)現(xiàn)了歷史性的 6.3%。這一成果和實(shí)現(xiàn)進(jìn)展的速度甚至讓一些人類(lèi)轉(zhuǎn)錄員感受到了失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

而幾乎就在同一時(shí)間，備受關(guān)注的錘子科技 CEO 羅永浩在該公司的新品發(fā)布會(huì)上演示了科大訊飛的語(yǔ)音輸入法功能，結(jié)果沒(méi)讓任何人失望。

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這一技術(shù)的日益成熟也為語(yǔ)音助理的普及奠定了發(fā)展基礎(chǔ)。在 2016 年的 AWS re:invent 大會(huì)上，亞馬遜就發(fā)布了多款可以幫助開(kāi)發(fā)者更輕松地開(kāi)發(fā)其語(yǔ)音助理 Alexa 相關(guān)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)工具。據(jù)亞馬遜 Alexa 部門(mén)副總裁 Rohit Prasad 介紹，Alexa 現(xiàn)在已經(jīng)具備 5000 多種能力(skill)了;而裝備了 Alexa 的 Amazon Echo 現(xiàn)在也已經(jīng)能夠幫助用戶(hù)通過(guò)語(yǔ)音完成很多日常任務(wù)了，包括日程規(guī)劃、音樂(lè)搜索等等。除了亞馬遜之外，谷歌、微軟、三星、蘋(píng)果等公司都有專(zhuān)門(mén)的團(tuán)隊(duì)在幫助建設(shè)他們自家的語(yǔ)音助理平臺(tái)。也許不久之后，你就再也不用擔(dān)心沒(méi)人聽(tīng)你說(shuō)話了吧，因?yàn)闄C(jī)器會(huì)一直在身邊聽(tīng)見(jiàn)和聽(tīng)懂你的話。

No.6 機(jī)器翻譯整合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，接二連三實(shí)現(xiàn)顛覆性突破

里程碑意義：★★★★☆

社會(huì)關(guān)注度：★★★★☆

據(jù)維基百科介紹，人類(lèi)目前大概有 6000 多種語(yǔ)言。自人類(lèi)在未建成的「巴別塔」下不歡而散以來(lái)，實(shí)現(xiàn)全人類(lèi)之間的順暢交流一直是我們的夢(mèng)想。現(xiàn)在，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能方法已經(jīng)讓我們看到了真正實(shí)現(xiàn)這一夢(mèng)想的希望。

2016 年 9 月份，谷歌在 arXiv 上發(fā)布了一篇論文介紹了其神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)(GNMT)，「該系統(tǒng)使用了當(dāng)前最先進(jìn)的訓(xùn)練技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)到目前為止機(jī)器翻譯質(zhì)量的最大提升。」谷歌的博客還宣布已經(jīng)將其投入到了漢語(yǔ)-英語(yǔ)之間的機(jī)器翻譯應(yīng)用中。之后不到兩個(gè)月，谷歌又再次發(fā)表論文宣布了進(jìn)一步的突破：實(shí)現(xiàn)多種語(yǔ)言之間的神經(jīng)機(jī)器翻譯，并且還實(shí)現(xiàn)了突破性的 zero-shot 翻譯!

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GNMT 的模型架構(gòu)

在 11 月份的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，搜狗 CEO 王小川在演講過(guò)程中同步演示了自家的實(shí)時(shí)機(jī)器翻譯應(yīng)用。盡管這一事件后來(lái)引起了很多爭(zhēng)議，但毫無(wú)疑問(wèn)這反映了機(jī)器翻譯技術(shù)正變得越來(lái)越成熟的趨勢(shì)。也許幾年之后，我們就能在自己的耳朵里面塞入一個(gè)人工智能「巴別魚(yú)」，然后就能聽(tīng)懂每一個(gè)人所說(shuō)的話了。

除了語(yǔ)言對(duì)之間的文本序列到文本序列的翻譯，另外值得一提的一項(xiàng)突破是唇語(yǔ)到語(yǔ)言(視頻序列到文本序列)的「翻譯」，而且其所實(shí)現(xiàn)的超越人類(lèi)的進(jìn)展基本上毫無(wú)爭(zhēng)議的。11 月份，牛津大學(xué)、Google DeepMind 和加拿大高等研究院(CIFAR)聯(lián)合發(fā)布了一篇重要論文，介紹了利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的句子層面的自動(dòng)唇讀技術(shù) LipNet，該技術(shù)將自動(dòng)唇讀技術(shù)的前沿水平推進(jìn)到了前所未有的高度——實(shí)現(xiàn)了 93.4% 的準(zhǔn)確度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了經(jīng)驗(yàn)豐富的人類(lèi)唇讀者。

