到2017年為止，最常用的流行語就是人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)了，但是，現(xiàn)在越來越明顯，它們的使用范圍覆蓋各種領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛、網(wǎng)絡(luò)安全、物聯(lián)網(wǎng)、市場(chǎng)營(yíng)銷、數(shù)字助理和所有這些一切的鼻祖——大數(shù)據(jù)。

資深分析公司SAS已經(jīng)指出，人工智能這個(gè)詞其實(shí)是錯(cuò)的——只有它的算法是智能的，至少目前是這樣的。其***技術(shù)官Oliver Schabenberger說，雖然人工智能這個(gè)詞聽起來很時(shí)髦，但它只不過是人類智慧的一個(gè)錯(cuò)覺罷了。

“AI是以類人的方式來執(zhí)行一組特定任務(wù)的。人類的智慧具有創(chuàng)造行性、創(chuàng)新能力、感性、道德、直覺、情景意識(shí)、偏見感、從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)等特點(diǎn)，而這些，AI在短時(shí)間內(nèi)是沒辦法做到的。“他說。

他是對(duì)的——目前所有的AI能做的只是深入學(xué)習(xí)，使用編纂好的程序或是學(xué)到的知識(shí)來做出相關(guān)的反應(yīng)。iTWire與ASI Solutions的總經(jīng)理Nathan Lowe進(jìn)行了會(huì)談，雙方就AI和ML進(jìn)行了深入的交流。Lowe自1999年以來一直與ASI合作，并于2015年5月成為MD。

世界是如何進(jìn)入AI領(lǐng)域的

在20世紀(jì)六十年代和七十年代，它是《迷失太空》中的機(jī)器人，是《星際迷航》中的電腦，是庫布里克《2001太空漫游》中的HAL。但這些在很大程度上仍然被看做是計(jì)算設(shè)備，不算是真正的人工智能。盡管今天如果問Siri她長(zhǎng)大后想成為什么的時(shí)候，她會(huì)說，“我想成為《星際迷航》中的電腦。”

2011年，在電視智力游戲節(jié)目“Jeopardy”中，兩名前冠軍肯?詹寧斯和布拉德?拉特和一名叫做沃森的人工智能型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行競(jìng)賽，它是由IBM創(chuàng)建的。兩位前冠軍信心滿滿地走上擂臺(tái)，卻被沃森狠狠地打敗，充分展示了IBM在先進(jìn)科學(xué)和計(jì)算領(lǐng)域的專長(zhǎng)。同時(shí)，這也是AI潛力的***個(gè)真正示范。

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去年年底，一位舊金山的Uber用戶稱贊了自動(dòng)駕駛汽車開車接他們，并將他們送到目的地的行為，這些汽車配有傳感器和攝像機(jī)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)，學(xué)會(huì)駕駛、加速、制動(dòng)和改變車道等技巧。

AI/ML的發(fā)展方向是什么?

其實(shí)，AI和ML之間是有區(qū)別的。

真正的人工智能有創(chuàng)造更大影響力的潛力，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過個(gè)人電腦的發(fā)明和移動(dòng)手機(jī)的傳播所帶來的影響力，這是人類智慧的體現(xiàn)，而這也僅僅是冰山一角罷了——我們根本沒有計(jì)算能力來構(gòu)建一個(gè)像人腦這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

所以讓我們將人工智能的進(jìn)步限制在ML的現(xiàn)實(shí)之中加以考慮，它使我們?cè)诩夹g(shù)上的進(jìn)步比想象中要快的多。我們希望能夠讓機(jī)器從他們對(duì)世界的觀察中進(jìn)行學(xué)習(xí)，而不是試圖按需知密般提前對(duì)機(jī)器進(jìn)行組編(編寫)程序。

現(xiàn)在世界上的一切都是由一臺(tái)機(jī)器來驅(qū)動(dòng)的。得益于技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，當(dāng)今的工程師們可以研發(fā)一種機(jī)器——在編碼參數(shù)之內(nèi)，可以自主學(xué)習(xí)，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)。它試圖創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型和算法，賦予計(jì)算機(jī)在沒有顯式編程的情況下執(zhí)行任務(wù)的能力。

有什么例子可以說明這些呢?

我們?cè)谌粘Ｉ钪杏惺褂脵C(jī)器學(xué)習(xí)的例子嗎?哦，對(duì)，Google搜索引擎，這可是來自亞馬遜，Netflix和YouTube的建議，甚至Facebook上的一些朋友都推薦了它。除此之外，ML融入我們?nèi)粘Ｉ畹牧硪环N方式是通過人臉識(shí)別，在機(jī)場(chǎng)，你正在盯著前方的照相機(jī)，腳上卻好像做了標(biāo)記一樣，等待門打開，通過門禁。

現(xiàn)如今，工程師可以使用基本級(jí)別的人工智能來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，其中包括使計(jì)算機(jī)在沒有顯式編程的情況下執(zhí)行智能人工任務(wù)。人工智能在日常生活中的普遍應(yīng)用包括蘋果的Siri，計(jì)算機(jī)模擬，信用卡欺詐檢測(cè)，使用Chatbots的在線客戶支持以及安全監(jiān)控等。

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隨著計(jì)算機(jī)硬件和軟件的迅速發(fā)展，人工智能似乎超越了人類專家的能力，比如，沃森在Jeopardy電視節(jié)目中贏得了勝利，日本的機(jī)器人在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中擊敗了人類。這似乎表明在未來，這種技術(shù)的使用有著巨大的潛力，如減少醫(yī)療實(shí)踐中的失誤，道路交通中的事故。

人工智能具有速度更快，攝像機(jī)集成和精確速度識(shí)別等功能，這使機(jī)器能夠比人類更好地執(zhí)行某些任務(wù)。但這并不意味著人類已經(jīng)被取代了。

ML的復(fù)雜性是什么?

