每個企業(yè)都希望能更深入的了解用戶，把握用戶的需求點，不斷提升產(chǎn)品以實現(xiàn)用戶增長。因此通常用一系列數(shù)據(jù)指標(biāo)來衡量當(dāng)前的表現(xiàn)。然而，透過PV、UV、注冊量、新增用戶、DAU這些數(shù)字的背后，你是否能夠看出用戶如何使用產(chǎn)品？用戶群有哪些特點？

本文摘選自諸葛io產(chǎn)品VP于曉松的分享，深度解析用戶群體畫像，驅(qū)動增長。

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通過諸葛io，企業(yè)用戶能夠持續(xù)的監(jiān)測產(chǎn)品運營狀況，比如：觀察產(chǎn)品關(guān)鍵指標(biāo)的變化、關(guān)注用戶到目標(biāo)的轉(zhuǎn)化趨勢、分析用戶的留存回訪……除此之外，在諸葛io中，可以觀察到每位用戶的行為路徑，對單個用戶的特征和行為進(jìn)行最為細(xì)致的分析。

常規(guī)的數(shù)據(jù)指標(biāo)提升并不能真實反映出背后鮮活的用戶們，產(chǎn)品的數(shù)字指標(biāo)過于宏觀，而用戶增長的構(gòu)成是非常微觀的：我們的用戶是一個一個（1 by 1）被獲取、激活和留存下來的。
諸葛io的用戶群體畫像是產(chǎn)品用戶增長的利器之一——它能夠幫您探究產(chǎn)品指標(biāo)數(shù)字背后的原因。

何為用戶群體的“畫像”？

諸葛io所提供的用戶群體畫像，不僅是用戶偏好，而是從多個維度立體的呈現(xiàn)用戶，包括用戶價值和流失風(fēng)險分析、用戶特點分析、用戶的使用環(huán)境分析、用戶的使用時間、用戶的行為特點。

用戶價值和流失風(fēng)險分析：高價值用戶的占比越高，高流失風(fēng)險的用戶占比越低，產(chǎn)品越健康。
用戶特點分析：分析用戶的性別、年齡、自定義屬性、興趣標(biāo)簽等，也是廣義上理解的“用戶畫像”。
用戶的使用環(huán)境分析：分析用戶的地域、渠道（來源）、應(yīng)用版本、設(shè)備品牌（瀏覽器）等。
用戶的使用時間：分析用戶的***訪問時間、***訪問事件、最近30天訪問時長、最近30天訪問次數(shù)等。
用戶的行為特點：分析用戶在最近一個月內(nèi)的行為分布。如下圖舉例：

還原用戶群體畫像的五大步驟

群體畫像除了幫助我們查看產(chǎn)品用戶的特點，更重要的作用是發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題的背后的原因。通過以下五個步驟，將數(shù)據(jù)還原出清晰地用戶群體畫像。

***步：弄清目標(biāo)和當(dāng)前的主要問題

在開始之前，確立產(chǎn)品的目標(biāo)，弄清當(dāng)前最亟待解決的問題是至為重要的事。

比如，一個電商類產(chǎn)品已經(jīng)確立其目標(biāo)是提升銷售額。接來下，就要分析當(dāng)前最主要的問題是什么？是新用戶的增長不夠多，還是老用戶的重復(fù)購買率太低？這些問題，可以很方便的通過諸葛io分析得到。

第二步：找出問題相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)

弄清目標(biāo)和主要問題后，下一步是要找出和問題最直接相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

比如，如果當(dāng)前的問題是用戶的重復(fù)購買率低，那么還進(jìn)一步分析：用戶在***次購買多久之后的購買率會有顯著的降低？哪些人群的重復(fù)購買率明顯的低于或高于全部人群的平均值？
總結(jié)起來就是：要盡可能精準(zhǔn)的定位問題的點（時間、人群、渠道……）。

第三步：對問題指標(biāo)的相關(guān)人群進(jìn)行畫像分析，探究問題背后的可能原因

找到較為精確的問題點及相關(guān)指標(biāo)后，可以圍繞這些指標(biāo)做背后人群的畫像分析，看能不能找到潛在的原因。
比如，分析重復(fù)購買率明顯高于均值的用戶的群體畫像，將其人群屬性、行為特點與其他用戶做對比，找到不同點，分析這些不同點與重復(fù)購買率之間的關(guān)系（需要的話，可以直接或間接聯(lián)系少量的用戶以做驗證）。

通過探索，您可能會發(fā)現(xiàn)一些可能的原因。

比如，您可能會發(fā)現(xiàn)，某項功能的使用不便、或者某個地區(qū)用戶習(xí)慣的不同是造成問題的可能的原因。

第四步：改進(jìn)產(chǎn)品或運營

在上一步，您已經(jīng)分析出了一項或幾項可能影響用戶增長的原因。接下來，您需要做的是從可能性以及改進(jìn)成本等方面評估，并對產(chǎn)品或運營做出改進(jìn)。

比如，改進(jìn)易用性差的功能，或針對有問題地區(qū)的用戶增加引導(dǎo)。

第五步：觀察指標(biāo)和畫像，分析改進(jìn)效果

改進(jìn)后，對問題指標(biāo)及問題相關(guān)人群進(jìn)行持續(xù)的觀測，驗證是否達(dá)到了預(yù)期的效果。如果達(dá)到了預(yù)期的效果，則繼續(xù)按照上面的步驟分析新的問題并加以解決。如果未達(dá)到預(yù)期的效果，也可以繼續(xù)按照上面的步驟繼續(xù)分析問題的原因，或者放棄轉(zhuǎn)向其他問題。

所有偉大的產(chǎn)品，都離不開用戶的追隨與期待。想對用戶群體畫像了如指掌，登陸諸葛io官網(wǎng)（zhugeio.com）即可免費試用體驗，或在線咨詢專業(yè)數(shù)據(jù)顧問。

群體畫像可以幫助我們在分析某個指標(biāo)數(shù)字背后的用戶時，他們具備哪些特征（人群屬性、行為特點等等）能更有針對性的提升和優(yōu)化。同時，希望大家能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些有趣的、有價值的事實，并從中找到產(chǎn)品有效改進(jìn)提升的機(jī)會或方向。