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如何將枯燥的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為可視化的圖?

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)可視化
可視化并不局限于數(shù)字,概念也同樣適用,比如政治傾向圖譜。我試圖將各種政治傾向融入到圖表中,并展示其如何從政府滲透到社會(huì)、文化中,對(duì)家庭和個(gè)人產(chǎn)生影響,繼而又反過(guò)來(lái)影響政治。

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將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可視化圖表/形,其實(shí)一個(gè)工具就能完成,礙于工具太多,按照使用場(chǎng)景,暫且將已成熟應(yīng)用的分為三個(gè)層次:

***層:數(shù)據(jù)報(bào)告、信息圖

這里統(tǒng)稱(chēng)信息圖。信息圖是把數(shù)據(jù)、信息或知識(shí)可視化,必須要有一個(gè)清楚準(zhǔn)確的解釋或表達(dá)甚為復(fù)雜且大量的信息。

代表人物是新聞界的David McCandless(大衛(wèi). 麥克坎德雷斯),曾為《英國(guó)衛(wèi)報(bào)》、《連線(xiàn)》、《獨(dú)立報(bào)》等刊物撰稿。常以簡(jiǎn)潔精美的圖像展現(xiàn)復(fù)雜抽象資訊,并將不同的數(shù)據(jù)組合,展現(xiàn)其中的聯(lián)系。他在TED上曾講過(guò):

可視化并不局限于數(shù)字,概念也同樣適用,比如政治傾向圖譜。我試圖將各種政治傾向融入到圖表中,并展示其如何從政府滲透到社會(huì)、文化中,對(duì)家庭和個(gè)人產(chǎn)生影響,繼而又反過(guò)來(lái)影響政治。

比如用圖形來(lái)表示數(shù)值

 

視線(xiàn)流動(dòng),構(gòu)建時(shí)空

 

信息圖的制作:

利用PPT自帶的圖表,可以制作簡(jiǎn)潔直觀的數(shù)據(jù)圖表,但附上人文花鳥(niǎo)就需要美工設(shè)計(jì);

PS+AI+icon,前期規(guī)劃好表達(dá)思路、展示內(nèi)容、所需素材,之后便大刀闊斧動(dòng)工組件了。圖表的細(xì)節(jié),如柱狀圖的長(zhǎng)短依據(jù)數(shù)據(jù)大概等比例量一下。

這一類(lèi)對(duì)數(shù)據(jù)的維度數(shù)量要求都不高,運(yùn)用的大多是結(jié)果數(shù)據(jù),側(cè)重點(diǎn)也在于展示。

第二層:實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用

應(yīng)用類(lèi)的可視化正如上面所說(shuō)的,將一堆幾百到即使幾百萬(wàn)不等的數(shù)據(jù)展示、分析。對(duì)于企業(yè),因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)本身是自己生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的,能反映歷史的狀況,總結(jié)發(fā)展之道,對(duì)目前的問(wèn)題或者未來(lái)下一步的決策起到輔助作用。

這樣的工具excel能解決,報(bào)表工具能解決,BI也能解決,具體細(xì)化到什么樣的場(chǎng)景不是這里的重點(diǎn),大家可以在下面評(píng)論交流。

通常的制作流程是:導(dǎo)入數(shù)據(jù)(excel)/連接數(shù)據(jù)庫(kù)(本地/服務(wù)器)——選擇圖表(組合)——設(shè)定分析維度——美化展示。比如像這種濃濃的帶有商業(yè)味道的可視化報(bào)表(由FineReport制作)

  

  

 

當(dāng)然,這樣功力的可視化報(bào)表需要一定的審美和熟練操作。圖中每一塊都是一個(gè)圖表控件,在表單(dashboard)中拖入一個(gè)圖表控件,選定數(shù)據(jù)字段,然后搭配組合,排布版型。

第三層:據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)連接、關(guān)系傳遞

這個(gè)可以理解為從海量數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)系。

大致思路:原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一連串收集、提取、清洗、整理等預(yù)處理過(guò)程,形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。然后按照需要對(duì)數(shù)據(jù)貼標(biāo)簽分類(lèi)或者預(yù)測(cè),如果要從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值且不易發(fā)現(xiàn)的信息還要數(shù)據(jù)建模。(細(xì)節(jié)可能各有不同)

比較適用的是一寫(xiě)高級(jí)的數(shù)據(jù)分析挖掘工具以及開(kāi)源圖表控件,如R,如D3。

用R做可視化,比較容易做出漂亮的可視化圖表,推薦書(shū)籍R Graphics Cookbook,書(shū)中有150多個(gè)recipes,足夠應(yīng)付大多類(lèi)型的數(shù)據(jù)。

D3做圖可以定制,美觀圖圖表的豐富性秒殺大多圖表控件,但要求的水平有一丟丟高。

 

***,再次引用David McCandless的話(huà)“炫酷的可視化對(duì)于把思想傳遞給大眾又是至關(guān)重要的”,切勿一味追求美感,本末倒置。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 36大數(shù)據(jù)
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