更適合物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算，可能只是投機者的一塊雞肋
前沿科技產(chǎn)業(yè)的一個特點，就是總會給大家制造出各種各樣的風(fēng)口。這些風(fēng)口往往有著特別酷炫的名字，有強大的學(xué)術(shù)論證和巨頭背書，但真正落實到應(yīng)用性和商業(yè)行為當中，結(jié)果怎么樣又不好說了。
比如說，作為腦極體關(guān)注的核心領(lǐng)域之一，大數(shù)據(jù)與云計算產(chǎn)業(yè)當中，能明顯感覺到最近一個詞熱度躥升的速度特別快：邊緣計算。
事實上，邊緣計算并非新生事物，其運算原理在很多年前就已經(jīng)被提出了。但隨著近期物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、5G時代到來，與這些領(lǐng)域息息相關(guān)的邊緣計算又被重新推向了風(fēng)口浪尖。
去年11月，華為、沈陽自動化所、Intel、ARM、信通院、軟通動力聯(lián)合發(fā)起成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium)，更是讓整個2017年中國的ICT與物聯(lián)網(wǎng)市場彌漫著邊緣計算的芬芳。
半年時間里，國內(nèi)大批以邊緣計算為賣點的智能家居和物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)狂飆突進，希望借助邊緣計算的火爆成為“風(fēng)口上的豬”。但邊緣計算真有那么神嗎?又是什么在吸引著大批跟風(fēng)者進場?下面讓我們辯證地走進這個“重要又不重要”的領(lǐng)域，討論一下“后云計算”時代的物聯(lián)網(wǎng)可能。
邊緣計算、霧計算都是些什么?
要講邊緣計算，沒法繞過去的一個概念叫做“霧計算”。一聽名字就知道這是從云計算那變化出來的。霧計算的原理與云計算一樣，都是把數(shù)據(jù)上傳到遠程中心進行分析、存儲和處理。但相比于云計算要把所有數(shù)據(jù)集中運輸?shù)酵粋€中心，霧計算的模式是設(shè)置眾多分散的中心節(jié)點，即所謂“霧節(jié)點”來處理。這樣能夠讓運算處理速度更快，更高效得出運算結(jié)果。
假如說云計算是把所有東西都送往天上的云彩中，霧計算就是把數(shù)據(jù)送到身邊的霧氣里，這種邏輯被稱為“分散式云計算”。
但把云計算分散化的設(shè)想，不止產(chǎn)生了霧計算一個結(jié)果。有一種更激進的想法是，既然要分散，那為什么不干脆在最近距離完成計算?跑到云端或者跑到分散中心不都是跑嗎?于是就有了所謂的邊緣計算。
邊緣計算，是指利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來完成的運算程序。運算可以在大型運算設(shè)備內(nèi)完成，也可以在中、小型運算設(shè)備、本地端網(wǎng)絡(luò)內(nèi)完成。而用于邊緣運算的設(shè)備既可以是智能手機這樣的移動設(shè)備，也可以是PC、智能家居等家用終端，甚至可以是ATM機、攝像頭等市政終端。
總之一句話，你附近哪能算就在哪算，越近越好。
(邊緣計算示意圖)
舉個不恰當?shù)秩菀桌斫獾睦樱杭偃缒闶謾C里有個文件太大裝不下了，云計算的解決方法是把它傳到千里之外的服務(wù)器中心幫你存著，霧計算是傳到小區(qū)的服務(wù)器幫你存著，邊緣計算是看看你的電腦、冰箱、洗衣機誰有地方就幫你存哪……
顯然，邊緣計算運算設(shè)備和終端設(shè)備之間距離最近，傳輸效果最直接，還可以利用近距離網(wǎng)絡(luò)和局域網(wǎng)絡(luò)，當然運算效率也會更高一點。
邊緣計算更適合物聯(lián)網(wǎng)?
邊緣計算之所以短時間內(nèi)名聲鵲起，是與算法、數(shù)據(jù)和傳輸網(wǎng)絡(luò)幾個領(lǐng)域的發(fā)展密不可分的。但邊緣計算帶來的價值想象，最核心的一點還是它與一個詞發(fā)生了難以描述的關(guān)系：物聯(lián)網(wǎng)。
我們知道，物聯(lián)網(wǎng)能夠達成的基礎(chǔ)，是讓設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò)，達成交互、數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理的能力。而現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)的主要運算能力都是由云計算提供的，邊緣計算帶來的幾個好處，仿佛讓物聯(lián)網(wǎng)感覺到應(yīng)該拋棄云計算去投懷送抱。
首先，是邊緣計算帶來了更快的傳輸和響應(yīng)速度。
對于直接運用于民生、市政甚至工農(nóng)業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)體系來說，效率和速度意味著一切。尤其是精密的生產(chǎn)型物聯(lián)網(wǎng)，決不能容忍民用終端的延遲率。而云計算傳輸?shù)皆贫?，再把結(jié)果返回到終端的思路，顯然不如邊緣計算的就近原則來的快。要知道，再短的時間乘以整個終端的數(shù)量，都是令人震驚的產(chǎn)業(yè)效率。
其次是部分擺脫了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境制約，也更加安全。
舉個例子，假如你的洗衣機、冰箱都是智能化控制的，而且依托于云計算。但你家沒有停電，卻斷網(wǎng)了，那怎么辦?無法進行云端傳輸，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備就會歇業(yè)，豈不是是十分尷尬?邊緣計算解決了這部分網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的限制。并且避免數(shù)據(jù)上傳云端帶來的泄露風(fēng)險，所以更適合物聯(lián)網(wǎng)體系。
再次，邊緣計算利用了傳統(tǒng)云計算的遺漏區(qū)域，產(chǎn)能比更劃算。
在整體上云的思路下，很大部分我們身邊的運算能力將遭到放棄。這顯然也是巨大的浪費，邊緣計算將這部分能力調(diào)集了起來，形成了中心+分散的運算模式，產(chǎn)能比會更高，資源的利用率有大幅提升。
這些優(yōu)勢，都讓很多人看到了邊緣計算的潛在價值。甚至喊出了“邊緣計算干掉云計算”的口號，而在一些更有誘惑力的東西吸引下，一些物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始按捺不住，紛紛走向了豪賭邊緣計算的道路。
物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大力擁抱邊緣計算，可能有點小心思
先不判斷這股行業(yè)風(fēng)氣的對錯，我們先來看看相比技術(shù)邏輯，邊緣計算帶來的商業(yè)吸引力都來自哪里?
