近日，阿里巴巴集團(tuán)副總裁谷雪梅在第40屆國際ACM SIGIR大會上，發(fā)表了題為“實(shí)現(xiàn)4億人個性化購物”的演講。在演講中，谷雪梅指出：深度興趣網(wǎng)絡(luò)是阿里巴巴的努力目標(biāo)。

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圖為阿里巴巴集團(tuán)副總裁谷雪梅在現(xiàn)場演講

近年，技術(shù)的發(fā)展，讓特定興趣場景下的即時消費(fèi)成為可能。比如，女生可能會關(guān)注海外商品、美容產(chǎn)品等。對于男孩而言，他可能會關(guān)注運(yùn)動裝備、電子產(chǎn)品和其他有趣的東西。所以，對于阿里而言，這就需要深入了解用戶興趣和用戶意圖。因?yàn)檫@些信息和商品信息已經(jīng)變得一樣重要。

但是，隨著產(chǎn)品的增加和用戶需求的不斷變化，電商平臺數(shù)據(jù)不再以產(chǎn)品目錄的樹狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行呈現(xiàn)，而是通過圖譜把用戶和用戶、用戶和商品、商品和商品、商品和內(nèi)容、用戶和內(nèi)容等聯(lián)系到一起。谷雪梅舉例道，在完成“2015年雙11”活動個性化之前，也就是在個性化場館開放之前，一個包含所有商品的場所里用戶流失率就高達(dá)約 50%。但在個性化場館開放后，用戶流失率下降到低于 10%。由此可見，通過大數(shù)據(jù)、大模型來深度挖掘用戶興趣與需求是電商平臺發(fā)展的必然趨勢。

作為***的世界電商平臺之一，阿里巴巴有責(zé)任或有優(yōu)勢來***或升級用戶的生活方式。對于每個用戶，阿里都將提供與用戶興趣相關(guān)的個性化頁面。谷雪梅表示，對個性化購物貢獻(xiàn)***的三個服務(wù)產(chǎn)品是“搜索”、“推薦”和“廣告”功能，它們都提供了用戶感興趣的內(nèi)容，因此準(zhǔn)確地出現(xiàn)和用戶興趣匹配的內(nèi)容就可以有效提升消費(fèi)轉(zhuǎn)化。通過觀察采集到的用戶歷史行為數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)有兩個指標(biāo)對內(nèi)容和商品點(diǎn)擊率預(yù)測準(zhǔn)確率有重大影響，一個是“多樣性”，一個用戶可以對很多不同品類的東西感興趣;另一個指標(biāo)是“部分對應(yīng)”，只有一部分的數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測用戶的點(diǎn)擊偏好，比如系統(tǒng)自動向用戶推薦的太陽鏡會跟用戶買的泳衣產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，但是跟用戶買的書就沒什么關(guān)系了。這表明點(diǎn)擊率預(yù)測方面還有進(jìn)一步提升的空間。基于這兩個指標(biāo)，阿里巴巴受到用于機(jī)器翻譯的注意力模型啟發(fā)，對基本的多層全連接神經(jīng)元架構(gòu)進(jìn)行了修改，從而提出了深度興趣網(wǎng)絡(luò)(Deep Interest Network，DIN)的新結(jié)構(gòu)。

此外，阿里巴巴還在構(gòu)建自己的工業(yè)級深度學(xué)習(xí)框架，“因現(xiàn)在市場上還沒有針對個性化購物的現(xiàn)成的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的框架”，谷雪梅說。對于電子商務(wù)這種用戶行為鏈路很長也很復(fù)雜的場景，不僅算法上需要持續(xù)提升，底層的學(xué)習(xí)框架也有巨大優(yōu)化空間。

目前，阿里巴巴在廣告點(diǎn)擊率預(yù)測方面利用深度興趣網(wǎng)絡(luò)有了可見的提升。未來阿里巴巴將繼續(xù)挖掘深度興趣網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化架構(gòu)，希望能夠在模型中較好地體現(xiàn)人類知識、先驗(yàn)知識、不穩(wěn)定和可擴(kuò)展的知識，甚至是基本的推理。

在這個快速發(fā)展的時代，每天都有新產(chǎn)品上市。用戶每天都在增長，用戶對未來有諸多期望。而阿里則希望通過自己不斷的努力、不斷地優(yōu)化，不斷地做很多細(xì)致的工作，使其最終能夠在阿里的應(yīng)用中使用，從而使市場更智能，最終給用戶創(chuàng)造一個更美好的世界。