對于當今的企業(yè)級服務(wù)市場來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷深入已經(jīng)使得很多行業(yè)的用戶開始擁抱大數(shù)據(jù)，我們都知道，對于數(shù)據(jù)而言，我們每天所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要有一個強有力且安全的平臺來對這些數(shù)據(jù)進行收集、分析從而為用戶提出一個切實可行的方案，來幫助用戶解決因數(shù)據(jù)困難導致的企業(yè)IT問題。

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對于整個大數(shù)據(jù)行業(yè)來說，基本上可以分為三層，分別是底層基礎(chǔ)平臺，中間層通用技術(shù)，上層行業(yè)應(yīng)用。那么對于一家大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)來說，為用戶提供基于這三個平臺的大數(shù)據(jù)服務(wù)的過程當中，這些平臺的根本，其實是需要一個強大的底層硬件基礎(chǔ)平臺來為這些海量數(shù)據(jù)做保障和支撐的。

Hadoop：底層技術(shù)的明星

對于底層的基礎(chǔ)平臺來說，其主要起到了數(shù)據(jù)存儲、計算等過程當中的問題，它也是整個大數(shù)據(jù)生態(tài)當中的根本基石，用戶從采集到數(shù)據(jù)開始，底層基礎(chǔ)平臺就是保證用戶能夠把這些數(shù)據(jù)高效、快捷的進行存儲，而后才能進行高效的數(shù)據(jù)分析和挖掘，從而幫助用戶解決企業(yè)IT問題。

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統(tǒng)觀當前國內(nèi)的企業(yè)級市場，真正把目光專注于Hadoop的企業(yè)級廠商數(shù)量其實并不是太多，有業(yè)內(nèi)專家曾經(jīng)指出，在進入新世紀后的***個十年當中，跟多企業(yè)都把發(fā)展的重點放在了IT設(shè)備的采購、數(shù)據(jù)中心機房的建設(shè)以及各種辦公系統(tǒng)的上線等方面，而第二個十年當中，隨著經(jīng)濟形勢的下行，使得傳統(tǒng)企業(yè)的盈利開始出現(xiàn)下降的趨勢，對于企業(yè)級用戶來講，對于IT設(shè)備的采購也就不像之前那十年那樣狂熱了。

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以Hadoop為代表的新底層技術(shù)能夠興起，拋開技術(shù)原因，最主要的原因是便宜、擴展性強。利用分布式架構(gòu)，將一些性能一般的機器串聯(lián)起來，達到與高性能單機同樣的效果。隨著公司發(fā)展，數(shù)據(jù)量增大，不需要更換全套設(shè)備，只需要再增加機器就可以達到目的，省時省力。

利用Hadoop發(fā)展起來的商業(yè)模式

以微軟的Cosmos為例，這套系統(tǒng)本身優(yōu)于Hadoop，主要是針對大型機房，設(shè)計理念很好，上萬臺機器的機房，拿出幾十臺做別的事情，來提升系統(tǒng)運營效率。但如果是幾十臺機器，仍然需要拿出很大一部分來做別的事情，機器使用效率就很低。

實際應(yīng)用時，用上萬臺機器的公司少，用幾十臺機器的公司多，因此Hadoop的應(yīng)用面更廣。用的人多，自然幫助優(yōu)化架構(gòu)的人多，社區(qū)貢獻的人多，技術(shù)發(fā)展快，漸漸成為主流。

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Hadoop技術(shù)是開源的，為什么還有公司會提供Hadoop相關(guān)服務(wù)?這是因為開源技術(shù)的兼容性和穩(wěn)定性比較差，同時，企業(yè)在實際應(yīng)用中需要將開源技術(shù)和自身系統(tǒng)、產(chǎn)品相連接，這就是Hadoop發(fā)行版的市場所在。

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當前，銀行等大型企業(yè)紛紛喊出“去IOE”(IBM小型機、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲設(shè)備)，盡管國產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品尚不能滿足大型企業(yè)核心系統(tǒng)的要求，但是必然會有大量新業(yè)務(wù)的IT系統(tǒng)采用國產(chǎn)品牌，舊有業(yè)務(wù)面臨更新?lián)Q代也會優(yōu)先選擇國內(nèi)廠商。

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數(shù)據(jù)庫等底層設(shè)施不同于上層應(yīng)用，更換成本較高，客戶黏性很大，非萬不得已不會進行替換，同時Hadoop這類新技術(shù)迭代速度快，需要后期維護。因此，各家公司都在大力開拓市場，跑馬圈地。

發(fā)展大潮下創(chuàng)業(yè)公司有幾分機遇?

隨著IT領(lǐng)域“去IOE”浪潮的快速發(fā)展，已經(jīng)開始有越來越多的中國企業(yè)都在面對更換自身原有的IT硬件設(shè)備的問題，這對于整個底層基礎(chǔ)平臺市場來說是一個絕好的發(fā)展機遇，因此近些年我們也可以看到越來越多的初創(chuàng)型公司利用其技術(shù)優(yōu)勢和初創(chuàng)公司的高效決策機制，迅速搶占一些市場份額，占據(jù)一席之地。這類公司主要服務(wù)金融、電信、交通、電力等領(lǐng)域的大型企業(yè)，這些領(lǐng)域原本是傳統(tǒng)集成商的地盤，因此新興大數(shù)據(jù)公司不可避免地將與集成商正面競爭。

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底層基礎(chǔ)平臺不同于上層應(yīng)用，客戶需求類似，產(chǎn)品很難體現(xiàn)出差異化優(yōu)勢。各家公司主要比拼產(chǎn)品性能的優(yōu)劣，這種技術(shù)上的差異，新興公司最初會占據(jù)一定優(yōu)勢，隨著開源技術(shù)的普及，很多公司也會逐步趕上，技術(shù)的差距會逐步縮小。

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Hadoop誕生于2006年，Spark于2009年出現(xiàn)，2013年Hadoop已經(jīng)發(fā)布2.0穩(wěn)定版本，兩種技術(shù)從誕生到成熟時間之短，令人震驚。在當今這個技術(shù)快速發(fā)展的時代，新興大數(shù)據(jù)公司一方面要應(yīng)對市場競爭，另一方面還要保持技術(shù)的領(lǐng)先地位，難度不小。

對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)來說，除了在平臺化管理要從用戶角度出發(fā)之外，對于企業(yè)的底層硬件平臺來說，也需要更加迎合實際的應(yīng)用環(huán)境來對產(chǎn)品進行采購和升級換代，一個強大、安全、穩(wěn)定的底層硬件平臺對于大數(shù)據(jù)在用戶端的豐富應(yīng)用起到了決定性的作用，所以我們說，一切還是要以用戶的需求作為根本出發(fā)點。