機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)技術(shù)是非常復(fù)雜的，它有三個(gè)部分——模型，參數(shù)和學(xué)習(xí)者。

模型是一種能夠進(jìn)行預(yù)測(cè)和識(shí)別的系統(tǒng)。

參數(shù)是模型用于做出決定的信號(hào)和因素。

學(xué)習(xí)者是通過觀察差異，預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際結(jié)果來調(diào)整參數(shù)的系統(tǒng)。

AI的復(fù)雜性是什么?

人工智能要復(fù)雜得多，每個(gè)程序在很大程度上都取決于產(chǎn)品的用途。它們都有三個(gè)組件——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，輸入和輸出以及學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

在這里，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括兩類必需的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，一種用于長(zhǎng)期存儲(chǔ)，另一種用于短期存儲(chǔ)。輸入和輸出是數(shù)據(jù)的核心來源。傳感器和下載的數(shù)據(jù)就是輸入的一些示例。學(xué)習(xí)系統(tǒng)的聯(lián)盟是人工智能系統(tǒng)中最重要的組成部分。這為我們提供了一個(gè)機(jī)器的學(xué)習(xí)系統(tǒng)和測(cè)試的邊界。它提供了感知和學(xué)習(xí)新信息的能力，并允許在人機(jī)交互中進(jìn)行合作和社交智能。

AI會(huì)不會(huì)在短期內(nèi)取代我們?

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能都是很有用的技術(shù)，但是在他們構(gòu)成某些倫理困境之前還有很長(zhǎng)的路要走的——機(jī)器的興起將導(dǎo)致代人類——這或者是最近他們接手我們的工作時(shí)所面臨的隱含威脅。

到2034年的時(shí)候，一項(xiàng)分析得出結(jié)論，美國47%的工作都將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這意味著機(jī)器人可以接管人力就業(yè)。這對(duì)于公司來說可是個(gè)好消息，因?yàn)闄C(jī)器人不需要薪水，不需要休息時(shí)間，并且每次都能夠出色地完成工作任務(wù)。

然而，科技界的一些人認(rèn)為人工智能可以讓人們享受生活，并利用智力作為一個(gè)推動(dòng)者來完成更多的工作。它們可以幫助人類消除單調(diào)、乏味的任務(wù)，讓人們有更多的時(shí)間可以花費(fèi)在創(chuàng)意工作和其他有趣的事情上，不僅如此，人們還可以從這些其他追求中獲得收入。

許多生活在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)世界中的人們都在想，如果機(jī)器出現(xiàn)故障，將會(huì)發(fā)生什么?這會(huì)是誰的過錯(cuò)?程序員還是最終用戶?如果機(jī)器沒有先進(jìn)的社會(huì)智力(至少現(xiàn)在沒有)，他們將如何做出復(fù)雜和道德層面的決定?

正如生命未來研究所的總裁Max Tegmark所說：“我們所愛的有關(guān)文明的一切都是智慧的產(chǎn)物，所以用人工智能來擴(kuò)大人類智慧，有可能幫助文明***的蓬勃發(fā)展——只要我們?cè)O(shè)法保持技術(shù)朝著有益的方向發(fā)展”。

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圖靈測(cè)試怎么樣—— “讓人機(jī)對(duì)話成為可能”?

對(duì)話系統(tǒng)是許多科幻作家和技術(shù)專家所夢(mèng)想的語音接口。然而，得益于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步，語音對(duì)話系統(tǒng)變得更加實(shí)用。有很多平臺(tái)，如蘋果的Siri，微軟的Cortana，亞馬遜的Alexa和Echo，這些平臺(tái)中的語音接口都可以將語音轉(zhuǎn)換為搜索命令。

他們還具有管理歌曲播放列表，購物清單和快速查找信息的技能。這些會(huì)話系統(tǒng)的未來是控制家電，這些已經(jīng)在一些大型家電用器身上發(fā)生了。

在業(yè)務(wù)中，這些會(huì)話式語音接口——chatbots——可以簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)實(shí)踐，它可以使用戶和系統(tǒng)能夠進(jìn)行有意義的交互。公司一直在尋找新的創(chuàng)新方式來增加品牌與消費(fèi)者的溝通。和消費(fèi)者之間的新的接觸點(diǎn)可以是相關(guān)式的，高度個(gè)人式的和對(duì)話式的。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理和實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)商的有力結(jié)合，零售商和一些技術(shù)公司將致力于通過聊天室來擴(kuò)展對(duì)話系統(tǒng)，他們將提供客戶服務(wù)，銷售支持和其他與商業(yè)相關(guān)的功能。

現(xiàn)如今，隨著移動(dòng)消息，語音對(duì)話系統(tǒng)的普及以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)所取得的進(jìn)步，新一代工具可以使公司/品牌更快，更好，更便宜地與客戶進(jìn)行溝通。