【51CTO.com原創(chuàng)稿件】 80后或者更為年長(zhǎng)的朋友一定都看過1996年春晚名為《打工奇遇記》的經(jīng)典小品。在小品的結(jié)尾，演員趙麗蓉手拿鍋盆說(shuō)了一句"買豆腐還用叫車?。?quot;的臺(tái)詞。二十年后的今天，買豆腐不但不用叫車，想吃什么還有專人給您送到家。快速便捷的外賣行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下催生、發(fā)展、壯大起來(lái)。過去一段時(shí)間里，外賣行業(yè)主要靠地推、執(zhí)行力來(lái)驅(qū)動(dòng)和發(fā)展，未來(lái)，***外賣行業(yè)下半場(chǎng)不是靠執(zhí)行力，而是要依靠人工智能、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)創(chuàng)新。

日前，51CTO有幸專訪到"餓了么"技術(shù)副總裁張浩先生，傾聽他對(duì)外賣行業(yè)與人工智能技術(shù)的結(jié)合、外賣行業(yè)服務(wù)與技術(shù)新標(biāo)準(zhǔn)的看法。離開了人工智能，外賣餐點(diǎn)將無(wú)法準(zhǔn)時(shí)送達(dá)，餓了可能"吃不上飯"。
 

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“餓了么”技術(shù)副總裁張浩

【張浩，WOTI2017全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)特邀講師，"餓了么"技術(shù)副總裁，負(fù)責(zé)公司人工智能與大數(shù)據(jù)建設(shè)。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在物流調(diào)度、壓力平衡、推薦搜索等場(chǎng)景，通過數(shù)據(jù)挖掘建立完整的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系，提高運(yùn)營(yíng)效率，用數(shù)據(jù)和智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。擁有十余年機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式計(jì)算的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，曾任滴滴研究院高級(jí)總監(jiān)、美國(guó)Uber大數(shù)據(jù)部、LinkedIn搜索與分析部資深數(shù)據(jù)科學(xué)家，Microsoft語(yǔ)音識(shí)別組高級(jí)數(shù)據(jù)工程師?！?/span>

多年前，大多數(shù)餐廳通過電話來(lái)接收外賣訂單，效率很低，高峰時(shí)段還會(huì)占線。"餓了么"看到了這樣的切入點(diǎn)，想要嘗試給商戶提供一個(gè)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，提供一個(gè)網(wǎng)上的平臺(tái)，讓他們可以在網(wǎng)上來(lái)接收訂單，從而解決占線、訂單打印等等的問題。2009年4月，"餓了么"網(wǎng)上訂餐平臺(tái)在上海創(chuàng)立了。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)上訂餐供需兩旺，外賣小哥遍布全國(guó)。在不熟悉外賣行業(yè)的人眼里，送外賣和AI是最完全搭不上關(guān)系的兩個(gè)名詞。AI的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，凡是有海量數(shù)據(jù)的地方AI都能夠閃光。餓了么的AI應(yīng)用主要體現(xiàn)在交易效率、運(yùn)營(yíng)效率和物流效率這三個(gè)方向。外賣的本質(zhì)是交易與物流的結(jié)合，線下部分很重，體現(xiàn)的是管理和運(yùn)營(yíng)能力；而AI加大數(shù)據(jù)可以成倍的提高線下的效率，在某些方面會(huì)完全替代線下的工作，比如智能調(diào)度。

對(duì)于人類調(diào)度員來(lái)說(shuō)，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑戰(zhàn)。舉例看來(lái)，高峰用餐時(shí)段一個(gè)調(diào)度員每6秒鐘就要調(diào)度1單，他需要考慮騎手已有訂單量、路線熟悉度等。這份工作無(wú)疑會(huì)讓人類應(yīng)接不暇。但對(duì)人工智能ET調(diào)度引擎來(lái)說(shuō)，處理這些問題得心應(yīng)手。

究竟ET是如何實(shí)現(xiàn)智能派單并確保效率***的呢?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，ET會(huì)將配送站新的訂單插入到每個(gè)騎手已有的任務(wù)中，重新規(guī)劃一輪最短配送路徑，對(duì)比哪個(gè)騎手新增時(shí)間最短。為了能夠準(zhǔn)確預(yù)估新增時(shí)間，ET需要知道全國(guó)100萬(wàn)家餐廳的出餐速度、超過180萬(wàn)騎手各自的騎行速度、每個(gè)顧客下樓取餐的時(shí)間。一般來(lái)說(shuō)，餐廳出餐等待時(shí)間占到了整個(gè)送餐時(shí)間的三分之一。ET要想提高騎手效率，必須準(zhǔn)確預(yù)估出餐時(shí)間以減少騎手等待，但又不能讓餐等人，***飯涼了。要想計(jì)算騎手的送餐路程時(shí)間，ET還需要知道每個(gè)騎手在不同區(qū)域、不同天氣下的送餐速度。但餐送到了，顧客并不一定會(huì)立刻來(lái)取。顧客可能需要等三部電梯才能下來(lái)。這些ET都需要計(jì)算在內(nèi)。

在人工智能ET調(diào)度引擎的協(xié)助下，餓了么提出了"MakeEverything30'"（30分鐘送達(dá)）的愿景。人工智能起到了智能化與高效率的關(guān)鍵作用。在中短期，在本地生活場(chǎng)景下，讓用戶更有效更快速的找到自己喜歡的食物和生活用品，并在30分鐘內(nèi)送到手里。中長(zhǎng)期來(lái)看，當(dāng)技術(shù)和法規(guī)法律同時(shí)到位的時(shí)候，機(jī)器人、無(wú)人機(jī)都會(huì)逐漸普及，徹底顛覆物流勞動(dòng)密集型生產(chǎn)方式。

人工智能進(jìn)入外賣行業(yè)不是一蹴而就的。物流是個(gè)有數(shù)千年歷史的行業(yè)，AI介入之后效率的提升不是百米短跑，但會(huì)是個(gè)加速跑，一旦跑到前面，人工調(diào)度就不可能追上了。在短短30分鐘里面，餐廳、騎手、商場(chǎng)、顧客、交通擁堵、路障、電梯甚至樓下的門衛(wèi)都會(huì)對(duì)服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生不可預(yù)估的影響，利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌學(xué)技術(shù)，結(jié)合線下的運(yùn)營(yíng)，智能調(diào)度可以***限度的提升調(diào)度的準(zhǔn)確性和合理性并且持續(xù)提高服務(wù)效率。

2017年7月21日-22日，由51CTO主辦的WOTI全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)將在北京富力萬(wàn)麗酒店隆重舉行。本次峰會(huì)將圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互和智+應(yīng)用三個(gè)大主題展開，數(shù)十位專家級(jí)嘉賓將帶來(lái)多場(chǎng)精彩的技術(shù)內(nèi)容分享。屆時(shí)，張浩先生將在***論壇主會(huì)場(chǎng)與來(lái)賓分享"AI派來(lái)的外賣送餐員"主題演講，為大家詳細(xì)闡述人工智能如何提升外賣送餐服務(wù)與樹立行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)。51CTO誠(chéng)邀您蒞臨大會(huì)，與我們共享技術(shù)帶來(lái)的喜悅。

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