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數(shù)據(jù)與可視化的完美碰撞,讓你真正欲罷不能

大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)井噴似的增長(zhǎng),分析人員將這些龐大的數(shù)據(jù)匯總并進(jìn)行分析,而分析出的成果如果是密密麻麻的文字,相信沒有幾個(gè)人能耐心看下去,所以我們就需要將數(shù)據(jù)可視化,所謂有圖有真相,用圖表甚至動(dòng)態(tài)圖的形式將數(shù)據(jù)更加直觀的展現(xiàn)給用戶,減少用戶的閱讀和思考時(shí)間,以便很好地做出決策。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的今天,數(shù)據(jù)井噴似的增長(zhǎng),分析人員將這些龐大的數(shù)據(jù)匯總并進(jìn)行分析,而分析出的成果如果是密密麻麻的文字,相信沒有幾個(gè)人能耐心看下去,所以我們就需要將數(shù)據(jù)可視化,所謂有圖有真相,用圖表甚至動(dòng)態(tài)圖的形式將數(shù)據(jù)更加直觀的展現(xiàn)給用戶,減少用戶的閱讀和思考時(shí)間,以便很好地做出決策。

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接下來本文就從幾個(gè)方面去講解數(shù)據(jù)可視化的一些技巧,順便帶大家領(lǐng)略一下可視化的風(fēng)采。

數(shù)據(jù)可視化1:錯(cuò)綜復(fù)雜散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖,在圖表界有萬表之王的稱號(hào)。

美國(guó)權(quán)威心理學(xué)專刊《Journal of the History of the Behavioral Sciences》(評(píng)價(jià)散點(diǎn)圖:“most versatile, polymorphic, and generally useful invention in the history of statistical graphics”這是信息圖表史上功能最多,形式多樣,應(yīng)用范圍極為廣闊的一個(gè)偉大發(fā)明!

散點(diǎn)圖能獲此評(píng)價(jià),絕對(duì)不是吹出來的。正如它的名字一樣,散點(diǎn)圖,可以一堆紛亂如麻,看似無跡可尋的數(shù)據(jù)顯示出內(nèi)在的關(guān)系邏輯來。散點(diǎn)圖已經(jīng)不僅僅是一個(gè)圖表了,它已經(jīng)演化為一個(gè)強(qiáng)大的分析工具,可以這么說,散點(diǎn)圖,就是為大數(shù)據(jù)而生的!

1.散點(diǎn)圖的前世今生

散點(diǎn)圖,是繪制在X軸和Y軸坐標(biāo)系中,可以同時(shí)表述兩個(gè)變量的一組數(shù)據(jù)點(diǎn)。這些大量的數(shù)據(jù)點(diǎn)組合在一起,形成了一些形狀,揭示了數(shù)據(jù)背后的相關(guān)信息。散點(diǎn)圖溯源,散點(diǎn)圖的出現(xiàn)如同它的名字一樣,散亂不堪,無法理出一個(gè)有序的線索出來。

其實(shí),對(duì)于散點(diǎn)數(shù)據(jù)的的視覺化應(yīng)用,由來已久。好幾百年以來,人們一直將這些點(diǎn)放置在地圖,或者笛卡爾坐標(biāo)系中。后來人們逐漸意識(shí)到,當(dāng)這些數(shù)據(jù)以不同參數(shù),放置在直角坐標(biāo)系中,很多不為人知的故事會(huì)偷偷地浮現(xiàn)出來。于是,散點(diǎn)圖逐漸開始流傳開來。散點(diǎn)圖,是廣大數(shù)據(jù)民工在長(zhǎng)期的生產(chǎn)實(shí)踐中,通過不斷的探索和研究,最終發(fā)明出來的。散點(diǎn)圖從一開始的默默無聞,到***轟動(dòng)科學(xué)界,直到***加冕圖表之王,其實(shí)也就是百十年的事。但是通過散點(diǎn)圖帶來的很多偉大的發(fā)現(xiàn),則徹底改變了我們的世界觀,推動(dòng)了科學(xué)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)可視化2:似曾相識(shí)面積圖