No.7 人工智能硬件大戰(zhàn)打響，巨頭 vs. 創(chuàng)業(yè)公司

里程碑意義：★★★☆☆

社會(huì)關(guān)注度：★★★★☆

隨著深度學(xué)習(xí)算法變得越來(lái)越復(fù)雜、所使用的數(shù)據(jù)集變得越來(lái)越大，對(duì)專(zhuān)用硬件的需求也正變得越來(lái)越大。2016 年，面向人工智能的平臺(tái)成了計(jì)算硬件開(kāi)發(fā)的一個(gè)主要的新方向。這一年，除了英特爾和英偉達(dá)這兩家芯片巨頭在人工智能方向連綿不斷的高調(diào)動(dòng)作，掌握核心科技的創(chuàng)業(yè)公司也在盡力改變著市場(chǎng)格局(盡管其中大部分有潛力的都被收購(gòu)了)，此外，就連谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)也從中看到了發(fā)展的空間。

傳統(tǒng)芯片廠商方面，英偉達(dá)借助 GPU 和深度學(xué)習(xí)算法的高度契合而順勢(shì)發(fā)展，股價(jià)飛漲，可以說(shuō)是 2016 年人工智能計(jì)算硬件領(lǐng)域的最大贏家。體量更大的巨頭英特爾自然也不會(huì)等著這個(gè)新市場(chǎng)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手占領(lǐng)，而收購(gòu)似乎是個(gè)更快捷的追趕方法。2016 年，英特爾收購(gòu)了多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，其中包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)創(chuàng)業(yè)公司 Movidius 和深度學(xué)習(xí)芯片創(chuàng)業(yè)公司 Nervana 等。到 11 月份，有了 Nervana 和 2015 年收購(gòu)的 FPGA 廠商 Altera 加持的英特爾公布了其人工智能路線圖，介紹了該公司在人工智能芯片市場(chǎng)上的公司戰(zhàn)略和產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)。另外隨便一提，在這一領(lǐng)域存在感差很多的 AMD 在 2016 年年底也終于發(fā)力，宣布推出了其首款基于 VEGA GPU 架構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。另外，DSP 供應(yīng)商 CEVA、FPGA 供應(yīng)商 Xilinx 和處理器技術(shù)提供商 Imagination 等廠商也都已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行了布局。

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英偉達(dá) CEO 黃仁勛在 GTC Europe 2016 上演講

互聯(lián)網(wǎng)巨頭似乎也從計(jì)算硬件領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了新的機(jī)會(huì)。2016 年 5 月，谷歌發(fā)布了一款新的定制化設(shè)計(jì)的芯片張量處理單元(TPU/Tensor Processing Unit)，這款芯片是專(zhuān)門(mén)為基于谷歌已經(jīng)開(kāi)源的 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)框架而量身定制的。微軟也通過(guò) Project Catapult 表明了對(duì) FPGA 的支持。另外，這一年 IBM 在神經(jīng)形態(tài)計(jì)算上的進(jìn)展也得到了很大的關(guān)注，甚至可能預(yù)示著一種人工智能發(fā)展的新方向。

創(chuàng)業(yè)公司方面，除了被收購(gòu)的 Nervana 等公司，還有 Wave Computing、Kneron 以及中國(guó)的寒武紀(jì)和深鑒科技等公司都在努力開(kāi)發(fā)自家的深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用芯片平臺(tái)。而這些創(chuàng)業(yè)公司在 2016 年同樣也取得了相當(dāng)不俗的表現(xiàn)，比如源自中科院計(jì)算機(jī)研究所的寒武紀(jì)就在 2016 年推出的寒武紀(jì) 1A 處理器，據(jù)稱(chēng)這是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用處理器。

No.8 斯坦福大學(xué)發(fā)布人工智能研究百年報(bào)告

里程碑意義：★★★★☆

社會(huì)關(guān)注度：★★★☆☆

2014 年秋季，斯坦福大學(xué)啟動(dòng)了一個(gè)人工智能百年研究項(xiàng)目。兩年之后——2016 年 9 月初——斯坦福大學(xué)所組織的包含了谷歌和微軟等科技巨頭、哈佛大學(xué)和 MIT 等著名大學(xué)以及艾倫人工智能研究所等專(zhuān)門(mén)的人工智能研究機(jī)構(gòu)的眾多專(zhuān)家學(xué)者的委員會(huì)終于發(fā)布了他們百年項(xiàng)目的第一份報(bào)告《2030 年的人工智能與生活(AI and Life in 2030)》，該報(bào)告囊括了人工智能最近的發(fā)展以及對(duì)就業(yè)、環(huán)境、運(yùn)輸、公共安全、醫(yī)療、社區(qū)參與和政府的潛在影響。

