自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

JavaScript 面試中常見算法問題詳解

開發(fā) 開發(fā)工具 算法
所謂提升,顧名思義即是 JavaScript 會將所有的聲明提升到當(dāng)前作用域的頂部。這也就意味著我們可以在某個變量聲明前就使用該變量,不過雖然 JavaScript 會將聲明提升到頂部,但是并不會執(zhí)行真的初始化過程。

[[185725]]

闡述下 JavaScript 中的變量提升

所謂提升,顧名思義即是 JavaScript 會將所有的聲明提升到當(dāng)前作用域的頂部。這也就意味著我們可以在某個變量聲明前就使用該變量,不過雖然 JavaScript 會將聲明提升到頂部,但是并不會執(zhí)行真的初始化過程。

闡述下 use strict; 的作用

use strict; 顧名思義也就是 JavaScript 會在所謂嚴(yán)格模式下執(zhí)行,其一個主要的優(yōu)勢在于能夠強(qiáng)制開發(fā)者避免使用未聲明的變量。對于老版本的瀏覽器或者執(zhí)行引擎則會自動忽略該指令。

  1. // Example of strict mode 
  2. "use strict"
  3.  
  4. catchThemAll(); 
  5. function catchThemAll() { 
  6.   x = 3.14; // Error will be thrown 
  7.   return x * x; 

解釋下什么是 Event Bubbling 以及如何避免

Event Bubbling 即指某個事件不僅會觸發(fā)當(dāng)前元素,還會以嵌套順序傳遞到父元素中。直觀而言就是對于某個子元素的點(diǎn)擊事件同樣會被父元素的點(diǎn)擊事件處理器捕獲。避免 Event Bubbling 的方式可以使用event.stopPropagation() 或者 IE 9 以下使用event.cancelBubble。

== 與 === 的區(qū)別是什么

=== 也就是所謂的嚴(yán)格比較,關(guān)鍵的區(qū)別在于=== 會同時比較類型與值,而不是僅比較值。

  1. // Example of comparators 
  2. 0 == false; // true 
  3. 0 === false; // false 
  4.  
  5. 2 == '2'; // true 
  6. 2 === '2'; // false 

解釋下 null 與 undefined 的區(qū)別

JavaScript 中,null 是一個可以被分配的值,設(shè)置為 null 的變量意味著其無值。而 undefined 則代表著某個變量雖然聲明了但是尚未進(jìn)行過任何賦值。

解釋下 Prototypal Inheritance 與 Classical Inheritance 的區(qū)別

在類繼承中,類是不可變的,不同的語言中對于多繼承的支持也不一樣,有些語言中還支持接口、final、abstract 的概念。而原型繼承則更為靈活,原型本身是可以可變的,并且對象可能繼承自多個原型。

數(shù)組

找出整型數(shù)組中乘積***的三個數(shù)

給定一個包含整數(shù)的無序數(shù)組,要求找出乘積***的三個數(shù)。

  1. var unsorted_array = [-10, 7, 29, 30, 5, -10, -70]; 
  2.  
  3. computeProduct(unsorted_array); // 21000 
  4.  
  5. function sortIntegers(a, b) { 
  6.   return a - b; 
  7.  
  8. // greatest product is either (min1 * min2 * max1 || max1 * max2 * max3) 
  9. function computeProduct(unsorted) { 
  10.   var sorted_array = unsorted.sort(sortIntegers), 
  11.     product1 = 1, 
  12.     product2 = 1, 
  13.     array_n_element = sorted_array.length - 1; 
  14.  
  15.   // Get the product of three largest integers in sorted array 
  16.   for (var x = array_n_element; x > array_n_element - 3; x--) { 
  17.       product1 = product1 * sorted_array[x]; 
  18.   } 
  19.   product2 = sorted_array[0] * sorted_array[1] * sorted_array[array_n_element]; 
  20.  
  21.   if (product1 > product2) return product1; 
  22.  
  23.   return product2 
  24. }; 

尋找連續(xù)數(shù)組中的缺失數(shù)

