喬布斯已死，可未來的喬布斯們也許能把他們經(jīng)營與決策的智慧傳遞下去了。

在美國市場上，一家受到“硅谷創(chuàng)投圣經(jīng)”《Red Herring》青睞、主打強AI技術(shù)的企業(yè)Synergies Intelligent Systems有可能通過強AI做到這一點——他們開發(fā)了***個商業(yè)策略導(dǎo)航系統(tǒng)(商業(yè)GPS)，能回答商業(yè)相關(guān)的上萬個自然語言提問，并給企業(yè)提供執(zhí)行建議。這個企業(yè)的算法比市場上現(xiàn)有的要更進(jìn)一步，幾乎能做到跨領(lǐng)域的智能分析、推演，向強AI又邁進(jìn)了一步。

也就是說，這個系統(tǒng)就等于一個強大的智能顧問團(tuán)隊，可以針對現(xiàn)有問題做分析和建議，未來甚至可以直接代替過去幾十年間極為流行的第三方咨詢公司。

“不管企業(yè)處在哪個階段，有什么層面的決策問題，這個系統(tǒng)都可以回答。”Synergies Intelligent Systems的CEO Michael Chang張宗堯?qū)τ浾哒f道。

三個月+強AI系統(tǒng)，打敗10年經(jīng)驗管理者?

張宗堯向記者介紹道，他們的技術(shù)突破了深度學(xué)習(xí)的局限性，改變了數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)，讓電腦能夠通過深度學(xué)習(xí)的方案處理大量商業(yè)數(shù)據(jù)。這之后，他們的產(chǎn)品能像GPS指導(dǎo)開車路線一樣，給企業(yè)提供商業(yè)決策上的“路線圖”。CEO最重要的工作就是把握公司的戰(zhàn)略方向，而這樣一個“AI商業(yè)GPS”可以在兩個層面上幫助他們。

***個層面，它可以節(jié)省企業(yè)的時間成本。過去的“商業(yè)智能(Business Intelligence)”僅僅能做到顯示和呈現(xiàn)結(jié)果。一個分析師在整合企業(yè)數(shù)據(jù)后，一般只能通過可視化的形式展示數(shù)據(jù)。企業(yè)的下一步該怎么走，還是需要高管團(tuán)隊?wèi){借經(jīng)驗來進(jìn)行分析和做出決策。而AI商業(yè)GPS則不僅能展示過去的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的結(jié)果，還能夠通過機器學(xué)習(xí)做出預(yù)測，并指出商業(yè)決策的***路徑。

對于這些C-level的管理者來說，這個系統(tǒng)根據(jù)他們的職位而提供的獨特建議可以讓他們更好地分配自己寶貴的時間，做出更具有戰(zhàn)略性的決策。

第二個層面更具體——CEO做決策的過程會變得非常簡潔。

有了這樣一個虛擬的智能顧問，企業(yè)不需要那么多的數(shù)據(jù)分析人員和軟件工程師，還減少了溝通成本。管理者不需要有技術(shù)背景，就可以直接通過控制界面問這個系統(tǒng)，“我想要在三個月內(nèi)把庫存減少20%，有什么方法?”這個自動化系統(tǒng)就會提供多條路線，輔助甚至代替決策。

當(dāng)然，除了C-level的管理者以外，其他不同層級的管理者也都可以利用這個系統(tǒng)。這也就帶來了這樣的效果：假設(shè)有一個只在供應(yīng)鏈上工作了3個月的新手，如果搭配上這個系統(tǒng)，他做決策會比一個有十年管理經(jīng)驗的人還要好。

“過去的管理模式基本是經(jīng)驗導(dǎo)向的，這個系統(tǒng)會帶來很大改變，甚至取代許多顧問公司的工作，一般的企業(yè)都不需要向麥肯錫或者BCG尋求幫助了。”張宗堯說道。

強AI會變革每個行業(yè)嗎?

這家公司看起來正試圖以強AI技術(shù)顛覆一切，他們***切入的是擁有大量數(shù)據(jù)的制造和零售業(yè)。

對于這個商業(yè)GPS在制造業(yè)的應(yīng)用，張宗堯舉了這樣一個例子：此前，一家制造業(yè)巨頭發(fā)現(xiàn)自己的不良率極速升高到接近9%，用了各種方法都找不到原因。在他們介入后，AI系統(tǒng)分析出來其實是由天氣因素導(dǎo)致的。他們通過給生產(chǎn)車間加濕解決了這個原因，給企業(yè)節(jié)省了數(shù)千萬美金。

當(dāng)然，假如這個公司有著自己的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊，也可以通過其他方法找出這個原因。但是假如他們沒有這個團(tuán)隊呢?