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報(bào)告發(fā)布后得到了極大的關(guān)注，在某種程度上也為近未來(lái)的人工智能的發(fā)展起到了一定的指導(dǎo)性作用。該報(bào)告寫(xiě)道：「「百年研究」定期進(jìn)行專(zhuān)家回顧的首要目標(biāo)是：提供一個(gè)隨著人工智能領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)于人工智能及其影響的收集性的和連通的集合。這些研究希望能在人工智能領(lǐng)域的研究、發(fā)展以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面、以及在幫助確保那些系統(tǒng)能廣泛地有益于個(gè)人和社會(huì)的項(xiàng)目與政策上提供專(zhuān)業(yè)推斷上的方向指南及綜合評(píng)估。」

除了斯坦福大學(xué)的這份報(bào)告，也還有其它許多調(diào)研機(jī)構(gòu)和科技媒體也發(fā)布了自己的調(diào)查或預(yù)測(cè)報(bào)告。在這里當(dāng)然要安利一下機(jī)器之心發(fā)布的月度《AI00：全球最值得關(guān)注的 100 家人工智能公司》系列報(bào)告，該報(bào)告按語(yǔ)音和自然語(yǔ)言、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、芯片和硬件等十個(gè)主題梳理盤(pán)點(diǎn)了人工智能領(lǐng)域最值得關(guān)注的 100 家公司。該報(bào)告將繼續(xù)保持每月更新的頻率，最新版本的報(bào)告可點(diǎn)擊這里查看。

No.9 人工智能/機(jī)器人開(kāi)始滲透進(jìn)人們的日常生活

里程碑意義：★★★☆☆

社會(huì)關(guān)注度：★★★☆☆

盡管現(xiàn)在的人工智能和機(jī)器人離科幻作品里面的那些善解人意的、甚至有自我知覺(jué)的形象還有很大的差距，但它們已經(jīng)在成群結(jié)隊(duì)(有時(shí)候卻悄無(wú)聲息)地進(jìn)入我們的日常生活了。

且不必談那些背后使用了智能和學(xué)習(xí)算法的模式篩查、搜索引擎、推薦系統(tǒng)和翻譯應(yīng)用等等。在我們能夠直觀感受智能應(yīng)用上，我們也能感受到非常直接的進(jìn)步：過(guò)去的一年里，亞馬遜 Alexa 變得更加聰明了——具備了近 5000 種技能，而谷歌也在 2016 年 3 月份宣布了對(duì)標(biāo)了亞馬遜 Echo 的音箱式語(yǔ)音助理產(chǎn)品 Google Home，此外，微軟的小娜和小冰姐妹也在我們的生活場(chǎng)景中變得越來(lái)越常見(jiàn)。

軟件之下，在我們可以直接觸摸的承載和表現(xiàn)智能的硬件(機(jī)器人)上，我們也能看到它們大步邁進(jìn)的身影：自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)始實(shí)驗(yàn)性地載客、快遞無(wú)人機(jī)正在探索貨運(yùn)的新方式、人形機(jī)器人在日本的企業(yè)里面充當(dāng)接待員、護(hù)理機(jī)器人進(jìn)入了歐洲一些老人和自閉癥兒童的生活、更不要說(shuō)已經(jīng)在很多家庭里面兢兢業(yè)業(yè)工作的掃地機(jī)器人了……甚至還有一些機(jī)器人加入了執(zhí)法者的隊(duì)伍——7 月份，美國(guó)達(dá)拉斯警方在與殺警狙擊手對(duì)峙幾小時(shí)后，出動(dòng)機(jī)器人載著炸彈炸死了嫌犯，這被認(rèn)為是美國(guó)警方首次以這樣的自動(dòng)裝置來(lái)執(zhí)法。(當(dāng)然，軍用無(wú)人機(jī)早已經(jīng)在戰(zhàn)場(chǎng)得到了應(yīng)用。)

當(dāng)然，除了普通人的日常生活之外，科學(xué)家的日常生活里面更是出現(xiàn)了更多人工智能/機(jī)器人。2016 年 7 月，NASA 向好奇號(hào)火星車(chē)推送了一個(gè)更新，讓其可以在遙遠(yuǎn)的火星上自己選擇需要研究的石頭。人工智能甚至還成了科學(xué)家尋找外行星甚至外星生命的助手。至于分析粒子數(shù)據(jù)、大氣系統(tǒng)、基因組、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、社會(huì)狀況等數(shù)據(jù)的模式，那幾乎已經(jīng)可以算是人工智能的拿手好戲了。另外值得一提的是，12 月初 Science 旗下的機(jī)器人主題期刊 Science Robotics 的創(chuàng)刊號(hào)正式發(fā)布，為機(jī)器人領(lǐng)域的繁榮提供了直接的見(jiàn)證。