一、云計算被巨頭切割之后，打開的機會缺口：經(jīng)過幾年的超高速發(fā)展，云計算已經(jīng)在世界范圍內(nèi)成為了核心資源和社會生產(chǎn)力?？芍^“舉國上下盡知云”，但云計算的中心化特征，讓這個領(lǐng)域注定是巨頭們玩的游戲，小企業(yè)很難分得一杯羹。
今天邊緣計算帶來了一種仿佛可以推翻云計算的可能，當然會吸引無數(shù)目光。畢竟云計算帶來的巨型回報就在眼前。
二、大公司相繼背書。今年4月，全球***開源社群Linux決定成立新項目來推動邊緣計算。目前已經(jīng)有的Dell、AMD等超過50家廠商加入。這只是眾多邊緣計算聯(lián)盟中的一個。
隨著亞馬遜、微軟、英特爾等大企業(yè)相繼入局，邊緣計算的前景也在某種程度上成為了行業(yè)共識。希望跟風(fēng)分蛋糕的小企業(yè)自然也敢于下籌碼。
三、更適合工業(yè)生產(chǎn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決方案。相比較泛在化的云計算+物聯(lián)網(wǎng)解決方案，邊緣計算的特點之一是能大幅解決延遲率問題，對于工業(yè)生產(chǎn)體系至關(guān)重要。這也是邊緣計算經(jīng)常與“工業(yè)4.0”放在一起的原因。工業(yè)，意味著客戶，意味著錢，當然是比其他飄在天上的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更受人待見。
四、人工智能和機器人的應(yīng)用落地：邊緣計算的另一大優(yōu)勢，是為人工智能硬件、智能機器人提供高速交互所需的運算服務(wù)。這類智能產(chǎn)品的運算需求特別大，都擠壓到云端對運算能力、傳輸能力是巨大考驗，邊緣計算能解決一部分問題。這就把邊緣計算的前景和人工智能技術(shù)的前景捆綁到了一起，想象空間驟然加大。
五、關(guān)乎5G這場大動作：更直接的一個風(fēng)口，來自于我們翹首以盼的5G。在5G環(huán)境里，移動邊緣計算將運算下沉到了用戶附件，提供了高寬帶、低延時的網(wǎng)絡(luò)傳輸效果。這為5G傳輸提供了至關(guān)重要的保障，并且也提供了更好的用戶體驗。
比如在線看視頻，云計算傳輸在足夠快的速度下也能保障流暢度，但卻很容易造成畫質(zhì)損害。利用邊緣計算保障視頻傳輸理論上可以顯著提高畫質(zhì)。
這些非常明顯的商業(yè)機遇，加速了邊緣計算引發(fā)的風(fēng)潮。但***不得不潑一盆冷水：至少從目前來看，邊緣計算取代云計算是基本不可能的事。
邊緣計算難對云計算構(gòu)成挑戰(zhàn)，也難獨自存在
或許在未來某一天，我們可以享受到萬物都是終端，同時萬物都是計算中心的生活。但目前看起來完成大量的計算任務(wù)主要還是依靠云。邊緣計算的設(shè)想很精密，但落地的應(yīng)用卻很少，尤其高度適配各個領(lǐng)域的技術(shù)解決方案似乎還沒有出現(xiàn)。綜合來看，邊緣計算走向?qū)嶋H應(yīng)用還有距離，更有兩個難以跨越的難關(guān)：
一方面，邊緣計算難以兼容異構(gòu)。也就是說如何讓冰箱算洗衣機的數(shù)據(jù)、空調(diào)算手機的數(shù)據(jù)還沒人回答。這就導(dǎo)致了真正能提供邊緣計算能力的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)非常***。雖然邊緣計算能借力打力，但壓根沒有可借的力就嗚呼奈何了。
另一方面，邊緣計算的智能化進度也讓人疑惑。我們知道，大數(shù)據(jù)處理和呈現(xiàn)，是高度依賴智能化的運算方式。將數(shù)據(jù)中心化集成，意味著可以通過不同算法整合處理，得到各種需要的結(jié)果。但邊緣計算的運算場景卻無法兼容過多智能化處理方式，這就讓運算體系間的適用性不高。說白了，邊緣計算快是快了，但代價是必然比云計算笨上很多。
總而言之，邊緣計算在很長一段時間里，是無法實際取代云計算的。更大概率是作為輔助手段與云計算相結(jié)合，作為補充手段和特定場景技術(shù)。