面積圖正如我們平時(shí)所看到的大山那樣,斗轉(zhuǎn)星移滄海桑田,山依然是山??瓷先幼佣疾畈欢?,但是仔細(xì)讀來,卻又內(nèi)藏玄機(jī)。面積圖也是一種隨著時(shí)間變化的圖表,而且很穩(wěn)重。無論你是要梳理出每個(gè)月各部門的凈收益,或者想看看從上世紀(jì)50年代以來各個(gè)音樂流派的普及流行程度,相信我,在那些與時(shí)間相關(guān)的圖表中,沒有什么比面積圖都可以更滿足你的需求了。下面就讓我們來好好認(rèn)識(shí)一下這個(gè)似曾相識(shí)的面積圖吧!

1.了解面積圖

面積圖描繪了時(shí)間序列的關(guān)系,不過與線型圖不同,它還可以很直觀地表示面積大小的不同。

信息被標(biāo)示在兩個(gè)軸之間,通過線段將數(shù)據(jù)點(diǎn)連綴起來,到這里為止,似乎和折線圖沒有什么不同。但是一旦我們將這條折線和軸之間的區(qū)域涂上顏色的話,意義就不一樣了。一般面積圖用與對(duì)兩種或者兩種以上的類別進(jìn)行比較。

2.面積圖溯源

威廉.普萊菲爾——信息圖表的鼻祖!

就是他,發(fā)明了餅圖、條狀圖以及,沒錯(cuò),還有馬上要說的面積圖!

1786年,商業(yè)與政治圖表 史上***張面積圖

3.面積圖的使用

關(guān)注大數(shù)據(jù)觀察網(wǎng)(微信公眾號(hào):shuju_net)了解更多精彩資訊

面積圖是用來表述多類別整體運(yùn)行趨勢(shì)的***之選,所以不要試圖用它來展示單一的值。我們也常常用堆積面積圖來展示多類別中部分與整體的關(guān)系,或者同系列累計(jì)的值。面積圖有三種不同的形態(tài),根據(jù)數(shù)據(jù)以及背景的不同,均有其***的展示環(huán)境。

數(shù)據(jù)可視化3:絢麗多彩矩陣圖

矩陣圖就是從多維問題的事件中,找出成對(duì)的因素,排列成矩陣圖,然后根據(jù)矩陣圖來分析問題,確定關(guān)鍵點(diǎn)的方法,它是一種通過多因素綜合思考,探索問題的好方法從問題事項(xiàng)中,找出成對(duì)的因素群,分別排列成行和列,找出其間行與列的相關(guān)性或相關(guān)程度的大小的一種方法。

1.了解矩陣圖

在目的或結(jié)果都有二個(gè)以上,而要找出原因或?qū)Σ邥r(shí),用矩陣圖比其他圖方便。

矩陣圖著眼于由屬于行的要素與屬于列的要素所構(gòu)成之二元素的交點(diǎn):

1.從二元的分配中探索問題的所在及問題的型態(tài)。

2.從元的關(guān)系中探求解決問題的構(gòu)想。

在行與列的展開要素中,要尋求交叉點(diǎn)時(shí),如果能夠取得數(shù)據(jù),就應(yīng)依定量方式求出;如果無法取得數(shù)據(jù)時(shí),則應(yīng)依經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換成資訊,再?zèng)Q定之,所以決策交叉點(diǎn)時(shí),以全員討論方式為之,并能在矩陣圖旁注上討論的成員、時(shí)間、地點(diǎn)及數(shù)據(jù)取得方式等簡(jiǎn)歷,以便使用參考。

有時(shí)候交叉點(diǎn)的重要度各不相同,因此可用各種記號(hào)區(qū)別之。

數(shù)據(jù)可視化4:神秘拓?fù)鋱D

拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖是指由網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)備和通信介質(zhì)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。 在選擇拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)時(shí),主要考慮的因素有:安裝的相對(duì)難易程度、重新配置的難易程度、維護(hù)的相對(duì)難易程度、通信介質(zhì)發(fā)生故障時(shí),受到影響的設(shè)備的情況。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 九次方大數(shù)據(jù)
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