在當(dāng)今以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，大數(shù)據(jù)使我們有可能幫助獲取見解并發(fā)現(xiàn)模式，從而為改善客戶服務(wù)和應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)威脅提供決策依據(jù)。大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠從大量數(shù)據(jù)中快速分析和提取有意義的信息。因此，企業(yè)為其大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施選擇正確的軟件、硬件和安全解決方案是很重要的。

大數(shù)據(jù)通常分為結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化。在這些數(shù)據(jù)中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是最容易處理的，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要大量的工作才能適合處理。此外，大數(shù)據(jù)分析還面臨著數(shù)據(jù)收集、存儲、分析、可視化、查詢、隱私等諸多挑戰(zhàn)。

要清理數(shù)據(jù)并使其適合進(jìn)一步處理，需要使用幾種技術(shù)。據(jù)弗雷斯特研究公司(ForresterResearch)稱，目前存在一個由22種技術(shù)和工具組成的生態(tài)系統(tǒng)，它們共同為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析的真正好處。除了這一技術(shù)生態(tài)圈，Hadoop、MongoDB、Couchbase、KAFKA、AmazonEMR、ApacheHive、ApachePig、ApacheSpark、Yarn、MapReduce等都是比較常用的大數(shù)據(jù)解決方案。

使用智能數(shù)據(jù)管理解決方案

為了構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能企業(yè)，企業(yè)必須使用智能數(shù)據(jù)管理解決方案——其中包括硬件、軟件和支持服務(wù)的平衡組合。他們必須使用能夠根據(jù)不斷增加的數(shù)據(jù)量進(jìn)行伸縮的硬件。如今，專門構(gòu)建的硬件(尤其是用于大數(shù)據(jù)分析的硬件)很容易獲得，由于其對原始數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的巨大存儲能力，它們支持高性能。

虛擬基礎(chǔ)設(shè)施必須足夠健壯，以支持廣泛的應(yīng)用程序。因此，企業(yè)必須考慮能夠支持在混合和多云環(huán)境中管理數(shù)據(jù)的軟件解決方案。大數(shù)據(jù)分析既有專有的解決方案，也有開源的解決方案。

解決安全問題

由于大數(shù)據(jù)容易受到網(wǎng)絡(luò)威脅，企業(yè)必須充分解決數(shù)據(jù)安全問題。他們必須部署能夠保護(hù)數(shù)據(jù)免受可能暴露的解決方案。也就是說，確保具有不同平臺和環(huán)境的復(fù)雜基礎(chǔ)設(shè)施的安全性可能是一項艱巨的任務(wù)。因此，企業(yè)必須尋找能夠使用相同的策略和事件管理保護(hù)所有接觸點的解決方案。此外，還有一些基于云的安全解決方案可以幫助企業(yè)實現(xiàn)自適應(yīng)的安全策略，以實現(xiàn)長期保護(hù)。

培訓(xùn)團(tuán)隊成員

最后，考慮到大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的短缺，企業(yè)培養(yǎng)和留住有技能的團(tuán)隊成員至關(guān)重要。這將有助于企業(yè)提高生產(chǎn)率，獲得競爭優(yōu)勢。