給定某無序數(shù)組,其包含了 n 個連續(xù)數(shù)字中的 n - 1 個,已知上下邊界,要求以O(shè)(n)的復(fù)雜度找出缺失的數(shù)字。

  1. // The output of the function should be 8 
  2. var array_of_integers = [2, 5, 1, 4, 9, 6, 3, 7]; 
  3. var upper_bound = 9; 
  4. var lower_bound = 1; 
  5.  
  6. findMissingNumber(array_of_integers, upper_bound, lower_bound); //8 
  7.  
  8. function findMissingNumber(array_of_integers, upper_bound, lower_bound) { 
  9.  
  10.   // Iterate through array to find the sum of the numbers 
  11.   var sum_of_integers = 0; 
  12.   for (var i = 0; i < array_of_integers.length; i++) { 
  13.     sum_of_integers += array_of_integers[i]; 
  14.   } 
  15.  
  16.   // 以高斯求和公式計算理論上的數(shù)組和 
  17.   // Formula: [(N * (N + 1)) / 2] - [(M * (M - 1)) / 2]; 
  18.   // N is the upper bound and M is the lower bound 
  19.  
  20.   upper_limit_sum = (upper_bound * (upper_bound + 1)) / 2; 
  21.   lower_limit_sum = (lower_bound * (lower_bound - 1)) / 2; 
  22.  
  23.   theoretical_sum = upper_limit_sum - lower_limit_sum; 
  24.  
  25.   // 
  26.   return (theoretical_sum - sum_of_integers) 

數(shù)組去重

給定某無序數(shù)組,要求去除數(shù)組中的重復(fù)數(shù)字并且返回新的無重復(fù)數(shù)組。

  1. // ES6 Implementation 
  2. var array = [1, 2, 3, 5, 1, 5, 9, 1, 2, 8]; 
  3.  
  4. Array.from(new Set(array)); // [1, 2, 3, 5, 9, 8] 
  5.  
  6.  
  7. // ES5 Implementation 
  8. var array = [1, 2, 3, 5, 1, 5, 9, 1, 2, 8]; 
  9.  
  10. uniqueArray(array); // [1, 2, 3, 5, 9, 8] 
  11.  
  12. function uniqueArray(array) { 
  13.   var hashmap = {}; 
  14.   var unique = []; 
  15.   for(var i = 0; i < array.length; i++) { 
  16.     // If key returns null (unique), it is evaluated as false
  17.     if(!hashmap.hasOwnProperty([array[i]])) { 
  18.       hashmap[array[i]] = 1; 
  19.       unique.push(array[i]); 
  20.     } 
  21.   } 
  22.   return unique

數(shù)組中元素***差值計算

給定某無序數(shù)組,求取任意兩個元素之間的***差值,注意,這里要求差值計算中較小的元素下標(biāo)必須小于較大元素的下標(biāo)。譬如[7, 8, 4, 9, 9, 15, 3, 1, 10]這個數(shù)組的計算值是 11( 15 - 4 ) 而不是 14(15 - 1),因?yàn)?15 的下標(biāo)小于 1。

  1. var array = [7, 8, 4, 9, 9, 15, 3, 1, 10]; 
  2. // [7, 8, 4, 9, 9, 15, 3, 1, 10] would return `11` based on the difference between `4` and `15` 
  3. // Notice: It is not `14` from the difference between `15` and `1` because 15 comes before 1. 
  4.  
  5. findLargestDifference(array); 
  6.  
  7. function findLargestDifference(array) { 
  8.  
  9.   // 如果數(shù)組僅有一個元素,則直接返回 -1 
  10.  
  11.   if (array.length <= 1) return -1; 
  12.  
  13.   // current_min 指向當(dāng)前的最小值 
  14.  
  15.   var current_min = array[0]; 
  16.   var current_max_difference = 0; 
  17.    
  18.   // 遍歷整個數(shù)組以求取當(dāng)前***差值,如果發(fā)現(xiàn)某個***差值,則將新的值覆蓋 current_max_difference 
  19.   // 同時也會追蹤當(dāng)前數(shù)組中的最小值,從而保證 `largest value in future` - `smallest value before it` 
  20.  
  21.   for (var i = 1; i < array.length; i++) { 
  22.     if (array[i] > current_min && (array[i] - current_min > current_max_difference)) { 
  23.       current_max_difference = array[i] - current_min; 
  24.     } else if (array[i] <= current_min) { 
  25.       current_min = array[i]; 
  26.     } 
  27.   } 
  28.  
  29.   // If negative or 0, there is no largest difference 
  30.   if (current_max_difference <= 0) return -1; 
  31.  
  32.   return current_max_difference; 

