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2021年人工智能的熱門領(lǐng)域

人工智能
2021年人工智能將繼續(xù)快速發(fā)展,雖然通用AI依然遙遠(yuǎn),但是AI進(jìn)入生活改變生活的腳步卻在加快,尤其是OpenAI的GPT-3,展示了我們可能很快會看到AI滲透到日常生活的新穎而令人驚訝的方式。如此迅速的進(jìn)展使得對AI的未來進(jìn)行預(yù)測變得有些困難,但是某些領(lǐng)域似乎已經(jīng)取得了突破。

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人工智能(Artificial Intelligence)也就是大伙常常聽到的AI,指由人類制造出來的機器所展現(xiàn)出來的智能,試圖通過計算機來模擬人的思維過程和行為。

展望2021年人工智能的熱門領(lǐng)域

2021年人工智能將繼續(xù)快速發(fā)展,雖然通用AI依然遙遠(yuǎn),但是AI進(jìn)入生活改變生活的腳步卻在加快,尤其是OpenAI的GPT-3,展示了我們可能很快會看到AI滲透到日常生活的新穎而令人驚訝的方式。如此迅速的進(jìn)展使得對AI的未來進(jìn)行預(yù)測變得有些困難,但是某些領(lǐng)域似乎已經(jīng)取得了突破。

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圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
許多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)自然都具有圖表結(jié)構(gòu):計算機網(wǎng)絡(luò),社交網(wǎng)絡(luò),分子/蛋白質(zhì)和運輸路線只是其中的幾個例子。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)允許將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到圖結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),我們希望GNN在將來成為越來越重要的AI方法。更具體地說,我們預(yù)計到2021年,一些關(guān)鍵領(lǐng)域的方法學(xué)進(jìn)步將推動GNN的廣泛采用。

寒武紀(jì)(688256)

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應(yīng)用領(lǐng)域:網(wǎng)絡(luò)安全、自然語言處理與邊緣計算
在2021年,其他應(yīng)用領(lǐng)域也可能會從AI技術(shù)中受益匪淺,人工智能和機器學(xué)習(xí)(ML)逐漸進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,但2021年顯示出加速發(fā)展的潛力。正如SolarWinds漏洞所突顯的那樣,公司已面臨來自網(wǎng)絡(luò)犯罪分子和國家行為者的迫在眉睫的威脅,以及不斷發(fā)展的惡意軟件和勒索軟件配置的威脅。在2021年,我們預(yù)計將積極推動先進(jìn)的行為分析AI來增強網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)。人工智能和行為分析對于幫助識別新威脅(包括早期威脅的變體)至關(guān)重要。

預(yù)計到2021年,默認(rèn)將在邊緣設(shè)備上運行機器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序?qū)黾印kS著處理能力和量化技術(shù)的進(jìn)步,諸如谷歌的Coral等具有板載張量處理單元(TPU)的設(shè)備必將越來越普及。Edge AI消除了將數(shù)據(jù)發(fā)送到云進(jìn)行推理的需求,節(jié)省了帶寬并減少了執(zhí)行時間,這兩者在醫(yī)療保健等領(lǐng)域都至關(guān)重要。邊緣計算還可以在其他需要隱私,安全,低延遲的區(qū)域以及世界上無法訪問高速互聯(lián)網(wǎng)的場景中打開新的應(yīng)用領(lǐng)域。

三六零(601360)

結(jié)語

坦率地說,人們將會一直談?wù)撊斯ぶ悄苴厔荩撢厔輰⒃?021年取得重大突破。毫無疑問,面部識別和響應(yīng)環(huán)境等事物將在未來一年取得長足發(fā)展。歸根結(jié)底,可能性確實是無窮的。隨著人們發(fā)現(xiàn)使用人工智能和機器學(xué)習(xí)來改善生活的新方法,人們期望看到這些努力使它變得更好。

責(zé)任編輯:梁菲 來源: 今日頭條
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