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用戶群體畫像功能深度解析

大數(shù)據(jù)
用戶群體畫像是產(chǎn)品用戶增長的利器之一——它能夠幫您探究產(chǎn)品指標(biāo)數(shù)字背后的原因。

所有偉大的產(chǎn)品,都離不開用戶的追隨與期待。

用戶群體畫像是產(chǎn)品用戶增長的利器之一——它能夠幫您探究產(chǎn)品指標(biāo)數(shù)字背后的原因。

通過用戶群體畫像,我們已經(jīng)能夠持續(xù)的監(jiān)測產(chǎn)品運(yùn)營狀況,比如:觀察產(chǎn)品關(guān)鍵指標(biāo)的變化、關(guān)注用戶到目標(biāo)的轉(zhuǎn)化趨勢、分析用戶的留存回訪……

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除此之外,我們還可以觀察到產(chǎn)品的每位用戶,對單個用戶的特征和行為進(jìn)行最為細(xì)致的分析。

但是,我們的目標(biāo)是改進(jìn)提升產(chǎn)品以實(shí)現(xiàn)用戶增長。而數(shù)據(jù)指標(biāo)并不足夠直接指導(dǎo)產(chǎn)品的改進(jìn)——因?yàn)?,在?shù)據(jù)指標(biāo)和用戶增長之間,會有很多坑,讓產(chǎn)品和運(yùn)營的改進(jìn)變得步履維艱、讓用戶的增長變得緩慢。究其原因,是由于產(chǎn)品的數(shù)字指標(biāo)過于宏觀,而用戶增長的構(gòu)成是非常微觀的:我們的用戶是一個一個(1 by 1)被獲取、激活和留存下來的。

因此,我們需要一些有效的工具,幫我們在產(chǎn)品改進(jìn)過程中盡早找到方向,讓產(chǎn)品改進(jìn)不再是盲目的過程。用戶群體畫像可以幫助我們:

  1. 分析某個指標(biāo)數(shù)字背后的用戶,具備哪些特征——他們的人群屬性、他們的行為特點(diǎn)?
  2. 找到一些有趣的、有價值的事實(shí),并從中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品有效改進(jìn)提升的機(jī)會或方向。

用戶群體的“畫像”包括什么?

用戶群體畫像包括以下內(nèi)容:

用戶價值和流失風(fēng)險分析高價值用戶的占比越高,高流失風(fēng)險的用戶占比越低,產(chǎn)品越健康。

用戶群體畫像功能深度解析

用戶特點(diǎn)分析分析用戶的性別、年齡、自定義屬性、興趣標(biāo)簽等。

用戶群體畫像功能深度解析

用戶的使用環(huán)境分析分析用戶的地域、渠道(來源)、應(yīng)用版本、設(shè)備品牌(瀏覽器)等。

用戶群體畫像功能深度解析

用戶的使用時間分析用戶的***訪問時間、***訪問事件、最近30天訪問時長、最近30天訪問次數(shù)等。

用戶群體畫像功能深度解析

用戶的行為特點(diǎn)分析用戶在最近一個月內(nèi)的行為分布。

用戶群體畫像功能深度解析

用戶群體畫像應(yīng)如何使用?群體畫像除了幫助我們查看產(chǎn)品用戶的特點(diǎn),更重要的作用是發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題的背后的原因。

因此,您可以參考下面的步驟使用群體畫像:

***步:弄清目標(biāo)和當(dāng)前的主要問題

在開始之前,確立產(chǎn)品的目標(biāo),弄清當(dāng)前最亟待解決的問題是至為重要的事。

比如,一個電商類產(chǎn)品已經(jīng)確立其目標(biāo)是提升銷售額。接來下,就要分析當(dāng)前最主要的問題是什么?是新用戶的增長不夠多,還是老用戶的重復(fù)購買率太低?這些問題,可以很方便的通過諸葛io分析得到。

第二步:找出問題相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)

弄清目標(biāo)和主要問題后,下一步是要找出和問題最直接相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

比如,如果當(dāng)前的問題是用戶的重復(fù)購買率低,那么還進(jìn)一步分析:用戶在***次購買多久之后的購買率會有顯著的降低?哪些人群的重復(fù)購買率明顯的低于或高于全部人群的平均值?

總結(jié)起來就是:要盡可能精準(zhǔn)的定位問題的點(diǎn)(時間、人群、渠道……)。

第三步:對問題指標(biāo)的相關(guān)人群進(jìn)行畫像分析,探究問題背后的可能原因

找到較為精確的問題點(diǎn)及相關(guān)指標(biāo)后,可以圍繞這些指標(biāo)做背后人群的畫像分析,看能不能找到潛在的原因。

比如,分析重復(fù)購買率明顯高于均值的用戶的群體畫像,將其人群屬性、行為特點(diǎn)與其他用戶做對比,找到不同點(diǎn),分析這些不同點(diǎn)與重復(fù)購買率之間的關(guān)系(需要的話,可以直接或間接聯(lián)系少量的用戶以做驗(yàn)證)。

通過探索,您可能會發(fā)現(xiàn)一些可能的原因。

比如,您可能會發(fā)現(xiàn),某項(xiàng)功能的使用不便、或者某個地區(qū)用戶習(xí)慣的不同是造成問題的可能的原因。

第四步:改進(jìn)產(chǎn)品或運(yùn)營

在上一步,您已經(jīng)分析出了一項(xiàng)或幾項(xiàng)可能影響用戶增長的原因。接下來,您需要做的是從可能性以及改進(jìn)成本等方面評估,并對產(chǎn)品或運(yùn)營做出改進(jìn)。

比如,改進(jìn)易用性差的功能,或針對有問題地區(qū)的用戶增加引導(dǎo)。

第五步:觀察指標(biāo)和畫像,分析改進(jìn)效果

改進(jìn)后,對問題指標(biāo)及問題相關(guān)人群進(jìn)行持續(xù)的觀測,驗(yàn)證是否達(dá)到了預(yù)期的效果。如果達(dá)到了預(yù)期的效果,則繼續(xù)按照上面的步驟分析新的問題并加以解決。如果未達(dá)到預(yù)期的效果,也可以繼續(xù)按照上面的步驟繼續(xù)分析問題的原因,或者放棄轉(zhuǎn)向其他問題。

總結(jié)正所謂“集腋成裘、聚沙成塔”,用戶增長是一件積少成多的事兒。諸葛io的用戶群體畫像提供了一架堅實(shí)的橋梁,可以幫助您和您的產(chǎn)品更加順利的跨越鴻溝,盡早實(shí)現(xiàn)用戶的快速增長!

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 36大數(shù)據(jù)
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