數(shù)組中元素乘積

給定某無序數(shù)組,要求返回新數(shù)組 output ,其中 output[i] 為原數(shù)組中除了下標(biāo)為 i 的元素之外的元素乘積,要求以 O(n) 復(fù)雜度實(shí)現(xiàn):

  1. var firstArray = [2, 2, 4, 1]; 
  2. var secondArray = [0, 0, 0, 2]; 
  3. var thirdArray = [-2, -2, -3, 2]; 
  4.  
  5. productExceptSelf(firstArray); // [8, 8, 4, 16] 
  6. productExceptSelf(secondArray); // [0, 0, 0, 0] 
  7. productExceptSelf(thirdArray); // [12, 12, 8, -12] 
  8.  
  9. function productExceptSelf(numArray) { 
  10.   var product = 1; 
  11.   var size = numArray.length; 
  12.   var output = []; 
  13.  
  14.   // From first array: [1, 2, 4, 16] 
  15.   // The last number in this case is already in the right spot (allows for us) 
  16.   // to just multiply by 1 in the next step. 
  17.   // This step essentially gets the product to the left of the index at index + 1 
  18.   for (var x = 0; x < size; x++) { 
  19.       output.push(product); 
  20.       product = product * numArray[x]; 
  21.   } 
  22.  
  23.   // From the back, we multiply the current output element (which represents the product 
  24.   // on the left of the indexand multiplies it by the product on the right of the element) 
  25.   var product = 1; 
  26.   for (var i = size - 1; i > -1; i--) { 
  27.       output[i] = output[i] * product; 
  28.       product = product * numArray[i]; 
  29.   } 
  30.  
  31.   return output

數(shù)組交集

給定兩個數(shù)組,要求求出兩個數(shù)組的交集,注意,交集中的元素應(yīng)該是唯一的。

  1. var firstArray = [2, 2, 4, 1]; 
  2. var secondArray = [1, 2, 0, 2]; 
  3.  
  4. intersection(firstArray, secondArray); // [2, 1] 
  5.  
  6. function intersection(firstArray, secondArray) { 
  7.   // The logic here is to create a hashmap with the elements of the firstArray as the keys. 
  8.   // After that, you can use the hashmap's O(1) look up time to check if the element exists in the hash 
  9.   // If it does exist, add that element to the new array. 
  10.  
  11.   var hashmap = {}; 
  12.   var intersectionArray = []; 
  13.  
  14.   firstArray.forEach(function(element) { 
  15.     hashmap[element] = 1; 
  16.   }); 
  17.  
  18.   // Since we only want to push unique elements in our case... we can implement a counter to keep track of what we already added 
  19.   secondArray.forEach(function(element) { 
  20.     if (hashmap[element] === 1) { 
  21.       intersectionArray.push(element); 
  22.       hashmap[element]++; 
  23.     } 
  24.   }); 
  25.  
  26.   return intersectionArray; 
  27.  
  28.   // Time complexity O(n), Space complexity O(n) 

字符串

顛倒字符串

給定某個字符串,要求將其中單詞倒轉(zhuǎn)之后然后輸出,譬如"Welcome to this Javascript Guide!" 應(yīng)該輸出為 "emocleW ot siht tpircsavaJ !ediuG"。