如今市面上巨頭一直在“收割”市面上優(yōu)秀的人工智能團(tuán)隊，Google、Intel、Apple等等，簡直在比賽收購AI創(chuàng)業(yè)公司。GE、三星等工業(yè)界巨頭也在加入這個行列，普通公司是很難在這個層面上參與競爭的。

就算咬牙從頭建完團(tuán)隊之后，企業(yè)的損失往往已經(jīng)不可估量了。

而這個AI系統(tǒng)，則是一個簡單、直接、性價比極高的方案。企業(yè)不需要調(diào)用許多資源來雇傭、搭建一整個人工智能專家團(tuán)隊，就可以迅速地獲得同樣水平、甚至更好的人工智能決策建議。

“小到生產(chǎn)的良率，大到公司決策，都可以通過咨詢這個虛擬顧問來完成，”張宗堯說道，“中小企業(yè)不會受成本所限，失去解決問題的機會，又或是在人工時代落后于人，這套系統(tǒng)就能用有限的成本幫助他們獲得更多的利潤。”

對于企業(yè)來說，像這家制造業(yè)巨頭這樣一目了然的例子是很有吸引力的——成立近一年，Synergies已經(jīng)收支平衡，客戶包括全球的中型企業(yè)及大型財團(tuán)和許多年營業(yè)額在10億美元以上的公司。對于其中一家制造業(yè)巨頭公司來說，Synergies的商業(yè)GPS已經(jīng)幫助他們提升了20%的生產(chǎn)效率。而一家區(qū)域性零售業(yè)公司也通過系統(tǒng)的分析和建議，成功減少了48%庫存。

除此之外，這個系統(tǒng)的強AI基因，也讓它不同于過去加入了AI元素的商業(yè)分析軟件。

“這個系統(tǒng)有很強的適應(yīng)性，跨行業(yè)、或者各種不同體量的企業(yè)，都可以用這同一個系統(tǒng)。他們只需要輸入屬于自己的數(shù)據(jù)，再進(jìn)行簡單調(diào)試，就能夠直接應(yīng)用了。”張宗堯向記者介紹道。

MIT團(tuán)隊，跨院校技術(shù)支持

這樣的系統(tǒng)，其實已經(jīng)比過去做圖像識別或語音識別的深度學(xué)習(xí)技術(shù)要前進(jìn)了一大步。而這背后是跨幾個大陸的不同高校的實驗室，包括美國麻省理工學(xué)院、德國漢堡大學(xué)和交通大學(xué)。“這是一個很大的計劃，需要把復(fù)雜的問題一一拆解，再由不同實驗室進(jìn)行合作。我們需要和不同領(lǐng)域的專家合作來完成這個計劃。”張宗堯解釋道。

張宗堯拿到麻省理工學(xué)院的博士學(xué)位后，曾管理一支量化避險基金，并在這過程中結(jié)識了來自Goldman Sachs(高盛)的核心技術(shù)成員Prasanth Varma。由于他們的專業(yè)都在于人工智能領(lǐng)域、又跨界金融，他們從在金融領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的實驗開始，發(fā)現(xiàn)AI對于各個領(lǐng)域可能都會有巨大影響與沖擊，希望能把AI的技術(shù)優(yōu)勢帶給規(guī)模、種類各異的企業(yè)。

根據(jù)Gartner預(yù)測，2021年企業(yè)30%的營收增長，將會來自于運用AI技術(shù)的解決方案。

“未來我們希望完全自動化一個公司做決策和運營的部分。”張宗堯說Synergies的目標(biāo)是大幅度地提高決策效率、簡化決策和管理流程，現(xiàn)在只是***步，未來還有很多可能性。

“這個系統(tǒng)會讓更多企業(yè)能夠用上人工智能，讓AI不再只是一個聽起來高大上的技術(shù)，或是昂貴成本的代名詞，而是一般的企業(yè)都好好利用、增加自己利潤的工具。”張宗堯說道。

在Gartner的2017人工智能預(yù)測中，有一點引人深思：到2019年，人工智能創(chuàng)業(yè)公司們會通過顛覆性的AI解決方案，代替曾經(jīng)的巨頭——Amazon、Google、IBM和微軟等等——在這個全新的時代***人工智能經(jīng)濟的爆發(fā)。

而像Synergies這樣的公司，以強AI技術(shù)，在競爭激烈的人工智能賽道成功破局，已經(jīng)讓筆者看到了一絲創(chuàng)業(yè)公司***AI未來的影子。