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當(dāng)在谷歌中搜索Apache Ignite時，發(fā)生了一個奇怪的事：Hazelcast的廣告跑到了列表的頂部，建議說Hazelcast比Ignite快50%：

要注意的***個疑點(diǎn)是當(dāng)你點(diǎn)擊鏈接時，顯示的是Hazelcast與一年前發(fā)布的Ignite的1.5版本的比較!另外，一段時間內(nèi)吹噓自己也是可以的，但是可笑的是這持續(xù)了一年而不在頁面中更新基準(zhǔn)測試結(jié)果。 那好，這可能是Hazelcast營銷團(tuán)隊的疏忽，既然這樣了，那么就有必要幫助他們展示一下Ignite和Hazelcast***版本的當(dāng)前狀態(tài)。

常規(guī)測試

對像Apache Ignite或者Hazelcast這樣的分布式平臺進(jìn)行測試的最簡單方式是，啟動一個擁有若干節(jié)點(diǎn)的集群然后運(yùn)行一個客戶端進(jìn)程產(chǎn)生負(fù)載再收集測試結(jié)果。作為基準(zhǔn)，在AWS上準(zhǔn)備了一個擁有四臺機(jī)器/數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的集群，然后負(fù)載來自一個單一客戶端機(jī)器(或者說應(yīng)用)。Yardstick作為測試框架，所有的參數(shù)和操作方法如下所示：

根據(jù)給定的配置，按照在Amazon上運(yùn)行Yardstick的說明，可以再現(xiàn)如下數(shù)據(jù)：

非常明顯，在大多數(shù)的基本操作中Ignite 1.9.0版本都顯著優(yōu)于Hazelcast 3.8.1版本，部分場景中甚至領(lǐng)先160%。 同時，也可以發(fā)現(xiàn)在部分原子操作中，Hazelcast領(lǐng)先Ignite大約4%，老實說，知道Ignite還有性能改進(jìn)空間非常好，Hazelcast沒有讓Ignite的性能工程師輕松起來。 然而，發(fā)現(xiàn)性能缺陷之后，決定在一個更高的負(fù)載下執(zhí)行同樣的測試集，這樣會更接近生產(chǎn)場景-負(fù)載由8臺客戶端機(jī)器產(chǎn)生(或者說應(yīng)用)而不是一臺客戶機(jī)，結(jié)果令人振奮!下一章中會看到。

高壓測試

上面的Yardstick配置只修改了如下的部分：

在客戶機(jī)數(shù)量從1個增加到8個之后，再現(xiàn)了如下的結(jié)果：

這是從一臺客戶機(jī)上獲取的數(shù)據(jù)，要想獲得一秒內(nèi)的操作總數(shù)，只需要累加即可。從目前這個結(jié)果來看，在高負(fù)載下，在任何場景的每項測試中Ignite都領(lǐng)先于Hazelcast。 比如，Ignite的ANSI-99 SQL引擎領(lǐng)先Hazelcast的基于謂詞的查詢引擎200%，而在只有一個客戶端的場景中，這個差距只有80%。 甚至，Ignite在先前的atomic-put-get-bs-6場景原子測試中，由落后Hazelcast4%到領(lǐng)先Hazelcast42%。

結(jié)論

在產(chǎn)品化時可能總是要決定使用哪個產(chǎn)品，但是一個黃金法則是不要盲目相信廠商提供的官方數(shù)據(jù)。掌握所有的信息后了解一個產(chǎn)品，然后在自己的場景中進(jìn)行測試，只有這樣，才能知道哪個產(chǎn)品更適合自己。