  1. var string = "Welcome to this Javascript Guide!"
  2.  
  3. // Output becomes !ediuG tpircsavaJ siht ot emocleW 
  4. var reverseEntireSentence = reverseBySeparator(string, ""); 
  5.  
  6. // Output becomes emocleW ot siht tpircsavaJ !ediuG 
  7. var reverseEachWord = reverseBySeparator(reverseEntireSentence, " "); 
  8.  
  9. function reverseBySeparator(string, separator) { 
  10.   return string.split(separator).reverse().join(separator); 

亂序同字母字符串

給定兩個字符串,判斷是否顛倒字母而成的字符串,譬如Mary與Army就是同字母而順序顛倒:

  1. var firstWord = "Mary"
  2. var secondWord = "Army"
  3.  
  4. isAnagram(firstWord, secondWord); // true 
  5.  
  6. function isAnagram(firstsecond) { 
  7.   // For case insensitivity, change both words to lowercase. 
  8.   var a = first.toLowerCase(); 
  9.   var b = second.toLowerCase(); 
  10.  
  11.   // Sort the strings, and join the resulting array to a string. Compare the results 
  12.   a = a.split("").sort().join(""); 
  13.   b = b.split("").sort().join(""); 
  14.  
  15.   return a === b; 

會問字符串

判斷某個字符串是否為回文字符串,譬如racecar與race car都是回文字符串:

  1. isPalindrome("racecar"); // true 
  2. isPalindrome("race Car"); // true 
  3.  
  4. function isPalindrome(word) { 
  5.   // Replace all non-letter chars with "" and change to lowercase 
  6.   var lettersOnly = word.toLowerCase().replace(/\s/g, ""); 
  7.  
  8.   // Compare the string with the reversed version of the string 
  9.   return lettersOnly === lettersOnly.split("").reverse().join(""); 

棧與隊(duì)列

使用兩個棧實(shí)現(xiàn)入隊(duì)與出隊(duì)

  1. var inputStack = []; // First stack 
  2. var outputStack = []; // Second stack 
  3.  
  4. // For enqueue, just push the item into the first stack 
  5. function enqueue(stackInput, item) { 
  6.   return stackInput.push(item); 
  7.  
  8. function dequeue(stackInput, stackOutput) { 
  9.   // Reverse the stack such that the first element of the output stack is the 
  10.   // last element of the input stack. After that, pop the top of the output to 
  11.   // get the first element that was ever pushed into the input stack 
  12.   if (stackOutput.length <= 0) { 
  13.     while(stackInput.length > 0) { 
  14.       var elementToOutput = stackInput.pop(); 
  15.       stackOutput.push(elementToOutput); 
  16.     } 
  17.   } 
  18.  
  19.   return stackOutput.pop(); 

判斷大括號是否閉合

創(chuàng)建一個函數(shù)來判斷給定的表達(dá)式中的大括號是否閉合:

  1. var expression = "{{}}{}{}" 
  2. var expressionFalse = "{}{{}"
  3.  
  4. isBalanced(expression); // true 
  5. isBalanced(expressionFalse); // false 
  6. isBalanced(""); // true 
  7.  
  8. function isBalanced(expression) { 
  9.   var checkString = expression; 
  10.   var stack = []; 
  11.  
  12.   // If empty, parentheses are technically balanced 
  13.   if (checkString.length <= 0) return true
  14.  
  15.   for (var i = 0; i < checkString.length; i++) { 
  16.     if(checkString[i] === '{') { 
  17.       stack.push(checkString[i]); 
  18.     } else if (checkString[i] === '}') { 
  19.       // Pop on an empty array is undefined 
  20.       if (stack.length > 0) { 
  21.         stack.pop(); 
  22.       } else { 
  23.         return false
  24.       } 
  25.     } 
  26.   } 
  27.  
  28.   // If the array is not empty, it is not balanced 
  29.   if (stack.pop()) return false
  30.   return true

遞歸

二進(jìn)制轉(zhuǎn)換

通過某個遞歸函數(shù)將輸入的數(shù)字轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制字符串:

