在發(fā)生冠狀病毒疫情之前，人工智能行業(yè)對在2020年實現(xiàn)巨大增長做好了準備。調研機構IDC公司在2019年9月預測，到2023年，全球人工智能技術支出將增長2.5倍以上，市場收入將達到979億美元。在疫情發(fā)生之后，采用人工智能增加了對組織的潛在價值。調研機構麥肯錫公司在2020年11月發(fā)布的“人工智能發(fā)展現(xiàn)狀”調查報告表明，一半的受訪者表示他們的組織至少在一個職能部門中采用了人工智能。 

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全球技術研究和咨詢機構ISG公司自動化部門負責人Wayne Butterfield說，“隨著持續(xù)蔓延的疫情繼續(xù)影響組織的運營能力，隨著組織尋求了解受到疫情影響的數據集，并繼續(xù)使日常任務實現(xiàn)自動化，在許多領域，人工智能將變得越來越重要。”

此外，由于大量員工在家遠程辦公，IT運營團隊在2020年面臨著許多挑戰(zhàn)和壓力，而且這種情況很可能在2021年持續(xù)下去，人工智能將在這里發(fā)揮作用。凱捷公司北美人工智能和分析副總裁Dan Simion說，“隨著企業(yè)的數字化聯(lián)系比以往任何時候都要多，人工智能技術可以確保它們保持運營。”

2021年人工智能趨勢：企業(yè)發(fā)生的事情

然而，人工智能應用的重點將不僅僅是提高運營效率或有效性。管理咨詢和研究機構Everest Group公司業(yè)務主管Alisha Mittal說：“由于發(fā)生疫情，人們開始轉向利用人工智能來改善利益相關者的體驗。”

2021年IT領導者應該關注的人工智能趨勢包括：

1. 人工智能專業(yè)人才將仍將緊缺
Mittal表示，隨著人工智能在2021年的加速采用，人才供應將成為關鍵問題。他說，“組織已經開始意識到人工智能民主化的重要性，以解決持續(xù)存在的人工智能專業(yè)人才緊缺的問題。”

正如首席信息官致力于讓非技術用戶能夠訪問數據，他們需要確保人工智能技術能夠被更廣泛的用戶使用。Mittal說：“成功實現(xiàn)人工智能民主化需要關注數據、技術和學習策略的關鍵方面，并由分散的治理模式支持。企業(yè)還必須關注環(huán)境、變革管理和治理。”

2. 人工智能為自我導向的IT提供動力
凱捷公司的Simion預測，到2021年，人們將看到更多的人工智能解決方案，能夠自行檢測和修復常見的IT問題。Simion說：“這些解決方案將以主動方式自我糾正和自我修復任何故障或問題，從而減少系統(tǒng)或關鍵應用程序的停機時間。這將使團隊可以將資源分配給他們應該關注的復雜和更高優(yōu)先級的項目。”

3. 人工智能構建非結構化數據
ISG公司的Butterfield表示，在未來的一年，組織將利用機器視覺和自然語言處理(NLP)來促進非結構化數據(如圖像或電子郵件)的結構化。其目標是什么?創(chuàng)建數據，以便機器人流程自動化(RPA)技術可以更容易地用于組織事務活動的自動化。

Butterfield解釋說，“我們已經看到機器流程自動化(RPA)應用的增長，這是過去24個月軟件采用增長最快的領域。但機器流程自動化(RPA)也有其局限性，主要是它只能處理結構化數據。使用人工智能完成理解非結構化數據的復雜任務，然后提供定義的輸出(如客戶的意圖)將使機器流程自動化(RPA)能夠完成這一操作。”

4. IT推動人工智能大規(guī)模發(fā)展
Simion說：“到2021年，我們將會觀察到IT組織中大量采用人工智能。我希望組織在2021年開始看到執(zhí)行其人工智能和機器學習模型的好處，這不僅使它們投入生產，還可以推動它們擴展規(guī)模。”Simion指出，人工智能的優(yōu)點之一是它可以實時實現(xiàn)投資回報率(ROI)，因此許多組織都可能會在這一年看到在人工智能領域的努力開始取得成效。

5. 更多的人工智能變得可以解釋
與黑盒人工智能技術相比，尋找模型變得更加透明。Tealium公司高級產品總監(jiān)Dave Lucas說：“我們將更加關注可解釋性。能夠清楚地向外行人員闡明每個單獨的特征或數據點如何對模型的最終預測或結果做出貢獻。隨著推出越來越多的數據規(guī)則，人工智能信任將將變得至關重要。”

6. AIOps得到擴展
在過去的幾年中，IT系統(tǒng)的復雜性呈指數增長。調研機構Forrester公司最近指出，供應商提供了平臺解決方案，該解決方案結合了一些曾經孤立的監(jiān)控準則，例如基礎設施、應用程序、網絡。AIOps解決方案使IT運營和其他團隊能夠通過改進對數據量和類別的分析來改進關鍵流程、任務和決策。

Forrester公司建議IT領導者尋找能夠通過數據關聯(lián)實現(xiàn)跨團隊協(xié)作、提供端到端數字體驗并將其無縫集成到整個IT運營管理工具鏈中的AIOps提供商。

7. 增強流程自動化
數據和人工智能是獲得競爭優(yōu)勢的關鍵，并將成為流程自動化和創(chuàng)新更大戰(zhàn)略的一部分。Globant公司大數據工程師Ana Maloberti說：“在這一戰(zhàn)略中，數據生態(tài)系統(tǒng)是可擴展的、可管理的、精益的，并能及時提供來自異構資源的數據，但同時需要提供場地并快速適應以促進創(chuàng)新。組織在優(yōu)化業(yè)務和開發(fā)流程方面正進一步完善。”

增強編碼工具是Globant公司的主要關注點，它利用人工智能優(yōu)化軟件開發(fā)過程，旨在提高協(xié)作和更廣泛的集體智能。Maloberti說，“充分利用這項技術的主要挑戰(zhàn)是文化方面的，首先要培養(yǎng)數據驅動的組織思維模式，并從人工智能的實驗階段中成長出來，才能創(chuàng)建一個可持續(xù)和穩(wěn)健的交付模型。”

8. 語音和語言驅動的智能得以發(fā)展
ISG公司的Butterfield預測，遠程工作的增加將推動自然語言處理(NLP)和自動語音識別(ASR)功能的廣泛采用，尤其是在客戶聯(lián)絡中心。Butterfield說，“從歷史上看，只有不到5%的客戶會定期接受質量和代理商反饋的檢查。由于在獲得支持時缺乏一對一的指導，組織需要使用人工智能來完成對代理質量、客戶意圖理解的檢查，并確保持續(xù)的合規(guī)性。”

9. 人工智能與云計算共生

法律服務提供商Exigent公司客戶創(chuàng)新總監(jiān)Rico Burnett說：“人工智能將在云計算解決方案的廣泛采用中扮演重要角色，云計算資源的監(jiān)控和管理以及將產生的海量數據將通過人工智能的部署得到增強。”

10. 人工智能倫理和標準成為焦點
人工智能銀行平臺Finn-AI公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官Natalie Cartwright說：“到2020年，像全球人工智能伙伴關系這樣的國際合作伙伴關系已經從理念走向現(xiàn)實。在2021年，他們將提供如何確保利用人工智能應對重大全球問題、確保包容性和多樣性的專業(yè)知識以及一致性算法的公平性和數據的透明度只是其中兩個焦點問題，因為人工智能倫理對各行業(yè)領域的組織越來越重要。”