藝術(shù)方面人工智能也沒(méi)有落后，能夠編寫(xiě)古典音樂(lè)的智能系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)，Prisma 等藝術(shù)風(fēng)格渲染應(yīng)用更是風(fēng)靡一時(shí)，人工智能還作為鑒賞家找出了莎士比亞作品的合作者并且甚至還學(xué)會(huì)了剪輯色情視頻，當(dāng)然也不要忘了人工智能甚至還當(dāng)了編劇寫(xiě)出了一些劇本!下面這段視頻就是基于人工智能 Jetson 生成的劇本拍攝的科幻短片：

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No.10 打破產(chǎn)業(yè)與學(xué)界之間的壁壘，大學(xué)與企業(yè)共同推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步

里程碑意義：★★☆☆☆

社會(huì)關(guān)注度：★★★☆☆

多年來(lái)積累的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究成果的應(yīng)用價(jià)值正在開(kāi)始顯現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)界也已經(jīng)將人工智能作為了重點(diǎn)發(fā)展和關(guān)注的領(lǐng)域。而為了在未來(lái)占據(jù)這個(gè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)，人才和技術(shù)積累就成了當(dāng)前需要投資的關(guān)鍵。

2016 年，我們看到很多學(xué)術(shù)界的研究者和科學(xué)家開(kāi)始進(jìn)入到了產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，其中包括 8 月份中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)視覺(jué)資深研究專(zhuān)家山世光創(chuàng)立人臉識(shí)別技術(shù)公司「中科視拓」、 10 月份卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)教授 Ruslan Salakhutdinov 加入蘋(píng)果、10 月份加拿大蒙特利爾大學(xué)教授 Yoshua Bengio 參與創(chuàng)立深度學(xué)習(xí)孵化器 Element AI、11 月份斯坦福大學(xué)教授李飛飛加入谷歌和卡耐基梅隆大學(xué)教授邢波創(chuàng)立機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)公司 Petuum。而其中一些研究者也表示在進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界之后仍然會(huì)保留在大學(xué)內(nèi)的研究或教學(xué)職務(wù)。

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學(xué)術(shù)界的人才在向產(chǎn)業(yè)界流動(dòng)的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)界也在憑借自身強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)資源產(chǎn)出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)成果。谷歌、微軟、Facebook、騰訊、百度等科技巨頭都已經(jīng)有了自己專(zhuān)門(mén)的人工智能研究機(jī)構(gòu)，這些機(jī)構(gòu)不僅在幫助這些公司提升自己的產(chǎn)品和應(yīng)用，也同時(shí)在將自己的研究成果公開(kāi)發(fā)表出來(lái)。這樣一片欣欣向榮共同進(jìn)步的發(fā)展景象讓一貫遵循保密策略的蘋(píng)果公司也坐不住了，在今年 12 月份，前面提到的該公司的人工智能研究主管 Russ Salakhutdinov 在 NIPS 2016 上宣布「蘋(píng)果的人工智能研究團(tuán)隊(duì)將公開(kāi)發(fā)表他們的研究成果并更多地參與到廣闊的學(xué)術(shù)圈中去?！怪蟛痪?，蘋(píng)果發(fā)布了其第一篇人工智能論文《Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》。

閉門(mén)造車(chē)的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了，要想在人工智能時(shí)代繼續(xù)保持領(lǐng)先，方法大概只有一個(gè)：參與進(jìn)來(lái)。

總結(jié)

除了上面的盤(pán)點(diǎn)中所提到的十大焦點(diǎn)，2016 年的人工智能領(lǐng)域還有更多值得我們關(guān)注的焦點(diǎn)事件和重要研究，其中至少包括：更為逼真的語(yǔ)音合成(WaveNet)、穩(wěn)步推進(jìn)的圖像識(shí)別……此外在視頻預(yù)測(cè)、閱讀理解和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域也出現(xiàn)了一些非常之關(guān)注的研究進(jìn)展。

另外，在一些相關(guān)的其它技術(shù)上，我們見(jiàn)證了很多重要的進(jìn)步，其中至少包括量子計(jì)算、光計(jì)算、生物計(jì)算、腦機(jī)接口、機(jī)器人技術(shù)和新型加密技術(shù)等領(lǐng)域也都出現(xiàn)了一些重要的研究或應(yīng)用進(jìn)展。

現(xiàn)在，人工智能在我們的日常生活所發(fā)揮的作用正變得越來(lái)越大，一般人的生活在很大程度上已經(jīng)離不開(kāi)各種應(yīng)用背后的人工智能技術(shù)了;所以，我們可以總結(jié)說(shuō)：2016 年我們已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時(shí)代。新的一年，人工智能又將會(huì)引來(lái)怎樣的機(jī)遇和催生出怎樣的應(yīng)用和故事，就讓我們拭目以待吧。

【本文為51CTO專(zhuān)欄“機(jī)器之心”原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請(qǐng)通過(guò)微信公眾號(hào)(ID：almosthuman2014)獲取授權(quán)】

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