  1. decimalToBinary(3); // 11 
  2. decimalToBinary(8); // 1000 
  3. decimalToBinary(1000); // 1111101000 
  4.  
  5. function decimalToBinary(digit) { 
  6.   if(digit >= 1) { 
  7.     // If digit is not divisible by 2 then recursively return proceeding 
  8.     // binary of the digit minus 1, 1 is added for the leftover 1 digit 
  9.     if (digit % 2) { 
  10.       return decimalToBinary((digit - 1) / 2) + 1; 
  11.     } else { 
  12.       // Recursively return proceeding binary digits 
  13.       return decimalToBinary(digit / 2) + 0; 
  14.     } 
  15.   } else { 
  16.     // Exit condition 
  17.     return ''
  18.   } 

二分搜索

  1. function recursiveBinarySearch(array, value, leftPosition, rightPosition) { 
  2.   // Value DNE 
  3.   if (leftPosition > rightPosition) return -1; 
  4.  
  5.   var middlePivot = Math.floor((leftPosition + rightPosition) / 2); 
  6.   if (array[middlePivot] === value) { 
  7.     return middlePivot; 
  8.   } else if (array[middlePivot] > value) { 
  9.     return recursiveBinarySearch(array, value, leftPosition, middlePivot - 1); 
  10.   } else { 
  11.     return recursiveBinarySearch(array, value, middlePivot + 1, rightPosition); 
  12.   } 

數(shù)字

判斷是否為 2 的指數(shù)值

  1. isPowerOfTwo(4); // true 
  2. isPowerOfTwo(64); // true 
  3. isPowerOfTwo(1); // true 
  4. isPowerOfTwo(0); // false 
  5. isPowerOfTwo(-1); // false 
  6.  
  7. // For the non-zero case
  8. function isPowerOfTwo(number) { 
  9.   // `&` uses the bitwise n. 
  10.   // In the case of number = 4; the expression would be identical to
  11.   // `return (4 & 3 === 0)` 
  12.   // In bitwise, 4 is 100, and 3 is 011. Using &, if two values at the same 
  13.   // spot is 1, then result is 1, else 0. In this case, it would return 000, 
  14.   // and thus, 4 satisfies are expression. 
  15.   // In turn, if the expression is `return (5 & 4 === 0)`, it would be false 
  16.   // since it returns 101 & 100 = 100 (NOT === 0) 
  17.  
  18.   return number & (number - 1) === 0; 
  19.  
  20. // For zero-case
  21. function isPowerOfTwoZeroCase(number) { 
  22.   return (number !== 0) && ((number & (number - 1)) === 0); 

 【本文是51CTO專欄作者“張梓雄 ”的原創(chuàng)文章,如需轉(zhuǎn)載請通過51CTO與作者聯(lián)系】

戳這里,看該作者更多好文

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 51CTO專欄
相關(guān)推薦

2017-11-22 14:20:07

前端JavaScript排序算法

2023-12-04 07:49:06

選擇排序排序算法

2019-06-21 10:13:26

JavaScript錯誤開發(fā)

2017-08-16 10:03:57

前端面試題算法

2009-06-30 16:03:00

異常Java

2018-02-06 22:18:47

Java虛擬機(jī)面試

2011-04-21 15:04:30

C#

2020-05-29 09:36:59

越權(quán)訪問漏洞Web安全

2020-11-05 18:53:15

JavaScript開發(fā)前端

2011-01-21 14:13:10

2011-04-08 13:58:52

JavaJSP

2022-08-03 14:52:26

數(shù)據(jù)治理商業(yè)價值貨幣

2022-02-04 21:56:59

回溯算法面試

2010-05-12 17:04:20

BlackBerry開

2019-09-18 09:56:41

MySQLSQL函數(shù)

2015-04-08 10:27:43

JavaScript字符串操作函數(shù)

2011-10-11 09:50:44

PhoneGap常見問題

2009-11-02 17:25:04

ADSL常見問題

2009-10-30 16:57:40

ADSL常見接入問題

2022-04-11 13:34:07

區(qū)塊鏈比特幣安全
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號