歲末年初之際，我們已經(jīng)做了很多2017年潮流技術預測，包括物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、人工智能等等。我們不難發(fā)現(xiàn)，這些技術基于大量的數(shù)據(jù)實現(xiàn)，同時也產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量。今天我們就來通過Near公司的創(chuàng)始人兼CEO Anil Mathews來談談未來關于數(shù)據(jù)的三大趨勢。這些也是企業(yè)需要關注的。

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數(shù)據(jù)融合平臺出現(xiàn)

無處不在的可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)潮流、增強現(xiàn)實(AR)/虛擬現(xiàn)實(VR)等技術是目前行業(yè)內(nèi)***的趨勢。同時，近年來我們看到，企業(yè)對這些趨勢的應用很大程度上推動了這些技術的發(fā)展。

這三種技術所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是令人難以置信的。對于企業(yè)來說，甚至流傳著這樣一句話：得數(shù)據(jù)者得天下—這些數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供深入的實時分析洞察，幫助企業(yè)更好地了解他們的消費者，并做出數(shù)據(jù)驅動的決策。

如何馴服這些海量數(shù)據(jù)，這就需要用到數(shù)據(jù)融合平臺——即整合了所有連接數(shù)據(jù)——將在2017年呈上升趨勢。融合平臺具有很多優(yōu)勢：從更豐富的分析洞察，到聚焦產(chǎn)品開發(fā)，從而提高投資回報率(ROI)。統(tǒng)一的發(fā)展框架將降低DevOps成本，甚至可以提供統(tǒng)一的管理框架，以監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)流入。

人工智能(AI)的應用將增加

同大數(shù)據(jù)和機器學習一樣，AI成為現(xiàn)在最讓人興奮的流行趨勢之一。

當前，AI將強大的機器學習模型與高效的分析算法結合在一起，產(chǎn)生了智能自動化和自然語言處理(NLP)，可以幫助我們了解人類行為——這是單單通過模型和分析是無法實現(xiàn)的。

根據(jù)最近的研究，預計到2022年，AI市場總值將達到160.6億美元，從2016年至2022年以62.9%的復合年增長率增長。

原因很簡單，AI將加強現(xiàn)實生活分析，使我們能夠得出更深入、更有意義和更貼切的結論，這將有助于提升洞察力，并建立我們迄今還無法實現(xiàn)的目標。

AI不僅在數(shù)字營銷領域，而且在客戶服務領域都將產(chǎn)生巨大的影響，因為它是增強整體客戶體驗的強大工具。

隨著企業(yè)采用AI，他們將探索和嘗試找到***的方式令其應用于自己的業(yè)務，并以有效和更快的方式解決問題。

通過合理的設計來簡化數(shù)據(jù)

想想你使用過的***的產(chǎn)品和應用程序。它們肯定是使用簡單、直觀、干凈的，而不是那些充滿***和最偉大功能的。所以，精簡的設計是偉大的產(chǎn)品的關鍵。

復雜性在用戶體驗的世界里是一個嚴格的禁忌。但是當你在不到一天的時間內(nèi)處理10 TB的分布式數(shù)據(jù)時，復雜性是不可避免的。然而，復雜性并不意味著“變復雜”。如果你的工作流程很復雜，那說明你的產(chǎn)品設計和界面有問題，而不能將產(chǎn)品正在處理和加工復雜數(shù)據(jù)作為借口。

與以往每一個處理復雜性、實時數(shù)據(jù)和分析的解決方案不同，在接下來的幾年中你要做的是該如何簡化數(shù)據(jù)，以及如何簡單、用戶友好地呈現(xiàn)你的解決方案。其中的關鍵是“數(shù)據(jù)驅動”和“人性”設計，超越復雜的算法、分析和自動化，并深入了解真實用戶工作流程。

結束語

從2014年被專家成為“數(shù)據(jù)之年”開始，2017年毫無疑問依舊是個“數(shù)據(jù)之年”。當更多的專家拿起手中的“水晶球”做出各種新技術預言的時候，別忘了所有的實現(xiàn)都離不開數(shù)據(jù)。對于企業(yè)來說，如何處理數(shù)據(jù)使之為自己服務，將變成一個無法回避的問題。